テンセントの公式WeChatアカウントでの発表によると、アップグレードされたT1モデルは応答時間が速くなり、長いテキスト文書の処理能力が優れているとのこと。

テンセントは、知識と推論能力に関するいくつかの基準で DeepSeek を上回る T1 推論モデルを発表しました。
この投稿では、T1 は「コンテンツのロジックを明確に保ち、テキストを整理整頓する」ことができ、「幻覚」(AI が不正確な情報を生成する現象)の発生率は「極めて低い」と述べられています。
この発表は、中国の AI 市場における熾烈な競争の中で行われました。特に、DeepSeek が欧米のシステムに匹敵するかそれ以上の性能を持ちながら、大幅に低いコストのモデルを導入したことがきっかけでした。
テンセントはこれまで、元宝AIアシスタントアプリを含むさまざまなプラットフォームを通じてT1のテストバージョンをリリースしていた。
正式版は、先月末に発表されたテンセントのTurbo Sプラットフォーム言語モデルを搭載します。同社は、Turbo Sは競合他社のDeepSeekのR1モデルよりも高速にクエリを処理すると主張しています。
T1 モデルと DeepSeek R1 を比較した投稿で公開されたグラフでは、Tencent の製品が知識と推論能力に関連するいくつかの指標で優れていることが示されています。
テンセントはここ数ヶ月、AIへの投資を強化している。同社は木曜日、2024年を通してAIに多額の投資を行った後、2025年に設備投資を増やす計画を発表した。
T1は、いくつかの主要な人工知能ベンチマークで高い評価を獲得しており、 世界トップクラスのモデルの一つとなっています。
最近のレビューによると、T1は大規模言語モデルにおける基礎的な推論能力を評価するデータセットであるMMLU-Proで87.2点を獲得しました。このスコアはOpenAI o1に次ぐものです。
さらに、T1はCEval、AIME、Zebra Logicといった公開ベンチマークでも優れた成績を収めています。これらのベンチマークは、中国語と英語の両方における一般知識と推論能力を測定します。
出典: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm







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