AI 시대, 저널리즘은 실수를 피해야 한다

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실제로 2023년에는 일부 언론사들이 인공지능의 길에서 벗어난 사례가 다수 발생했으며, 앞으로 언론은 이러한 실수를 되풀이하지 않도록 주의해야 합니다. 하지만 문제는 언론이 무엇을 해야 하는가입니다.

"저널리즘을 위한 AI"와 "빅테크를 위한 AI"의 차이점

우선, AI를 저널리즘을 구원할 "마법 지팡이"로 생각해서는 안 됩니다. 저널리즘은 여전히 사람과 사람 사이의 근본적인 영역입니다. 어떤 면에서 AI는 인터넷, 컴퓨터, 스마트폰보다 우리의 업무를 더 효율적으로 도와주는 데 특별히 뛰어나다고 할 수 없습니다. 전 세계 주요 신문사들이 AI 도구를 활용하고 있는 것은 사실이지만, 이는 저널리즘 활동을 보조하는 역할에 불과합니다.

특히, 빅테크 기업들이 사용하는 AI와 언론 분야에서 사용하는 AI를 혼동해서는 안 됩니다. 많은 빅테크 기업의 AI 도구들은 기존의 것들, 특히 언론 콘텐츠를 가져다가 자신들의 것으로 만들어 버리는데, 이는 전 세계적으로 비난받는 저작권 침해 행위입니다. 언론은 AI를 다른 관점에서 바라보아야 합니다. AI를 더 나은 품질의 기사와 출판물을 제작하고 독자들과 더 효과적으로 소통할 수 있도록 지원하는 도구로 활용해야 합니다.

실제로 2023년에는 일부 언론사들이 AI를 활용한 기사 작성 과정에서 잘못된 방향으로 나아가다가 비판과 비난에 직면하고, 결국 명성이라는 가치를 스스로 파괴하는 사례가 많이 발생했습니다. 가장 대표적인 사례는 미국의 유명 스포츠 뉴스 사이트인 스포츠 일러스트레이티드(SI)입니다.

구체적으로, 2023년 11월 말, 퓨처리즘 웹사이트는 스포츠 일러스트레이티드(Sports Illustrated, SI)가 작성자 미상의 기사를 게재했으며, 이 기사들이 인공지능(AI)에 의해 작성되었다고 보도했습니다. SI는 이를 인정하지 않았지만, 퓨처리즘 소식통은 "SI 측의 주장과는 달리, 이 콘텐츠는 완전히 AI가 생성한 것"이라고 단언했습니다. 이 사건으로 신문사의 명성은 손상되었고, 해당 기사 게재를 담당했던 회사와의 계약을 해지해야 했습니다. 2023년 초에는 가넷(Gannett) 신문사와 기술 웹사이트 CNET에서도 AI 기반 뉴스 작성 실험이 문제를 일으켰습니다.

따라서 인공지능이 저널리즘의 재도약을 위한 동력으로 여겨지고 있지만, 저널리즘은 본질적으로 자체 콘텐츠를 생산하거나, 최소한 기존 데이터나 문서에서 콘텐츠를 추출하는 데에만 인공지능을 활용할 수 있다. 이것이 오늘날 인공지능 저널리즘 윤리의 핵심 원칙으로 꼽힌다.

언론계는 인공지능을 어떻게 활용하고 있을까요?

인공지능(AI)은 많은 산업 분야에서 다양한 업무 자동화에 활용되고 있지만, 언론계는 앞서 언급한 문제점들 때문에 여전히 매우 신중한 태도를 보이고 있습니다. 저널리즘AI의 최신 연구에 따르면, 언론사들은 여전히 AI를 기사 작성에서 기자를 대체하는 용도가 아닌, 보조 도구로만 사용하고 있습니다.

특히 뉴스 취재 분야에서 인공지능(AI)은 광학 문자 인식(OCR), 음성-텍스트 변환, 텍스트 추출과 같은 작업에 활용되고 있는데, 이는 과거에는 기자들의 많은 시간을 소모했던 지루한 작업들입니다. 현재 이러한 작업에 널리 사용되는 소프트웨어로는 Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai, Whisper 등이 있습니다.

