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기술은 당신에게 한 푼도 지불하지 않고 매일 당신을 조용히 '고용'하고 있습니다.

매일 로그인하고, 인증하고, 알림을 지우고, 소프트웨어를 업데이트하고, 시스템에 응답하는 등 여러분에게 도움이 되는 것처럼 보이는 일들이 실제로는 디지털 플랫폼에 자금을 공급하고 있습니다.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ20/06/2025

Công nghệ đang âm thầm 'thuê' bạn mỗi ngày mà không trả đồng nào - Ảnh 1.

인간은 무의식적으로 AI에게 주변 세계 를 보는 방법, 이해하는 방법, 반응하는 방법을 가르치고 있습니다.

아침에 휴대폰을 켜는 시간부터 늦은 밤에 휴대폰을 내려놓는 시간까지, 당신은 무엇을 하고 있나요?

이메일 열기, 스팸 삭제, 소프트웨어 업데이트, 2단계 인증, 앱 알림 삭제... 이러한 각 작업은 시스템에 도움이 됩니다. 즉, 시스템이 데이터를 정리하고, 사용자 행동에 대해 자세히 알아보고, 기능을 최적화하고, 궁극적으로 스스로 수익을 창출하는 데 도움이 됩니다.

당신은 당신의 기기를 통제하고 있다고 생각합니다. 하지만 스스로에게 물어보세요. 당신의 기기가 당신의 습관과 행동을 통제하고 있는 게 아닐까요?

데이터 노동 - 무급 노동

우리는 "노동"을 사무실이나 공장에서 하는 일로 생각하는 데 익숙합니다. 하지만 디지털 시대에는 일종의 침묵의 노동, 바로 데이터 노동이 존재합니다.

CAPTCHA를 입력하는 것은 AI 시스템이 이미지를 인식하도록 돕는 것입니다. "개인 맞춤 경험" 설문조사에 답변하는 것은 챗봇이 인간의 언어를 이해하도록 가르치는 것입니다. 사진에 친구를 태그하고, 캡션을 작성하고, 비디오를 편집하는 것은 AI 모델이 광고 알고리즘부터 콘텐츠 추천까지 모든 것을 할 수 있도록 훈련하는 것입니다.

문제는 이 "시간"에 대한 대가를 받지 않는다는 것입니다. 오히려, 여러분이 생성한 데이터는 플랫폼에서 직접 제3자에게 판매하여 수익을 창출합니다.

기술은 당신에게서 배우고, 당신에게 판매하고, 당신을 통제합니다.

모든 클릭이 소중하며, 단 한 번의 클릭도 낭비되지 않습니다. YouTube 동영상을 시청할 때 시스템은 사용자의 감정과 선호도를 점차 더 많이 학습합니다. 사용자가 누르는 모든 키는 '스마트' 키보드가 언어 사용을 학습하고 개선하는 데 도움이 되며, 이를 통해 예측과 제안의 정확도가 더욱 높아집니다.

그리고 여러분이 보고하는 모든 버그는 AI가 테스트 엔지니어를 더 고용하지 않고도 스스로 학습하고 수정하는 데 도움이 됩니다. 이는 완벽한 순환 구조입니다. 사용자가 데이터를 생성하고, 기술이 이를 통해 학습하고, 사용자 경험을 최적화하고, 이를 반복합니다.

언뜻 보기에는 모든 것이 당신에게 도움이 되는 것처럼 보입니다. 하지만 시스템이 심층적으로 학습함에 따라 최적화는 다른 형태를 띱니다. 단순히 요구에 대응하는 것을 넘어 사용자 행동을 형성하기 시작합니다. 비디오 추천, 소프트웨어 업데이트, 2단계 인증 등 당신이 "편리함"이라고 생각하는 것들은 실제로는 반복적인 행동을 하도록 훈련시키는 것입니다.

궁금한 적 있으신가요? 로그인할 때마다 왜 2단계 인증을 해야 할까요? 소프트웨어가 왜 계속 업데이트를 요청할까요? 그리고 왜 매일 수많은 알림을 삭제해야 할까요?

이러한 것들은 흔히 언급되는 것처럼 단순히 "보안"이나 "경험 최적화"를 위한 것이 아닙니다. 이는 기술이 인간의 행동을 은밀하게 자동화하여 디지털 커튼 뒤에서 작동하는 거대한 데이터 머신에 점차 의존하게 만드는 방식입니다.

연구원 쇼샤나 주보프는 이렇게 말합니다. "당신이 비용을 지불하는 고객이 아니라면, 당신은 아마도 상품일 것입니다."

이용당하지 않으려면?

기술 루프에서 벗어나는 것은 쉽지 않지만 불가능한 것은 아닙니다. 먼저, 자신의 진정한 역할을 생각해 보세요. 당신은 단순한 사용자가 아니라 기술 가치 사슬의 연결 고리입니다. 가장 먼저 스스로에게 질문해야 할 것은 "시스템이 나를 무엇에 사용하는가?"입니다.

다음으로, 기술과의 관계를 재설정하세요. 자동 재생을 끄고, 개인화된 추천을 끄고, 불필요한 권한을 제거하고, 오픈 소스 소프트웨어를 우선시하고, 추적 및 행동 광고를 차단하는 도구를 설치하세요.

마지막으로, 비판적인 태도로 대응하는 법을 배우세요. 플랫폼에서 무언가를 제안할 때마다 잠시 멈춰서 스스로에게 물어보세요. "이게 정말 나에게 도움이 되는 걸까, 아니면 나에게서 배우는 걸까?"

매일 알림 삭제, 검증, 업데이트, 편집을 무의미한 습관처럼 해야 한다면, 아마도 역할이 바뀌었을 것입니다.

기술은 사람들에게 도움을 주기 위해 탄생했습니다. 하지만 기술이 당신도 모르게 조용히 학습하고 당신에게서 이익을 얻는다면, 당신은 여전히 ​​사용자일까요, 아니면 디지털 시스템의 무급 직원이 되어버린 걸까요?

실제로 통제권을 갖고 있는 사람은 누구일까?

당신은 기술을 사용하고 있다고 생각합니다. 하지만 기술은 실제로 당신을 이용해 배우고, 운영하고, 돈을 벌고 있습니다. 데이터 시대에 통제는 기술을 얼마나 잘 사용하느냐가 아니라, 멈추고, 걸러내고, 의심하는 것입니다.

두 마음

출처: https://tuoitre.vn/cong-nghe-dang-am-tham-thue-ban-moi-ngay-ma-khong-tra-dong-nao-20250620100746538.htm


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