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米種子の品質向上に技術を応用する。

世界有数の米輸出国であるベトナムの米産業は、国内消費と輸出の両方において米の品質向上を図るため、米種子の研究、生産、品質管理における新技術の活用促進に一貫して注力しています。これには、サプライチェーンの連携強化と生産能力の向上を通じて、低排出型で気候変動に適応した米生産に適した米種子の量、品質、多様性を確保し、市場の厳しい要求に応えることが含まれます。

Báo Cần ThơBáo Cần Thơ11/09/2025

良好な結果

約710万~720万ヘクタールの稲作面積を持つベトナムでは、年間約57万~58万トンの米種子の需要があります。あらゆるレベルの政府機関、研究機関、大学、種子センター、そして多くの企業や団体が種子の研究、選抜、生産に積極的に関与したおかげで、ベトナムは生産に必要な大量の米種子を生産できただけでなく、品種の多様化と品質の向上にも成功しました。

バイオテクノロジー、遺伝子工学、細胞技術といった生産および品質管理における新技術の応用拡大は、栽培期間が短く収量と品質が高く、様々な不利な生産条件にも適応できる多くの新しいイネ品種の育成において重要な役割を果たしてきた。

長年にわたり、 農業環境省(MARD)は、他の中央省庁や地方機関と連携し、サプライチェーンの連携を強化してきました。農家や協同組合が研究機関、大学、企業とつながり、種子生産の社会化を促進するよう支援してきたのです。また、多くの協同組合、協同組合グループ、そして個々の農家が参加する三段階の米種子供給システムの構築を奨励・支援し、生産ニーズを満たす高品質な米種子の供給に貢献してきました。

農家の人々は、カントー市トイアンドン区にある実証圃場で栽培されているメコンデルタハイテク農業研究所の米の品種について学び、見学した。

ベトナム種子貿易協会(VSTA)によると、2010年以前は、国内で広く認知されている米品種のほとんどは、従来の交配育種法と人工突然変異法を用いて開発されていた。2010年以降は、バイオテクノロジー、細胞技術、遺伝子工学が米育種研究に応用されるようになった。その結果、品質、病害虫抵抗性、耐塩性、耐湛水性などに関連する標的遺伝子が特定され、米の系統や品種に導入されることに成功した。

現在、この国には200を超える大企業、合弁会社、民間企業、省レベルの種子生産・取引ユニットがあり、さらに20以上の研究所や大学が植物種子の研究、生産、取引を行っています。Vinaseed、ThaiBinh Seed、Loc Troiなどの大企業は、サイロ乾燥システムやリバーシブル水平トレイ乾燥機などの最新の種子加工機械や技術システムを利用して、種子の水分含有量が規定を満たすようにしています。多段階の選別、濾過、不純物、未発達、しわ、大きすぎる種子や小さすぎる種子の除去を行う自動加工機により、雑草やその他の差異のない、清潔で均一な種子が得られます。

数々の成果にもかかわらず、稲種子生産における新技術の開発と応用は依然として困難に直面している。具体的には、種子生産コストが依然として高く、市場に出回る稲種子の中には品質・純度基準を満たさないものもあるという問題が残っている。多くの農家は依然として規格外の種子を使用している。これらは今後、解決・克服していくべき課題である。

生産能力と種子の品質向上に向けた課題克服。

VSTAの副会長兼事務局長であるトラン・スアン・ディン氏によると、現在、種子の約70~75%は中程度から最新の加工技術を用いて処理されている一方、約25~30%は依然として手作業で処理されており、品質にばらつきがあるという。特筆すべきは、全国に多くの米種子の流通チャネル(代理店、農業協同組合、個人農家など)が存在することである。情報技術とソーシャルメディアの発展に伴い、マルチレベルマーケティング、オンライン販売、誤解を招く動画の作成などが横行し、米農家に損失をもたらしている。

ベトナム米産業協会がVSTAと共同でカントー市で開催した「米と米種子の品質向上に向けた科学的解決策セミナー」において、多くの専門家や企業が、生産能力と種子品質の向上には新技術の活用を推進する必要があると提言した。特に、生産管理、品質管理、種子純度において、デジタル技術とAI(人工知能)を効果的に活用することが重要である。また、育種・選抜計画の策定や交配実験の実施においても、デジタル技術とAI技術を活用すべきである。さらに、香り高く、高品質で、栄養価が高く、低排出の米品種を開発するために、細胞技術と遺伝子技術の活用にも引き続き注力していく必要がある。

メコンデルタ米研究所所長のトラン・ゴック・タック博士は、米の品質検査や品種・粒の識別にAIを活用することが必要だと述べた。この技術は、米の品種の純度や清潔さを評価する上で、米種子生産者や国家管理機関を支援する良い方向性である。しかし、これを実現するには大規模なデータベースが必要となる。現在、全国には数百種類の米品種が存在するため、米粒を識別するためのAIの「トレーニング」プロセスが必要となる。さらに、季節性、天候、加工方法といった要因も米粒の形状に影響を与えるため、AIによる正確な識別を確実にするためには、これらの要素も考慮する必要がある。

米の品種は米のバリューチェーンにおける重要な要素の一つであり、米の品質に直接影響を与えます。チュンアンハイテク農業株式会社のファム・タイ・ビン会長は次のように述べています。「米の種子生産に科学技術とデジタル化を適用することは、種子の品質を確保するために不可欠です。米の生産と消費において多くの協同組合の農家と協力してきた米輸出企業として、当社は常に高品質で純系の米の種子を入手したいと考えています。そのため、他の品種が混入していない標準的で認証済みの米の種子を分析・識別するためのソリューションやAIアプリケーションを提供してくれる企業や組織を緊急に必要としています。」

文と写真:カン・チュン

出典:https://baocantho.com.vn/ung-dung-cong-nghe-nang-cao-chat-luong-lua-giong-a190713.html


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