또한, AI는 트렌드와 주요 뉴스 주제를 파악하는 데에도 활용될 것입니다. 이는 CrowdTangle, Dataminr, Rapidminer와 같은 웹 스크래핑 및 데이터 마이닝 서비스를 통해 가능합니다. 특히, 뉴스룸은 AI 기업과 협력하여 특정 업무에 특화된 AI 도구나 챗봇을 개발할 수 있습니다.

뉴스 제작 분야에서 인공지능(AI)은 뉴스룸에서 사실 검증에 활용되고 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP) 모델은 사실 확인을 지원하며, 뉴스룸이 주장을 식별하고 이전에 사실 확인을 거친 주장과 비교하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

일부 뉴스룸에서는 ChatGPT와 같은 인공지능 기술을 콘텐츠 제작 작업에 시험적으로 사용하기도 했지만, 요약, 헤드라인 생성, 이미지 기반 스토리텔링 등에만 국한했습니다. 또한 Grammarly를 비롯한 맞춤법 검사 AI 도구는 글의 편집, 교정, 품질 향상에 사용되고 있습니다.

뉴스 배포 분야에서 전 세계 주요 미디어 및 통신사들은 독자 접근성 향상을 위해 인공지능(AI)을 도입해 왔는데, 이는 저널리즘에 있어 가장 중요한 영역으로 여겨집니다. 특히 AI는 독자의 관심사에 맞는 콘텐츠를 개인화하고 추천하는 데 도움을 줄 것입니다. 또한 음성을 텍스트로, 또는 텍스트를 오디오로 변환하는 AI 기술은 독자들이 기사에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 지원할 것입니다.

일부 언론사들은 에코박스(Echobox)나 소셜플로우(SocialFlow) 같은 AI 도구를 활용하여 소셜 미디어에 더욱 효율적이고 신속하게 기사를 게시하고 있습니다. 또한 챗봇을 사용하여 독자 경험을 개선하고 응답 속도를 높이고 있습니다. 예를 들어, 미국과 유럽의 여러 신문사들은 왓츠앱(WhatsApp) 챗봇을 통해 매일 뉴스 요약을 제공하고 있습니다.

뉴스 배포 분야에서도 AI를 활용하여 검색 가시성을 높이는 것은 디지털 저널리즘에 매우 중요합니다. AI 기반 SEO 도구는 뉴스룸이 독자의 관심사를 더 잘 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Ubersuggest는 온라인 키워드 검색을 위한 AI 도구이며, Google Discover는 인기 검색어를 보여주고, CrowdTangle은 어떤 소셜 미디어 게시물이 좋은 성과를 내는지 보여줍니다.

인공지능 도구는 새로운 저널리즘 시대에 필수적인 요소임이 분명합니다. 마치 신문과 기자가 카메라, 비디오 카메라, 인터넷, 컴퓨터에 없어서는 안 될 존재인 것처럼 말입니다. 그리고 인공지능의 영향은 앞으로 더욱 심화될 것입니다. 하지만 다시 한번 강조하지만, 저널리즘은 인공지능을 이용해 콘텐츠를 복제하거나 저작권을 침해하는 행위를 해서는 안 됩니다. 그러한 행태는 저널리즘을 더욱 심각한 위기로 몰아넣을 것입니다.

언론은 인공지능 시대의 함정을 피해야 한다(그림 2). — 대부분의 언론사들은 인공지능이 저널리즘의 발전에 도움이 될 것이라고 믿습니다. (삽화: GI)

2023년 9월 JournalismAI가 발표한 글로벌 설문조사에 따르면, 언론사의 거의 4분의 3이 AI가 저널리즘에 새로운 기회를 가져다줄 것이라고 믿는 것으로 나타났습니다. 약 73%의 언론사가 AI가 저널리즘에 새로운 가능성을 열어줄 것이라고 생각하며, 약 85%는 코딩, 이미지 제작, 요약 작성 등의 작업에 AI를 활용해 본 경험이 있다고 답했습니다. 한편, 업계 종사자 중 60% 이상은 AI 기반 저널리즘의 윤리적 문제에 대해 우려를 표명했습니다.

트란 호아

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