មិត្តល្អ ឬអនាគតគ្រូជំនួស?

បច្ចុប្បន្ននេះ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើទិដ្ឋភាពជាច្រើននៃជីវិត។ វិស័យ អប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលគឺមិនមានករណីលើកលែងនោះទេ។ មានចម្ងល់ជាច្រើនជុំវិញបញ្ហាថាតើ AI អាចជំនួសសាស្ត្រាចារ្យនាពេលអនាគតបានឬអត់?

អ្នកតំណាងមកពីសារមន្ទី និងបណ្ណសារក្នុងស្រុក ក៏ដូចជាបុគ្គលិក RMIT វៀតណាមបានពិសោធប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា 3D កម្រិតខ្ពស់ដើម្បីអភិរក្សបេតិកភណ្ឌវប្បធម៌។ រូបថត៖ RMIT

តើតួនាទីរបស់សាស្ត្រាចារ្យរងឥទ្ធិពល AI ដែរឬទេ?

យោងតាមការស្រាវជ្រាវរបស់បណ្ឌិត ង្វៀន វ៉ាន់ដុង (សាកលវិទ្យាល័យសៃហ្គន) ការបង្កើតថ្មីក្នុងការអប់រំឧត្តមសិក្សាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការផ្សារភ្ជាប់ការបង្រៀនជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា។ ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ផ្តល់នូវសក្ដានុពលដ៏អស្ចារ្យក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការគ្រប់គ្រងការអប់រំនៅក្នុងថ្នាក់ឧត្តមសិក្សា តាមរយៈការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការបង្រៀន និងការសិក្សា។

ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា AI មានសក្តានុពលខ្លាំងក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាពនៃការអប់រំឧត្តមសិក្សាក្នុងទិសដៅនៃការធ្វើសមាហរណកម្ម និងការអភិវឌ្ឍន៍។

ទីមួយ AI បើកដំណើរការវិធីសាស្រ្តសិក្សាដែលតម្រូវតាមតម្រូវការបុគ្គល។ ជាមួយនឹងការវិភាគទិន្នន័យស៊ីជម្រៅនៃរចនាប័ទ្មការរៀនរបស់សិស្ស និងវឌ្ឍនភាព ប្រព័ន្ធរៀនសម្របខ្លួនត្រូវបានរៀបចំឡើង ដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សិក្សាកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាព។

ទីពីរ AI អាចវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តដើម្បីទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់សិស្ស ដូចជាការអនុវត្តការសិក្សា ការចូលរួម ឬសូម្បីតែការលំបាកក្នុងការសិក្សា។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យស្ថាប័ននានាចាត់វិធានការបង្ការ ឬអន្តរាគមន៍ទាន់ពេលវេលា ដើម្បីជួយសិស្សដែលខ្វះខាត។

អត្ថប្រយោជន៍ទាំងអស់នេះបង្ហាញថា AI គឺជាឧបករណ៍ដែលប្រើសម្រាប់ជំនួយដល់សាស្ត្រាចារ្យក្នុងការបង្រៀនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

លើបញ្ហាដដែល បណ្ឌិត Nguyen Minh Huyen Trang អនុប្រធាននាយកដ្ឋានកិច្ចការនិស្សិត សាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញបានអះអាងថា៖ "ពិតណាស់ AI មិនអាចជំនួសសាស្ត្រាចារ្យបានឡើយ ពីព្រោះនិស្សិតមិនអាចទាញយកបច្ចេកវិទ្យានេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដោយមិនមានការផ្តល់ចំណេះដឹងពីសាស្ត្រាចារ្យ"។

លោកស្រី Trang បានពន្យល់ថា ប្រសិនបើសិស្សមិនត្រូវបានផ្តល់ចំណេះដឹងអំពីផ្ទៃខាងក្រោយទេ ពួកគេនឹងមិនអាចផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើសេចក្តីព្រាង និងខ្លឹមសារដែលផ្តល់ដោយ AI គឺសមហេតុផល និងត្រឹមត្រូវនោះទេ។ យោងទៅតាមនាង ផលប៉ះពាល់នៃ AI គួរតែត្រូវបានមើលជាវិជ្ជមាន។ ដោយសារតែ AI គឺជាឧបករណ៍មួយដើម្បីជួយលើកកំពស់គុណភាពនៃការអប់រំខ្ពស់។

បញ្ហាគឺថា ដើម្បីផ្តល់ចំណេះដឹងដល់សិស្ស សាស្ត្រាចារ្យខ្លួនឯងត្រូវតែធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពចំណេះដឹងរបស់ពួកគេ។ លោកស្រីជឿជាក់ថា គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សាគួរវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ រួមជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាលសាស្ត្រាចារ្យ ដើម្បីមានសមត្ថភាពប្រើប្រាស់ អនុវត្ត និងទាញយកបច្ចេកវិទ្យា AI ។

