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ベトナム、2026年からリモートセンシングを活用した農業・環境監視を強化

農業環境省の新たなプロジェクトによると、ベトナムは2026年から、リモートセンシング技術と人工知能を組み合わせた農業・環境監視システムを導入する予定だ。

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng10/05/2025

ベトナムは森林火災や洪水を監視するためにリモートセンシングの応用を拡大する。図
ベトナムは森林火災や洪水を監視するためにリモートセンシングの応用を拡大する。図

5月10日午後、科学技術の発展とデジタル変革に関する政治局決議57-NQ/TWを実施する会議の枠組みの中で、 農業環境省は環境、水資源、リモートセンシングに関するテーマ別討論会を開催した。

討論会では、多くの代表者が、デジタル変革期における資源管理、現代農業の発展、環境保護における重要なツールとしてのリモートセンシング技術の役割を強調しました。

国家リモートセンシング部門副部長のファム・ミン・ハイ准教授は、ベトナムは現在、VNREDSat-1、SPOT6、Worldview、Landsatなど16の異なるソースから収集された約10万枚の衛星画像を含む国家リモートセンシングデータベースを構築したと述べた。画像の解像度は0.55m~30m、繰り返し時間は2.5~5日で、ベトナムの領土と海全体をカバーしています。このデータ量は年間約 20% のペースで着実に増加しており、農業、環境、防衛、セキュリティなど、さまざまな分野に貢献しています。

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ディスカッションセッションでは、国立リモートセンシング部門の副部門長であるファム・ミン・ハイ准教授が講演しました。写真:KHUONG TRUNG/NN-MT

現在、ベトナムでは、自然災害警報、森林変化監視、地盤沈下監視、土地調査、温室効果ガス排出監視など、多くの分野でリモートセンシング技術が効果的に応用されています。例えば、台風八木(2024年9月)の際には、センチネルアジアシステムが救助活動や緊急対応の指示に必要なデータを迅速に提供しました。

しかしながら、リモートセンシング業界は、リモートセンシング画像処理や人工知能の分野における優秀な人材の不足など、依然として多くの課題に直面しています。データベースはレベル 3 のセキュリティ標準を満たしていません。搾取は依然として散在しており、同期されていません。衛星製造からデータ処理までの投資コストは依然として高いままです。

限界を克服し、潜在能力を効果的に活用するために、国立リモートセンシング局は、グリーン成長と持続可能な開発に貢献する、多数の農業および環境分野の監視システムの構築におけるリモートセンシングと人工知能の応用を促進するプロジェクトを農業環境省に提出し、承認を得ました。

したがって、2026年からは、人工知能、ビッグデータ、モノのインターネット、クラウドコンピューティングなどの最新技術を統合する方向で監視システムが構築されることになります。国家のデジタル変革戦略に沿って、意思決定と管理能力を迅速かつ正確に向上させることが目標です。

出典: https://www.sggp.org.vn/viet-nam-day-manh-giam-sat-n​​ong-nghiep-va-moi-truong-bang-vien-tham-tu-nam-2026-post794658.html


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