Google初のベトナム人女性技術専門家

Nguyen Khanh Linh 氏は、PV Tien Phong 氏と対談し、テクノロジーへの情熱を追求する旅と、ベトナムでテクノロジー分野の女性コミュニティを構築するという抱負について語りました。

コーナーリング中は常にギアを速く切り替える

こんにちは、Nguyen Khanh Linhさん！Googleで女性テクノロジーエキスパートになることについて、今、どう感じていますか？

Googleに女性テクノロジーエキスパートとして認められたことを、とても嬉しく、力づけられたと感じています。実のところ、それほど驚きではありません。なぜなら、私は常にテクノロジーの未来を信じ、自分自身を信じてきたからです。毎日学び、挑戦し続けることが大切だと。

エンジニアになりたいと思ったのはいつですか?

子供の頃から、 SFやテクノロジーに関する映画やニュースにずっと興味を持っていました。当時は、コンピューターはただ面白い機械で、探検したり、遊んだり、ゲームをしたりできると思っていました。しかし、テクノロジーが人間の想像をはるかに超える多くのことを実現したり、AIプログラムがよりインテリジェントにインタラクションできるようになるといった話を読むようになると、その考えは変わりました。

私が初めてプログラミングをしたのは、2004年から2005年頃、中学2年生の時でした。コードの1行1行、小さな実験を通して、徐々に興味深い問題を解決するテクノロジーの力に気づき、さらに重要なことに、それが私の尽きることのない好奇心を刺激しました。

難しいアルゴリズムや問題に出会うたびに、まるでパズルを解いているかのように楽しくなります。若い頃の独学は別として、最初のインターンシップだけを数えると、今では合計14年以上の経験があります。最初の数年間はプログラミングに携わり、その後機械学習や人工知能へと転向しました。

優れたAIエンジニアとはどのような人だと思いますか？確かな技術力、創造性、それともあまり語られない何かでしょうか？

確かな技術、豊富な知識、素早さといった形式的な要素に加え、時には少し反抗的で遊び心も必要だと思います。なぜなら、私は興味のないことにはほとんど注意を払わない人間だからです。

高校時代、私は成績があまり良くありませんでした。3年間ずっと優秀な生徒だったのですが、それは国や地域のIT関連の非専門職コンテストへの参加に時間を費やしていたからです。両親は「うちの子、学校でちゃんと勉強しないと卒業できないの？」とさえ言っていました。

以前は自分でウェブサイトを作って販売していました。特に、プログラムをエラーなく実行できた時は、学校で9点や10点を取るよりもずっと嬉しい気持ちになります。でも、そのせいで、例えば時間がほとんどない時や、周りの人にはできないことをする時など、難しい状況に陥ると、いつも頭が「飛び上がる」ように感じてしまうんです。

グエン・カイン・リンさんは、ベトナム人女性として初めて、グーグルの技術専門家であるグーグル・デベロッパー・エキスパート（GDE）ネットワークに選出された。

AIに携わる中で、テクノロジーによって当初の想定が覆された経験はありますか？そのような経験について教えていただけますか？

以前は、機械は人間が提供する情報だけを理解し学習できると考えていました。機械の知識は、人間が能動的に提供する入力データに完全に依存していると考えていました。しかし、「AIエージェント時代」に入り、自己学習モデル、自己設計アプローチ、さらには自己選択型サポートツールの進歩に伴い、私は考えを改めざるを得なくなりました。

AIエージェントは、人間のルールの限界に留まりつつ、ある種の「自己適応」行動を示してきました。この物語は、もはや理論の域を超え、徐々に現実のものとなりつつあるビジョンであるAGI（汎用人工知能）という概念へのアプローチも反映しています。

これらの経験を通して、機械学習と人間の指導の境界線がはるかに曖昧になっていることを理解しました。そのため、私だけでなくAI研究コミュニティ全体は、時代の進歩に遅れを取らないよう、古い前提を絶えず再検証し、知識を更新し、技術的アプローチと倫理的アプローチの両方を洗練させていく必要があります。

リンさん（中央）は現在、Obello社のAI部門の責任者を務めています。

AIが急速に発展しているときに何をすべきか?

こんなに忙しいスケジュールの中で、芸術、人間関係、魂など、自分自身の他の部分をどのように育んでいますか？

これは興味深い質問ですね。というのも、両親や夫からよく「どうしていつもパソコンの前に座ってコーディングしているの？」と聞かれるんです。カフェに行くと、いつも本や科学論文を読んでいます。1日に16～17時間も働いて、急に体調を崩した時もあり、とても心配でした。

幸運なことに、豊かな芸術の伝統を持つ家庭に育ったので、「魂を養う」ことはとても身近なことです。私自身も、テクノロジーとは直接関係ないものの、心をリラックスさせ、インスピレーションを与えてくれるような活動に時間を割くようにしています。

さらに、本を読むこと美術書、科学論文、AIに関する新資料など、様々なジャンルの書籍を読むことで、多様な視点に触れることができます。作家、芸術家、研究者の思考、言語、表現を学ぶことで、想像力が広がり、世界観が豊かになります。

ベトナムの女性エンジニアは、学術面でテクノロジー分野に多大な貢献をしてきました。

ジェネレーティブAIは急速に発展していますが、このペースについて懸念していることはありますか？また、テクノロジーを構築する上で、イノベーションと責任の境界線はどこにあるのでしょうか？

正直なところ、人工AIの急速な発展により、私たちが十分な技術的、倫理的、法的基盤を整備できているのか疑問に思うことがあるのは否定できません。

AIは本質的には単なる機械であり、過去のデータセットに基づいて学習します。生成型AIは「次の単語を予測する機械」に過ぎないと考える人もいます。そのため、「幻覚」や誤った回答、適切な許可を得ずにデータを使用することを避けることは困難です。これらは、早期かつ体系的に取り組む必要がある大きな問題だと私は考えています。なぜなら、技術が責任と基準の枠組みを超えて急速に進歩した場合、その結果は予測不可能になるからです。

私にとって、イノベーションと責任の境界線は、AI を活用してアイデアを自動化し、その可能性を広げながらも、開発プロセスにおいて倫理と透明性を真剣に受け止めるかどうかにあります。

AIを慎重にトレーニングし、他者の知的財産権を尊重し、常に「人間が介入」してデリケートな状況を監視することが、その境界を維持するための方法です。

コミュニティに貢献するためにAI研究の特定の分野に投資できるとしたら、何を選びますか？なぜそれがあなたにとって重要なのですか？

私は AI アライメントの研究と責任ある AI 開発に間違いなく投資します。なぜなら、外側のアライメント (AI の目標が人間の価値観と真に一致していることを保証する) と内側のアライメント (AI が法律を回避したり、間違った方法で目標を最適化したりしないことを保証する) の両方を改善することが、AI が安全に公共の利益に役立つための基盤となるからです。

ベトナムでテクノロジーを愛する女性専用のコミュニティやプログラムを構築することを考えたことはありますか?

もしベトナムに新しいコミュニティを築けるとしたら、知識やプログラミングスキルの共有だけにとどまらず、ソフトスキル、メンタルヘルス、そしてメンバー一人ひとりへの個別サポートなど、包括的な人材育成の側面に重点を置きたいと思っています。

そして、私たちが機会、知識、精神的なサポートを与えれば、ベトナムの女性たちは自信を持って輝き、テクノロジー業界全体の発展に積極的に貢献できると信じています。

出典: https://tienphong.vn/nu-chuyen-gia-cong-nghe-nguoi-viet-dau-tien-cua-google-post1735926.tpo