ការសិក្សាមួយផ្សេងទៀតដោយអ្នកនិពន្ធពីរនាក់ Wahyudi & Sunarsi, (2021) ជាមួយនឹងប្រធានបទស្រាវជ្រាវ "អត្ថប្រយោជន៍នៃការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងលើការអនុវត្តរបស់សាស្ត្រាចារ្យក្នុងអំឡុងពេលរាតត្បាត Covid-19" បានបង្ហាញថា AI ជួយរក្សាប្រសិទ្ធភាពនៃសកម្មភាពអប់រំរបស់សាស្ត្រាចារ្យ។ យោងតាមការសិក្សា ការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងលើកទឹកចិត្តដល់ការលេចចេញនូវប្រព័ន្ធផ្តល់ការអប់រំតាមអ៊ីនធឺណិតតាមបច្ចេកវិជ្ជា ដើម្បីកុំឱ្យការអនុវត្តរបស់សាស្ត្រាចារ្យក្នុងវិស័យអប់រំត្រូវបានកាត់បន្ថយ។

បញ្ហាប្រឈមក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងការបង្រៀន

នៅពេលដែលប្រព័ន្ធ AI កម្រិតខ្ពស់កាន់តែមានភាពទូលំទូលាយ សិស្សនឹងត្រូវរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយសុជីវធម៌ និងប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងតាមរបៀបដែលសមស្របនឹងគោលបំណង និងបរិបទ។ រូបថត៖ RMIT

ទោះបីជាវាផ្តល់នូវសក្តានុពលដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ការអប់រំក៏ដោយ ក៏នៅតែមានបញ្ហាប្រឈមក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

ការសិក្សា "កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការគ្រប់គ្រងសាកលវិទ្យាល័យ៖ សក្តានុពល និងបញ្ហាប្រឈម" ដោយអ្នកនិពន្ធពីរនាក់ Pham Thi Phuong Dung និង Ho Xuan Vinh (សាកលវិទ្យាល័យ Hung Vuong ទីក្រុងហូជីមិញ) បានចង្អុលបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមគួរឱ្យកត់សម្គាល់សម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ ជាពិសេសគ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សាជាទូទៅ។

ទីមួយ ដើម្បីសុវត្ថិភាព និងឯកជនភាព។ ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការគ្រប់គ្រងការអប់រំទាមទារឱ្យមានការចូលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន រួមទាំងព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនអំពីសិស្ស សាស្ត្រាចារ្យ និងបុគ្គលិក។ ប្រសិនបើព័ត៌មានរសើបត្រូវបានបែកធ្លាយ ឬប្រើប្រាស់ខុស វានឹងមិនត្រឹមតែប៉ះពាល់ដល់កេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់ស្ថាប័នអប់រំប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់សិស្សផងដែរ។

ទី​២ គឺ​កង្វះ​ធនធាន​មនុស្ស​ជំនាញ។ សាស្ត្រាចារ្យ និងបុគ្គលិកជាច្រើនក្នុងវិស័យអប់រំមិនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលផ្នែក AI និងការវិភាគទិន្នន័យទេ។ កង្វះជំនាញនេះអាចនាំឱ្យការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាគ្មានប្រសិទ្ធភាព ខ្ជះខ្ជាយធនធាន។ ការស្វែងរក និងជ្រើសរើសបុគ្គលិកដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់ក្នុងវិស័យនេះក៏ជាការពិបាកផងដែរ ជាពិសេសនៅក្នុងបរិបទនៃការប្រកួតប្រជែងដ៏ខ្លាំងក្លារវាងស្ថាប័នអប់រំផ្សេងៗគ្នា។

ទីបីគឺការលំបាកក្នុងការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា។ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការអប់រំបច្ចុប្បន្នជាច្រើនមិនត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរួមបញ្ចូលជាមួយ AI និង Big Data ដែលនាំឱ្យមានការលំបាកក្នុងការធ្វើសមកាលកម្មទិន្នន័យ និងលំហូរការងារ។ កង្វះភាពត្រូវគ្នាអាចពន្យឺតដំណើរការផ្លាស់ប្តូរ និងបង្ខំសាលារៀនឱ្យវិនិយោគបន្ថែមទៀតក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រព័ន្ធ។

ទី​៤ ចំណាយ​ដើមទុន​ខ្ពស់​។ ការអនុវត្ត AI និងទិន្នន័យធំតម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគដំបូងដ៏ធំនៅក្នុងផ្នែកទន់ ផ្នែករឹង និងការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស។ នេះអាចក្លាយជាបន្ទុកផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ជាពិសេសសម្រាប់ស្ថាប័នអប់រំដែលមានថវិកាមានកំណត់។ លើសពីនេះ ការចំណាយលើការថែរក្សា និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពបច្ចេកវិទ្យា ក៏អាចជាកត្តាសំខាន់ ដែលបង្កើនសម្ពាធហិរញ្ញវត្ថុលើស្ថាប័នអប់រំ។

