技術を応用して稲種子の品質を向上します。

世界有数の米輸出国であるベトナムの米産業は、国内消費と輸出の両方において米の品質向上を図るため、米種子の研究、生産、品質管理における新技術の導入促進に一貫して注力しています。これには、サプライチェーンの連携強化と生産能力の向上が含まれており、低排出型で気候適応型の米生産に適した米種子の量、品質、品種を確保し、市場の厳しい要求を満たします。

肯定的な結果

ベトナムの稲作面積は約710万～720万ヘクタールで、年間約57万～58万トンの稲種子需要があります。各レベルの政府、研究機関、大学、種子センター、そして多くの機関や企業が種子の研究、選抜、生産に積極的に関与してきたおかげで、ベトナムは生産に必要な大量の稲種子を生産するだけでなく、品種の多様化と種子の品質向上にも取り組んできました。

バイオテクノロジー、遺伝子工学、細胞技術など、生産と品質管理における新技術の適用の増加は、栽培期間が短く、収量と品質が高く、さまざまな不利な生産条件に適応できる多くの新しい米の品種の育成に重要な役割を果たしました。

農業環境省（MARD）は長年にわたり、他の中央省庁および地方省庁と連携し、サプライチェーンの連携を強化し、農家や協同組合が研究機関、大学、企業と連携し、種子生産の社会化を推進できるよう支援してきました。また、多くの協同組合、協同組合グループ、そして個人農家の参加を得て、三層構造の稲種子システムの開発を奨励・支援し、生産ニーズを満たす高品質な稲種子の供給に貢献してきました。

農民たちは、カントー市トイアンドン区の実証圃場で栽培されているメコンデルタ高技術農業研究所を訪れ、米の品種について学んでいる。

ベトナム種子取引協会（VSTA）によると、2010年以前は、国内で認められている米の品種のほとんどは、従来の交配法と人工突然変異法によって開発されていました。2010年以降、バイオテクノロジー、細胞技術、遺伝子工学が米の育種研究に応用され、品質、病害虫抵抗性、塩分耐性、耐洪水性などに関連する標的遺伝子が特定され、米の系統や品種に導入されることに成功しました。

現在、国内には200社を超える大企業、合弁企業、民間企業、省レベルの種子生産・取引機関に加え、植物種子の研究、生産、取引を行う20以上の研究所や大学が存在します。Vinaseed、ThaiBinh Seed、Loc Troiといった大企業や企業は、サイロ乾燥システムや可逆水平棚乾燥機といった最新の種子加工機械と技術システムを活用し、種子の水分含有量が規制に適合していることを保証しています。また、多段階の選別、ろ過、不純物の除去、未発育種子、しわのある種子、大きすぎる種子や小さすぎる種子の除去を行う自動加工機も備えており、雑草などの異物のない、清潔で均一な種子を生産しています。

こうした成果にもかかわらず、稲種子生産における新技術の開発と応用は依然として困難に直面しています。具体的には、種子生産コストが依然として高いこと、市場に流通する稲種子が品質・純度基準を満たしていないという問題が依然として存在すること、そして多くの農家が依然として規格外の種子を使用していることなどが挙げられます。これらは、今後、解決すべき課題です。

課題を克服し、生産能力と種子の品質を向上させます。

VSTA副会長兼事務局長のトラン・スアン・ディン氏によると、現在、種子の約70～75%は中程度から近代的な加工技術を用いている一方、約25～30%は依然として手作業で加工されており、品質にばらつきがあるという。特に、全国には米種子の流通経路（代理店、農業協同組合、個人農家など）が数多く存在する。情報技術とソーシャルメディアの発展に伴い、マルチ商法、オンライン販売、誤解を招く動画の作成などが出現し、米農家に損失をもたらしている。

ベトナム米産業協会がベトナム科学技術研究所（VSTA）と共催し、カントー市で開催された「米と米種子の品質向上のための科学的ソリューションセミナー」では、多くの専門家や企業から、生産能力と種子の品質向上のために新技術の活用を促進する必要性が提言されました。特に、生産管理、品質管理、種子の純度向上において、デジタル技術とAI（人工知能）を効果的に活用することが重要です。また、育種・選抜計画の策定や交配実験の実施にも、デジタル技術とAI技術を活用するべきです。さらに、香り高く、高品質で、栄養価が高く、排出ガスが少ない米品種の育成を目指し、細胞技術や遺伝子技術の活用にも引き続き注力していく必要があります。

メコンデルタ稲研究所所長のトラン・ゴック・タック博士は、AIを用いて米の品質を検査し、品種や粒を判別する必要があると述べました。この技術は良い方向性であり、米種子生産者や州の管理機関が米の品種の純度と清浄度を評価するのを支援するものです。しかし、これを実現するには大規模なデータベースが必要です。現在、全国には数百種類の米の品種があるため、AIに米粒を識別させるための「トレーニング」プロセスが必要です。さらに、季節、天候、加工などの要因も米粒の形状に影響を与えるため、AIによる正確な識別を確実にするためには、これらも考慮する必要があります。

米の品種は、米のバリューチェーンにおける重要な投入要素の一つであり、米の品質に直接影響を及ぼします。チュンアン・ハイテク農業株式会社のファム・タイ・ビン取締役会長は次のように述べています。「種子の品質を確保するには、科学技術とデジタル化を種子生産に適用することが不可欠です。多くの協同組合の農家と米の生産・消費において協力してきた米輸出企業として、当社は常に高品質で純血種の米種子を入手したいと考えています。そのため、他の品種が混ざっていない標準的な認証済み種子を分析・識別するためのソリューションとAIアプリケーションを提供する部門や企業が緊急に必要です。」

文と写真：KHANH TRUNG

出典: https://baocantho.com.vn/ung-dung-cong-nghe-nang-cao-chat-luong-lua-giong-a190713.html