원격진료의 원활한 도입을 위해서는 의료 데이터 표준화가 필수적입니다.

12월 11일 오전, 베트남 보건부 의료검사 및 치료 관리국은 UNDP, 한국국제보건기구 (KOFIH), 그리고 한국 강북삼성병원과 공동으로 "베트남 취약계층의 의료 서비스 접근성 향상을 위한 원격의료 적용" 프로젝트의 일환으로 제2회 베트남-한국 원격의료 워크숍을 개최했습니다.

의료 데이터 표준화의 시급한 필요성.

트란 반 투안 보건부 차관은 원격진료는 단순한 기술적 해결책이 아니라 환자 중심적인 방식으로 의료 서비스를 재편하고, 지리적 거리를 단축하며, 전문 지식을 공유하고, 사람들에게 가장 가까운 의료 시스템의 역량을 강화하는 방법이라고 말했습니다.

하지만 원격의료가 지속 가능한 발전을 이루려면 단순히 사람들을 연결하는 데 그쳐서는 안 됩니다. 현재 가장 큰 과제는 데이터 표준화, 정보 보안 확보, 디지털 신뢰 구축, 그리고 장기적인 운영 메커니즘 설계에 있습니다.

베트남 국가보건정보센터의 응우옌 쯔엉 남 부센터장에 따르면, 베트남은 현재 의료 분야 인공지능(AI) 활용에 필요한 고품질 데이터 부족에 직면해 있습니다. AI 애플리케이션에 사용 가능한 데이터 양은 매우 제한적이며, 대부분의 데이터는 비정형 형태(이미지, 비디오 , 오디오, 자유 형식 텍스트가 혼합되어 깔끔하게 정리되지 않아 AI 모델 학습에 바로 사용할 수 없는 형태)로 존재합니다.

고품질 데이터의 핵심 특징에는 여전히 고려해야 할 사항이 많습니다. 예를 들어, 관련성 측면에서 데이터는 AI에 할당된 작업과 직접적으로 관련되어야 합니다. 다양성 측면에서는 학습 데이터 세트가 실제 시나리오, 목표 그룹 및 특정 사례를 완벽하게 반영해야 합니다.

또한, 데이터의 정확성과 무결성을 보장하는 것이 매우 중요하며, 이를 위해서는 입력 데이터의 무결성을 확보하기 위해 원시 데이터를 "정제"하는 과정이 필요합니다. AI가 데이터를 올바르게 학습하기 위해서는 라벨링의 일관성 또한 매우 중요합니다.

베트남은 대규모 베트남어 모델 구축에 필요한 표준화된 베트남어 데이터가 부족하다는 문제에도 직면해 있습니다.

전문가들에 따르면, 원격진료는 개인과 사회에 상당한 이점을 제공하지만, 사이버 공격의 범위 확대 및 개인정보 보호의 어려움과 같은 위험도 수반합니다. 따라서 의료 데이터, 개인정보 및 환자 프라이버시의 안전을 보장하기 위해서는 원격진료 분야에서 기술, 프로세스, 법적 규제 및 인식 제고를 아우르는 통합적인 접근 방식이 필요합니다.

보건부는 의료 분야 인공지능 관련 윤리 지침을 발표할 예정이다.

응우옌 쯔엉 남 씨는 의료 분야에서 인공지능을 활용하고 관리하기 위해서는 의료 분야에서의 AI 사용을 규제하는 법적 체계를 완성하는 것이 필수적이라고 생각합니다. 이에 따라 보건부는 의료 검진 및 치료 분야에서 AI의 검증, 허가, 품질 관리에 관한 규정을 마련하여 기준을 충족하는 AI 시스템만이 임상 현장에 도입될 수 있도록 할 것입니다.

보건복지부는 의료 데이터의 질을 향상시키고 환자 데이터를 보호하기 위해 관련 기관과 협력하여 AI 시스템이 정보 보안 규정을 엄격히 준수하고 개인 정보 유출 위험을 방지하도록 할 것입니다.

핵심 요소는 보건부가 의료 분야 인공지능(AI) 활용에 대한 윤리 지침을 발표하여 모든 이해관계자의 책임을 명확히 규정하는 것입니다. 모든 최종 치료 결정은 의사의 감독 및 확인을 거쳐야 하며, 이를 통해 전문가적 책임을 보장하고 환자의 권리를 보호해야 합니다.

남 장관은 "보건부는 의료 분야의 AI 관련 정책을 지속적으로 연구, 평가 및 조정하여 새로운 기술 솔루션이 베트남 의료 시스템에 효과적이고 안전하며 적절하게 적용되는 동시에 의료 검진 및 치료의 윤리적 기준을 준수하도록 할 것"이라고 밝혔습니다. 이를 위해 국제 표준을 활용하여 표준화된 데이터 세트를 구축하고, 의사와 의료 종사자들이 업무에 AI를 이해하고 효과적으로 활용할 수 있도록 교육 및 훈련 프로그램을 개발할 것이라고 덧붙였습니다.