ទីបំផុត មានភាពលំបាកក្នុងការវិភាគ និងការសម្រេចចិត្ត។ ទិន្នន័យមិនពេញលេញ មិនត្រឹមត្រូវ ឬហួសសម័យអាចនាំឱ្យមានការសម្រេចចិត្តមិនល្អ និងជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានដល់ការរៀនសូត្រ និងដំណើរការគ្រប់គ្រង។ ការវិភាគទិន្នន័យទាមទារជំនាញឯកទេសខ្ពស់ ហើយបុគ្គលិកជាច្រើនអាចនឹងពិបាកក្នុងការចូលប្រើឧបករណ៍វិភាគស្មុគស្មាញ។

អ្វីដែលត្រូវធ្វើដើម្បីប្រើ AI ឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងដំណើរការបង្រៀន

ដើម្បីប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ស្រាវជ្រាវដោយ MSc ។ Pham Thi Phuong Dung និង MSc. Ho Xuan Vinh (សកលវិទ្យាល័យ Hung Vuong ទីក្រុងហូជីមិញ) ស្នើវិធានការចំនួនប្រាំ។

ទីមួយ អនុវត្តវិធានការសុវត្ថិភាពខ្លាំង ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាអ៊ិនគ្រីបដើម្បីការពារទិន្នន័យអំឡុងពេលផ្ទុក និងបញ្ជូន។ នេះធានាថាទោះបីជាទិន្នន័យត្រូវបានសម្របសម្រួលក៏ដោយ ក៏ព័ត៌មាននៅតែមានសុវត្ថិភាព។ អនុវត្តការផ្ទៀងផ្ទាត់ច្រើនស្រទាប់ ដើម្បីការពារការចូលប្រើដោយគ្មានការអនុញ្ញាត បន្ថែមពីលើការចូលពាក្យសម្ងាត់ ដែលតម្រូវឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ផ្ទៀងផ្ទាត់តាមរយៈទូរស័ព្ទ ឬអ៊ីមែល។

ទីពីរ ការបណ្តុះបណ្តាល និងការអភិវឌ្ឍន៍ជំនាញ ការផ្តល់វគ្គបណ្តុះបណ្តាលស្តីពី AI ការវិភាគទិន្នន័យ និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានសម្រាប់មហាវិទ្យាល័យ និងបុគ្គលិក។ វគ្គសិក្សាអាចត្រូវបានរចនាពីមូលដ្ឋានទៅកម្រិតខ្ពស់។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ការរៀបចំព្រឹត្តិការណ៍ដើម្បីចែករំលែកចំណេះដឹង និងបទពិសោធន៍ក្នុងចំណោមអ្នកជំនាញក្នុងឧស្សាហកម្ម ក៏ដូចជាកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីរៀបចំកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល និងចែករំលែកធនធាន។

ទីបី មុននឹងអនុវត្ត ចាំបាច់ត្រូវស្រាវជ្រាវ និងជ្រើសរើសដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យា ដែលអាចរួមបញ្ចូលបានយ៉ាងល្អជាមួយប្រព័ន្ធបច្ចុប្បន្ន។ អនុវត្តគម្រោងសាកល្បងដើម្បីវាយតម្លៃលទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យាមុនពេលអនុវត្តពេញលេញ។ រចនាប្រព័ន្ធទិន្នន័យបង្រួបបង្រួម ដើម្បីឱ្យប្រភពទិន្នន័យទាំងអស់អាចតភ្ជាប់ និងប្រើប្រាស់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

ទីបួន ជំនួសឱ្យការវិនិយោគច្រើននៅដើមដំបូង សាលារៀនអាចចាប់ផ្តើមជាមួយគម្រោងតូចៗ ហើយពង្រីកបន្តិចម្តងៗដោយផ្អែកលើលទ្ធផលដែលសម្រេចបាន។ ធ្វើការត្រួតពិនិត្យតាមកាលកំណត់ ដើម្បីកែសម្រួលយុទ្ធសាស្រ្ត និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចំណាយ។

ទី​៥ បង្កើត​ដំណើរការ​ប្រមូល រក្សាទុក និង​ដំណើរការ​ទិន្នន័យ​ច្បាស់លាស់ ដើម្បី​ធានា​បាន​នូវ​ភាពត្រឹមត្រូវ និង​ពេញលេញ។ ធ្វើសវនកម្មជាប្រចាំ ដើម្បីស្វែងរក និងកែតម្រូវទិន្នន័យមិនត្រឹមត្រូវ។ រៀបចំវគ្គចែករំលែកចំណេះដឹងពីអ្នកជំនាញ ដើម្បីបង្កើនការយល់ដឹងរួមនៃការវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីគាំទ្របុគ្គលិកគ្រប់គ្រងទិន្នន័យក្នុងការស្វែងរក និងដោះស្រាយបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យ។

ប្រភព៖ https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm