ベトナムは東南アジアで人工知能の応用において明るい兆しとなる

Agodaによる新たな調査によると、東南アジアとインドのソフトウェアエンジニアは、日々の業務に人工知能（AI）を取り入れつつあることが明らかになりました。調査によると、東南アジアとインドの開発者の95%が毎週AIを使用し、87%がAI時代に適応するためにスキルを向上させているものの、正式なトレーニングへのアクセスは不平等で、導入はまだ初期段階にあり、スピード、品質、そして技術的責任のバランスを取ることが求められています。

ベトナムのプログラマーが複数のAIツールにアクセス

調査によると、東南アジアとインドのプログラマーにとって、AIは日々の仕事に欠かせないツールとなっている。AI導入の主な動機は生産性向上であり、回答者の80%がスピードと自動化を主な動機として挙げている。エンジニアはAI導入による大幅な効率向上も実感しており、37%がAIのおかげで週4～6時間の作業時間を短縮できたと回答している。

しかし、AIは依然としてイノベーションのパートナーというより、生産性向上のためのツールとしての役割が中心です。AIを新たな課題解決に活用しているのはわずか22%で、AIが平均的なエンジニアと同等の成果を上げられると考えているのは半数以下（43%）です。94%がコード生成にAIを活用していますが、ドキュメント作成、テスト、デプロイメントといった後工程ではAIの利用率が大幅に低下しています。これは、AIの利用率と信頼性の間にギャップがあることを示しており、AIの一貫性と信頼性を向上させる必要性を浮き彫りにしています。

ベトナムでは、ソフトウェア開発のすべてのステップにおけるエンジニアによる AI 適用率が地域で最も高く、エンジニアの 94.3% がコードの作成時に AI を使用し、70% がドキュメントの作成に AI を使用し、62.9% がテストコードに適用しています。

注目すべきは、ベトナムで調査された開発者は複数の AI ツールに対するアプローチにも違いが見られ、過去 6 か月以内に Claude Code を使用した開発者は 41% で、これは全市場中で最も高い割合であり、Copilot と ChatGPT の優位性をはるかに上回っていることです。

AI開発においては説明責任と信頼が鍵となる

調査によると、監視と検証は日常の AI ワークフローの不可欠な部分になりつつあることもわかっています。

開発者の 79% は、AI の利用拡大を妨げる主な障壁として、一貫性のない、または信頼性の低い出力を挙げています。

この制限を克服するために、エンジニアの 67% がマージ前に AI によって生成されたすべてのコードをレビューし、70% が正確性を確保するために定期的に出力を編集しています。

正式なAIポリシーは依然として限られており、現在、正式なAIガイドラインに基づいて運用されているチームは4チーム中1チームに過ぎません。しかしながら、開発チームが実施するレビューと検証プロセスを通じて、信頼性は向上し続けています。検証に重点を置くことはイノベーションを遅らせるのではなく、むしろ強化し、開発者は高品質を確保しながら作業を迅速化することができます。

開発者の大多数 (72%) は、AI が生産性とコード品質に具体的なメリットをもたらすと述べており、人間による監視が AI の責任ある使用の中心となっていることが確認されました。

不均一なAI体験 - AI時代の課題

AIの導入が主流になるにつれ、開発者がAIを責任を持って効果的に活用する方法に焦点が移っています。開発者の多くは独学で、71%がチュートリアル、個人プロジェクト、またはオンラインコミュニティを通じて学習しています。一方、企業研修を受けている開発者はわずか28%です。

正式なトレーニングプログラムへのアクセスも市場によって異なります。シンガポールのプログラマーは、ベトナムのプログラマーに比べて正式な AI トレーニングを受けている可能性がほぼ 2 倍です。

多少のギャップはあるものの、開発者たちは自ら開発に積極的に取り組んでいます。87%がAIの機会を活かすために教育やキャリア計画を調整しており、62%がAIによってキャリアの機会が拡大し、この地域における長期的な能力強化の基盤が築かれると期待しています。

この自発的な成長は、組織がトレーニングするよりも速く学習する従業員、つまり野心的で実験精神に富み、AI にますます熟達している従業員を反映しています。

東南アジアとインドのAIは、人間に代わるのではなく、パフォーマンスを向上させることに重点を置いています。

「人工知能は、東南アジアとインドの開発者の開発、学習、そしてコラボレーションの方法を変革しつつあります。AIは、コードの作成、テスト、デバッグを支援するだけでなく、今やソフトウェア開発プロセスの中心となっています」と、アゴダの最高技術責任者であるイダン・ザルツバーグ氏は述べています。

アゴダのCTOは次のように強調しました。「東南アジアとインドにおけるAIは、人間に取って代わるのではなく、パフォーマンスを向上させることに重点を置いて、実用的な方法で発展しています。今日、AIはチームの作業を迅速化し、継続的に学習し、新しい方法で問題を解決するのに役立っています。」

「開発者はAIに対して実用的なアプローチを取っており、人間のスキルや判断を置き換えるのではなく、スピードを優先し、品質を維持し、目的を持ってテストを行っています。真のチャンスは、規律あるプロセスを構築し、責任ある実装を行うことで、今日のスピードを持続可能な能力へと変えることにあります」と、イダン・ザルツバーグは付け加えました。

このレポートは、アゴダがマクラメ・コンサルティングと共同で実施したもので、インドネシア、マレーシア、タイ、フィリピン、シンガポール、ベトナム、インドなど東南アジアの主要国から約600人のプログラマーが参加したほか、MoMo、Carousell、Omise、SCB 10Xなどのテクノロジー企業からも詳細な知見が寄せられています。

調査参加者は、経験レベル、企業規模、業種が多岐にわたり、地域の開発者エコシステム内で AI がどのように適用、統合、体験されているかについて包括的な見解を提供しています。

バオティエン

（agoda.comによると）

出典: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html