シンガポールは、分子モデリング、データスクリーニング、試験、性能評価に至るまで、開発チェーン全体に人工知能（AI）を統合することで、材料研究システムの変革を加速させています。これは、クリーンテクノロジー、エネルギー効率、持続可能な製造業の開発に向けた新材料創出に向けた戦略的な動きと捉えられています。
従来の研究方法では新素材の特定に何年もかかることがありますが、AIはタイムラインの短縮、リソースの最適化、試験能力の拡大を実現する重要なツールとなっています。機械学習アルゴリズムと科学的データを組み合わせることで、シンガポールの研究チームは数千もの化合物の特性をわずか数時間で予測できるようになりました。これは、従来のシミュレーションツールでは数ヶ月かかっていた作業です。
重点分野の一つは再生可能エネルギー用材料です。AIシステムは、エネルギーをより長く貯蔵できるバッテリー、太陽光をより効率的に変換する太陽電池、グリーン水素の製造コストを削減する触媒など、新たな構造の発見に貢献しています。これらのブレークスルーは、排出量の削減と技術自給率の向上という国の目標達成にとって重要です。
シンガポールのアプローチのユニークな点は、データインフラとスーパーコンピューティングへの多額の投資です。研究センターは高性能コンピューティング・プラットフォームを介して接続されており、モデル、アルゴリズム、実験結果をリアルタイムで共有できます。これにより、開発が加速されるだけでなく、化学や物理学からコンピュータサイエンスやエンジニアリングに至るまで、分野を超えた連携が促進されます。
同時に、多くのプロジェクトがAIとハイスループット実験技術の融合に焦点を当てています。自動化ロボットは1日に数百件の実験を実施でき、AIは分析を行い、次の配合を提案します。このアプローチは、生分解性ポリマー、軽量合金、無毒性の防錆コーティングなど、環境に優しい材料の開発に広く応用されています。
シンガポールは長期的な発展の方向性において、AIを研究支援だけでなくイノベーションエコシステム全体の再構築のための中核インフラ技術と位置付けています。AI研究グループと材料分野の専門家を連携させ、学際的なアイデアを促進し、ハイテク工業団地での実証実験を促進するための多くの資金提供プログラムが実施されています。
材料への注力は、地域技術の発展というニーズだけでなく、世界的なイノベーションハブとなるというビジョンにもつながっています。シンガポールは、材料科学におけるAI応用をリードすることで、データ、アルゴリズム、実験を融合させ、高い実用価値と具体的な実用的インパクトを持つ製品を生み出す新たな競争優位性の構築を目指しています。
規模、リソース、時間の制限を克服するためにテクノロジーを活用することで、この島国は、特に世界がグリーンテクノロジーへと大きく移行する状況において、より迅速で、より効率的で、より未来志向の新しい研究モデルを生み出しています。
出典: https://khoahocdoisong.vn/singapore-dung-ai-tang-toc-phat-hien-vat-lieu-xanh-post1555385.html
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