シンガポールは、分子モデリング、データスクリーニング、試験、性能評価に至るまで、開発チェーン全体に人工知能（AI）を統合することで、材料研究システムの変革を加速させています。これは、クリーンテクノロジー、エネルギー効率、持続可能な生産の開発に向けた新材料創出に向けた戦略的な動きと捉えられています。
従来の研究方法では、新素材の特定に何年もかかることがよくありますが、AIは時間を短縮し、リソースを最適化し、試験能力を拡大するための重要なツールとなっています。機械学習アルゴリズムと科学的データを組み合わせることで、シンガポールの研究チームは、従来のシミュレーションツールでは数ヶ月かかっていた数千種類の化合物の特性をわずか数時間で予測できるようになりました。
重点分野の一つは再生可能エネルギー用材料です。AIシステムは、エネルギーをより長く貯蔵できるバッテリー、太陽光をより効率的に変換する太陽電池、グリーン水素の製造コストを削減する触媒など、新たな構造の発見に貢献しています。これらのブレークスルーは、排出量の削減と技術の自給率向上という国の目標達成に不可欠です。
シンガポールのアプローチのユニークな点は、データインフラとスーパーコンピューティングへの多額の投資です。研究センターは高性能コンピューティング・プラットフォームを介して接続されており、モデル、アルゴリズム、実験結果をリアルタイムで共有できます。これにより、開発が加速されるだけでなく、化学や物理学からコンピュータサイエンスやエンジニアリングに至るまで、分野を超えた連携が促進されます。
同時に、多くのプロジェクトがAIとハイスループット実験技術の融合に焦点を当てています。自動化ロボットは1日に数百件の実験を実行でき、AIは分析と次の処方の提案という役割を担います。このアプローチは、生分解性ポリマー、軽量合金、無毒性の防錆コーティングなど、環境に優しい材料の開発に広く応用されています。
シンガポールは長期的な発展の方向性において、AIを中核インフラ技術と位置付けており、研究支援だけでなく、イノベーションエコシステム全体の再構築にも貢献しています。AI研究グループと材料分野の専門家を連携させ、学際的なアイデアを促進し、ハイテク工業団地での実証実験を促進するために、多くの資金提供プログラムが実施されています。
材料への注力は、国内技術開発の必要性だけでなく、世界的なイノベーションハブとなるというビジョンにもつながっています。シンガポールは、材料科学におけるAI応用をリードすることで、データ、アルゴリズム、実験を融合させ、高い実用価値と具体的な実用的インパクトを持つ製品を生み出す新たな競争優位性の構築を目指しています。
規模、資源、時間の制限を克服するためにテクノロジーを活用することにより、この島国は、特に世界がグリーンテクノロジーへと大きく移行する状況において、より迅速で、より効率的で、より未来志向の新しい研究モデルを生み出しています。
出典: https://khoahocdoisong.vn/singapore-dung-ai-tang-toc-phat-hien-vat-lieu-xanh-post1555385.html
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