分単位の正確な予約リマインダー
過去8年間、ドゥックザン総合病院で糖尿病の治療を受けてきたグエン・トゥルーさん（65歳、 ハノイ市ロンビエン）は次のように語った。「私の基礎疾患は定期的な検査が必要です。
時間通りに到着し、ICチップ付き国民IDカードと健康保険証を登録機に通すと、30秒も経たないうちに診察を受けることができました。血液検査後、結果がテキストメッセージで送られてきて、医師が呼び出して結果を読み、処方箋を書いてくれました。
医師はコンピューター上でレントゲン検査の結果を患者に読み上げます。
トゥルー氏が去ったとき、彼の手には以前のように大量の医療記録は持たず、処方箋だけが握られていた。
ドゥックザン総合病院院長のグエン・ヴァン・トゥオン博士によると、近年、デジタル変革アプリケーションは管理業務に飛躍的な進歩をもたらし、病院での診察と治療の質も向上させているという。
2020年から、同病院はX線検査にPACS（画像保管・通信システム）を導入しました。患者がX線検査の結果を得ると、このシステムを通じて診療科や治療部門に転送され、早期診断と治療介入に役立てられます。
PACS は、より鮮明な画像、病変のより正確な表示、病変サイズの測定、病変密度の判定により、診察と治療の質の向上にも役立ちます。
結果は高画質のままシステムに保存されるため、数年後でも病院は診察に使用することができます。
病院では、医師と看護師が入院患者をモニタリングするためのアプリも導入しています。さらに、オンライン登録は患者の負担軽減と患者数管理に役立っており、キャッシュレス決済も長年導入されています。
現在、病院の毎日の患者の 40% が予約されており、リマインダーは分単位で正確です。
バクマイ病院では、まだ導入されたばかりだが、同病院の副院長であるヴー・ヴァン・ザップ准教授によると、2024年には、特にデジタル変革において、検査や治療に人工知能（AI）を適用するなど、多くの効果的なプロジェクトに取り組む予定だという。
ジアップ氏によると、現在、医師は、検査やレントゲン写真の結果から患者の医療記録、使用した薬など、すべてのデータを収めたタブレットさえあればよいという。
特に、システム全体にデジタル署名が適用され、患者の記録作成の利便性が向上し、診察・治療時の事務手続きに費やす時間が短縮されました。
がんの早期発見のためのAIアプリケーション
ジアップ氏は、あらゆる業務プロセスでデジタルトランスフォーメーションが起きているだけでなく、従来の検査方法では多くの病理学的兆候を検出できないため、検査や治療におけるAIの応用も効果的だと付け加えた。
ジアップ氏は、最近、高血圧と心筋梗塞の基礎疾患を持つ49歳の男性患者がバクマイ病院に一般検査を受けに来て、3つのステントを入れたことを例に挙げた。
患者には症状はなく、X線検査では肺にぼんやりとした腫瘤が認められたのみでした。気管支鏡検査や咽頭鏡検査などの臨床検査も実施されましたが、特筆すべき所見は見つかりませんでした。
しかし、患者の指標をソフトウェアに入力し、AI による分析を行ったところ、患者の右肺葉に損傷があり、悪性癌のリスクがあることが判明しました。
胸部CTスキャンの結果、患者は肺がんの初期症状があることが確認された。
早期発見のおかげで、この患者は肺腫瘍全体を切除する手術を受け、組織病理学的検査を実施し、肺生検の手順を省略することができました（侵襲的な生検は出血や気胸を引き起こす可能性があります）。
ハノイ医科大学病院内視鏡センターの准教授で、ベトナム若手知識人グローバルネットワーク代表のダオ・ヴィエット・ハン博士によると、人工知能は医療分野でますます積極的に活用され、病気の検査をより簡単にするのに役立っているという。
多くの病院では、X線写真に加え、CTスキャナーや磁気共鳴画像（直腸がんの病期診断など）による肝臓がんの検出・診断を支援するために、人工知能アルゴリズムを搭載したソフトウェアを導入しています。内視鏡検査や病理学の分野でも、病変の診断精度向上や誤診の低減を支援する製品が数多く存在します。
現在、糖尿病、高血圧、B型肝炎などの患者に対する応用例がいくつかあります。
また、消化器系の分野では、AI は患者に薬の服用を思い出させたり、患者のリスクを層別化するためのアンケートを提供したり、患者が合併症のリスクがある場合に警告サインを見つけたりするのに役立っています。
これにより、患者がより早く医療施設や医師を見つけるための接続チャネルが作成されます。
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出典: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm
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