VinFuture 2024에서 영예를 안은 5대 AI 거대 기업은 누구인가요?

[광고_1]

어젯밤(12월 6일), 300만 달러(760억 VND 이상) 상당의 VinFuture 2024 주요 상금이 딥 러닝의 진보에 획기적인 기여를 한 5명의 과학자 , 요슈아 벤지오, 제프리 E. 힌튼, 젠슨 황, 얀 르쿤, 페이페이 리에게 수여되었습니다.

시상 위원회는 딥 러닝의 발전으로 기술 혁신의 새로운 시대가 열렸으며, 기계가 엄청난 양의 데이터로부터 '학습'하고 이미지 인식, 자연어 처리, 의사 결정과 같은 작업에서 놀라운 정확도를 달성할 수 있게 되었다고 언급했습니다.

2012년부터 딥러닝은 의료, 자동화, 금융 서비스 등의 분야에서 주요 발전을 이끄는 핵심 도구로 자리매김하며 혁신의 미래를 만들어 왔습니다. 새로운 기술 응용 프로그램은 비즈니스와 의료 분야에 효율성을 가져다줌으로써 수백만 명의 삶을 변화시킬 수 있습니다.

요슈아 벤지오 교수

요슈아 벤지오 교수는 표현 학습과 생성 모델 분야의 중요한 발전을 포함하여 인공 신경망에 초점을 맞춘 밀라 연구소의 설립자입니다.

그의 공헌은 현대 딥러닝 시스템, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 핵심적인 역할을 해왔습니다. 그의 연구는 가상 비서 및 언어 번역 도구와 같은 도구 개발을 가능하게 했으며, 이를 통해 전 세계 수백만 명의 사람들이 이러한 기술을 이용할 수 있게 되었습니다. 그의 연구는 로봇공학부터 개인 맞춤형 의료에 이르기까지 딥러닝 관련 분야에 지속적으로 영향을 미치고 있습니다.

Bengio의 혁신은 시스템이 "학습"하고 놀라운 정확도로 데이터를 생성할 수 있도록 합니다. 이러한 혁신은 의료 서비스 개선 및 환경 지속가능성 증진과 같은 글로벌 과제를 해결하는 AI 기반 솔루션을 개발하는 데 특히 중요합니다.

수상식에서 교수는 20년 전 신경망에 관심을 갖고 지능의 원리를 이해하고자 했을 때부터 시작된 AI와의 여정을 회상했습니다. 당시 그는 AI의 발전과 성공이 오늘날 사회에 이렇게 큰 영향을 미칠 것이라고는 생각하지 못했습니다.

"AI는 우리가 제대로 이끌어야만 엄청난 이점을 제공할 수 있습니다. 우리는 과제의 규모를 이해하고 AI를 성공으로 이끄는 책임을 져야 합니다."라고 그는 강조했습니다.

제프리 힌튼 교수

캐나다 토론토 대학교의 제프리 힌튼 교수는 신경망 구조 분야의 리더십과 기초적인 연구 업적을 인정받았습니다. 그는 1986년 데이비드 루멜하트, 로널드 윌리엄스와 공동으로 발표한 논문에서 역전파 알고리즘을 사용하여 학습된 신경망의 분산 표현을 입증했습니다. 이 방법은 인공지능 분야의 표준 도구가 되었고, 이미지 및 음성 인식 분야의 발전을 이끌었습니다.

힌튼 교수는 심층 신경망의 아키텍처를 개선하고 대규모 데이터 세트를 사용하여 이를 학습시킴으로써 인공지능 연구와 응용 분야에 새로운 방향을 제시했으며, 이를 통해 인공지능 모델과 자율 시스템 개발에 있어 발전의 길을 열었습니다.

시상식에서 제프리 E. 힌튼 교수는 자신과 요슈아 벤지오 교수, 그리고 얀 르쿤 교수가 신경망 기술 개발에 헌신해 왔다고 말했습니다. 또한 빈퓨처가 젠슨 황 씨의 인공지능 소프트웨어 개발 공로와 페이페이 리 교수의 빅데이터 제공 공로를 인정한 것을 기쁘게 생각한다고 덧붙였습니다. 페이페이 리 교수는 이 기술의 효과를 입증하는 중요한 요소입니다.

젠슨 황 씨

엔비디아의 젠슨 황 사장에게는 딥 러닝과 가속 컴퓨팅을 위한 강력한 도구로 그래픽 처리 장치(GPU)를 전환하는 데 있어 그의 선견지명적인 리더십이 인정되었습니다.

CUDA(Compute Unified Device Architecture) 플랫폼의 개발은 GPU 프로그래밍이 딥러닝의 엄청난 연산 요구를 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 획기적인 기술 발전은 신경망의 빠른 학습을 가능하게 하며, GPU를 전 세계 인공지능 연구 개발에 필수적인 도구로 자리매김하게 했습니다.

