8月30日にホーチミン市で開催されたイベント「HRテックカンファレンス2023：人材管理のデジタル化で持続可能な未来を築く」では、AIとビッグデータの力が大きな注目を集めた。
TopCVベトナム株式会社のトラン・チュン・ヒュー社長によると、1年前、採用・人事におけるAI活用の話をするのは非常に難しかったそうです。しかし、ChatGPTのようなプラットフォームが普及した現代では、「デジタルマーケティングなどの職種の求人票（JD）の書き方」というキーワードを入力すれば、わざわざコピーしなくても、非常に美しいJDがすぐに作成されます。
ヒュー氏は、これは非常に応用性の高いAIの一例であり、AIはもはやクラウド上の話でも未来の話でもなく、生活の中に浸透していると述べました。これは事実であり、好むと好まざるとにかかわらず、誰もがより効果的な生活と仕事のためにAIツールを受け入れざるを得なくなっています。
TopCVの代表者は、過去5～10年間、世界中で採用に関する様々なモデルを観察してきたものの、最適なモデルを見つけられなかったと語った。幸いなことに、採用分野以外では、Googleという、自社の方向性に非常に適した優れたモデルを見つけることができた。
ヒュー氏によると、Googleは20年前、数十億の人々と数十億ものデータレコードを結びつけ、わずか0.01秒でユーザーが求める結果を見つけられるようにするという使命を掲げ始めました。これは、数百万人の労働者と数百万の企業が、わずか0.01秒で適切な人材と適切な仕事の人材を結びつけるという課題と非常によく似ています。そして、AIの発展により、Googleはこれまで広告主との関わりにおいて大きな前進を遂げてきました。
コンテンツから画像まで、完全に自動化されたAI広告を非常に簡単に作成できます。しかし重要なのは、美しい画像や優れたコンテンツを作成することではなく、そのコンテンツと画像が広告を配信したい適切なオーディエンスに届くことです。
Googleはそれを実現しました。約2～3年前、この機能を導入した当初は、企業はもちろん、顧客でさえ理解できないベトナム語のコンテンツを作成していました。しかし今では、豊富なライティング経験を持つ人でさえ、機械が書いたとは気づかないほどの完成度になっています。わずか3年で、Googleはそれを実現したのです。
ソフトウェアとソリューションの未来は、AIをあらゆる製品やサービスの基盤となるバックグラウンドコンポーネントとして確実に統合していくでしょう。顧客がAIを利用し、インタラクションする際に、「自分はAIに利用されているのか、それとも何に利用されているのか？」と自問する必要がなくなるでしょう。さらに重要なのは、AIがプロセス、つまり変革プロセスを促進し、顧客の効率性を向上させるテクノロジーとなるということです。
TopCVベトナム株式会社の副社長兼製品・技術担当部長のヴー・ナット・アン氏は、Googleの事例から、AIとビッグデータが成功と変革を生み出すことがわかると付け加えた。
同氏によると、2021年はTopCVがAIと採用マーケティングを深く応用したプラットフォームであるスマート採用プラットフォームを正式に立ち上げた節目の年でもある。
このプラットフォームにAIとビッグデータを適用すると、現在、プラットフォーム上で創出される効率の60%がAIの影響を受けています。100万件の応募のうち、約60万件がAIの影響を受けています。これが、同社が発展し、飛躍的な成長を遂げる方法です。スマートリクルートメントプラットフォームを立ち上げる前の2020年から2021年頃と比較すると、同社の接続性は500%以上増加しました。これはAIとビッグデータのインパクトであり、同社が従来の採用方法ではなくテクノロジーを適用して採用問題を解決することを選択した結果でもあります。
ヴー・ナット・アン氏は、実際には、同社のプラットフォームに求人情報が掲載されると、その求人情報はAIが連携した20以上のタッチポイントを通じて求職者に届けられると述べた。つまり、求人検索結果の一覧だけでなく、ウェブサイトからモバイルアプリまで、製品上で20以上のタッチポイントが存在するということだ。このようにして、TopCVは顧客から求職者へ適切な求人情報を届けている。そして、顧客数が増加したとしても、同社はその取り組みに留まらない。
顧客数が増え、事業規模が拡大し、一度に50人、100人を採用する必要が出てくると、問題はさらに深刻化します。予算の問題に加え、AIとビッグデータにとっての課題は、時間を最適化するという問題を解決できるかどうかです。
この問題を解決するために、TopCVは履歴書解析技術を開発しました。これは基本的な技術であり、多くの場面で応用可能です。現在、履歴書解析技術は、従業員が手作業でデータ入力している場合、データ入力時間を90%削減できます。
「従業員がシステムに履歴書を入力するのに10分から15分もかかると想像してみてください。とても退屈な作業です。しかし、AIと履歴書解析機能のサポートがあれば、システムは1分間に10～15件、あるいはそれ以上の履歴書を入力できます。しかも、90%以上の精度でデータを入力できます。英語とベトナム語の両方の履歴書を入力でき、それらが混在していても問題なく処理できます」とヴー・ナット・アン氏は語りました。
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