자사의 전문 지식을 AI 애플리케이션에 통합하려는 기업들은 현재 세 가지 주요 과제에 직면해 있습니다. 첫째, 자사 모델을 조직의 전문 지식 데이터와 통합할 때 표면적으로만 맞춤화할 수밖에 없습니다. 둘째, 원본 데이터 없이 개방형 가중치 모델을 계속 학습시켜 명령 준수와 같은 핵심 기능 저하 위험을 감수해야 합니다. 셋째, 막대한 비용을 들여 처음부터 모델을 구축해야 합니다. 기업에 진정으로 필요한 것은 선구적인 모델의 고급 기능에 대한 접근성과 자사의 전문 지식을 심층적으로 통합할 수 있는 능력입니다.
Nova Forge는 기업이 자체 데이터와 혁신적인 기능을 결합하여 "Novellas"라고 하는 최적화된 Nova 변형 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 서비스는 사전 학습, 중간 학습 및 사후 학습 단계의 Nova 모델 체크포인트에 대한 독점적인 접근 권한을 제공합니다. 이를 통해 고객은 학습의 모든 단계에서 자체 데이터와 엄선된 Amazon Nova 데이터 세트를 결합할 수 있습니다.
그 결과, Nova의 모든 지식 및 추론 기능을 갖추면서도 각 조직의 특정 비즈니스 특성에 대한 깊은 이해를 반영한 맞춤형 모델이 탄생했습니다. 고객은 지금 바로 Nova 2 Lite를 사용하여 자신만의 Novella를 구축할 수 있습니다. 또한, Nova Forge 사용자는 Nova 2 Pro 및 Nova 2 Omni를 조기에 이용할 수 있어 더욱 강력한 Nova 버전을 활용하여 애플리케이션과 Novella 개발을 더욱 빠르게 시작할 수 있습니다.
모델 체크포인트 및 데이터 통합 기능 외에도 Nova Forge는 세 가지 추가 기능을 제공합니다. 첫째, 조직 자체 환경인 강화 학습 환경에서 AI를 학습시킬 수 있습니다. 이 환경에서 모델은 실제 적용 사례를 면밀히 반영하는 시뮬레이션 시나리오를 통해 학습합니다. 둘째, 데이터 기반 "정제" 프로세스를 통해 더 큰 모델에서 생성된 AI 예제를 사용하여 더 작고 빠르면서도 지능을 유지하는 모델을 더 낮은 비용으로 구축할 수 있습니다. 마지막으로, Nova Forge는 조직이 필요한 안전 제어 기능을 구현할 수 있도록 책임 있는 AI 툴킷을 제공합니다.
Booking.com, Cosine AI, Nimbus Therapeutics, Nomura Research Institute, OpenBabylon, Reddit, Sony와 같은 조직들은 특정 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 Nova Forge를 사용하여 자체 모델을 구축하고 있습니다.
고객이 Nova Forge를 사용하여 자체적인 혁신적인 모델을 구축하면 다른 Bedrock 모델과 동일한 수준의 보안, 확장성 및 엔터프라이즈급 데이터 개인정보 보호를 유지하면서 Amazon Bedrock에 직접 배포할 수 있습니다. 혁신적인 모델 개발부터 프로덕션 배포에 이르기까지 이 포괄적인 솔루션을 통해 조직은 특정 비즈니스 요구 사항에 맞춘 최적의 AI 성능을 달성하는 동시에 AWS에 안전하게 호스팅된 모델에 대한 독점적인 액세스 권한을 유지할 수 있습니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/amazon-ho-tro-cac-to-chuc-tu-xay-dung-mo-hinh-rieng/20251212030622501
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