GPU는 현대 인공지능 연구에 필수적인 요소로 자리 잡았으며, 음성 인식, 자율주행차, 의료 영상, 언어 처리 등의 분야에서 혁신을 가속화하고 있습니다. 오늘날 GPU 가속 딥 러닝은 오늘날 널리 사용되는 인공지능 모델, 진단 및 의료 도구와 같은 기술의 발전을 뒷받침하며 전 세계 수백만 명의 사람들에게 도움을 주고 있습니다.

"요슈아 벤지오 교수님, 제프리 힌튼, 얀 르쿤 등 훌륭한 과학자들과 친구들 앞에서 VinFuture 본상을 받게 되어 영광입니다.

이 상은 VinFuture Foundation이 모든 산업 분야에서 AI의 획기적인 잠재력을 인정하여 수여하는 것입니다. 컴퓨터 과학 및 관련 분야에 헌신해 온 NVIDIA 동료들을 대신하여 이 상을 받게 되어 영광입니다." 라고 Jen-Hsun Huang 씨는 말했습니다.

얀 르쿤 교수

Meta의 수석 AI 과학자인 Yann LeCun 교수는 이미지 인식 및 딥 러닝 기술 개발의 핵심 패러다임인 합성곱 신경망(CNN) 개발 분야에서 선구적인 업적을 인정받았습니다.

1980년대 후반 CNN에 대한 그의 연구는 객체 감지 및 얼굴 인식과 같은 작업에 중요한 계층적 이미지 특징의 자동 학습을 위한 기초를 마련했습니다.

르쿤 교수의 혁신은 의료 진단부터 자율주행에 이르기까지 이미지 처리 기술을 활용하는 산업에서 획기적인 발전을 이끌어 왔습니다. CNN은 이제 수십억 명의 사람들이 매일 사용하는 인공지능 애플리케이션의 표준이 되었으며, 얼굴 인식 및 의료 이미지 처리와 같은 기술 개발에 중추적인 역할을 하고 있습니다.

얀 르쿤 교수는 VinFuture 2024 트로피가 뉴런이 연결된 신경망 모델과 매우 유사한 형태를 가지고 있다고 밝혔습니다. 이 상징은 그의 연구에 매우 잘 어울립니다.

"기계는 아직 인간만큼 학습할 수는 없지만, 우리는 그 수준에 도달하고 있습니다. 저는 AI가 더욱 발전하고 더 똑똑해질 수 있다고 생각합니다. AI는 인간의 지능을 확장하는 데 도움을 주며, 실제로 AI는 이전 세대부터 이를 실현해 왔습니다." 라고 그는 말했습니다.

전문가는 AI 비서가 더욱 똑똑해질 수 있으며, 우리가 언어, 문화, 가치에 대한 AI 훈련을 계속할수록 공유해야 할 인간 데이터의 보고가 생겨나 전 세계에 지식을 전파하고 과학, 의학, 기술의 발전을 촉진할 것이라고 말했습니다.

페이페이 리 교수

미국 스탠퍼드 대학교의 페이페이 리 교수는 컴퓨터 비전 분야와 ImageNet 데이터셋 개발에 선구적인 공헌을 한 공로를 인정받았습니다. ImageNet 프로젝트를 주도한 그녀의 리더십은 기계가 사물을 더욱 정확하게 인식하고 분류할 수 있도록 하는 대규모 레이블이 지정된 데이터셋을 구축함으로써 이미지 인식 분야에 혁명을 일으켰습니다.

ImageNet은 딥러닝 모델 학습의 토대를 마련하고 객체 감지, 얼굴 인식, 이미지 분류와 같은 과제의 발전을 촉진했습니다. 리 교수의 연구는 인공지능 시스템 학습에서 데이터의 중요성을 보여주는 대표적인 사례이며, 여러 분야에서 사용되는 데이터 기반 접근 방식에 영향을 미쳤습니다.

리 교수의 공헌은 딥러닝 시스템이 시각 정보를 처리하고 이해하는 방식을 혁신하여 자율주행, 의료 진단, 지능형 보안 시스템 등의 분야에서 발전을 이루었습니다. 기계가 보고 해석할 수 있는 것의 경계를 확장함으로써, 그녀의 연구는 컴퓨터 비전 분야의 혁신을 촉진하고 사회 전체에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

이 상은 2020년 빈퓨처 재단(VinFuture Foundation)에서 제정한 것으로, 매년 인류의 삶에 의미 있는 변화를 가져올 잠재력을 지닌 획기적인 과학 기술 발명품에 수여됩니다. 4시즌 동안 총 37명의 과학자가 수상했습니다. 총 상금은 미화 450만 달러이며, 300만 달러의 본상 1개와 미화 50만 달러의 특별상 3개로 구성됩니다. 여성 과학자, 개발도상국 과학자, 신분야 연구 과학자 등 세 부문으로 나뉩니다.

하 꾸옹

[광고_2]
원천