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기술은 당신에게 한 푼도 지불하지 않고 매일 조용히 당신을 '고용'하고 있습니다.

매일 로그인하고, 인증하고, 알림을 지우고, 소프트웨어를 업데이트하고, 시스템에 응답하는 등 여러분에게 도움이 되는 것처럼 보이는 일들이 실제로는 디지털 플랫폼에 정보를 제공하고 있습니다.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ20/06/2025

Công nghệ đang âm thầm 'thuê' bạn mỗi ngày mà không trả đồng nào - Ảnh 1.

인간은 무의식적으로 인공지능에게 주변 세상을 보고 이해하고 반응하는 방법을 가르치고 있다.

아침에 휴대폰을 켜는 순간부터 밤늦게 내려놓을 때까지, 당신은 무엇을 하고 있나요?

이메일 열기, 스팸 삭제, 소프트웨어 업데이트, 2단계 인증 활성화, 앱 알림 삭제... 이러한 모든 작업은 시스템에 도움이 됩니다. 데이터를 정리하고, 사용자 행동을 더 잘 파악하고, 기능을 최적화하고, 궁극적으로 수익을 창출하는 데 기여합니다.

당신은 자신이 기기를 제어하고 있다고 생각할지도 모릅니다. 하지만 스스로에게 질문해 보세요. 기기가 당신의 습관과 행동을 제어하고 있는 것은 아닐까요?

데이터 작업자 - 무급 직업.

우리는 흔히 '노동'이라고 하면 사무실이나 공장에서 하는 일을 떠올립니다. 하지만 디지털 시대에는 '데이터 노동'이라는, 눈에 보이지 않는 노동이 존재합니다.

CAPTCHA 코드를 입력하면 AI 시스템이 이미지 인식을 학습하는 데 도움이 됩니다. "맞춤형 경험"을 위해 설문 조사에 답변하면 챗봇이 인간의 언어를 이해하도록 학습시키는 것입니다. 사진에 친구를 태그하거나, 캡션을 작성하거나, 동영상을 편집하면 광고 알고리즘부터 콘텐츠 추천에 이르기까지 AI 모델을 학습시키는 데 기여하게 됩니다.

중요한 것은 이러한 "근무 시간"에 대한 보수를 받지 못한다는 점입니다. 오히려 플랫폼은 여러분이 생성한 데이터를 제3자에게 판매하여 수익을 창출합니다.

기술은 당신으로부터 학습하고, 당신에게 상품을 판매한 다음, 다시 당신을 통제합니다.

당신이 하는 모든 클릭은 중요하며, 그 어떤 것도 헛되지 않습니다. 유튜브에서 영상을 시청할 때, 시스템은 당신의 감정과 선호도를 점차 학습합니다. 당신이 입력하는 모든 키는 '스마트' 키보드가 언어 능력을 학습하고 향상시키는 데 도움을 주어, 더욱 정확한 예측과 제안을 가능하게 합니다.

당신이 보고하는 유일한 버그는 AI가 추가 테스트 엔지니어를 고용할 필요 없이 스스로 학습하고 오류를 수정하는 데 도움이 된다는 점입니다. 이는 완벽한 선순환 구조입니다. 사용자가 데이터를 생성하면 기술이 이를 통해 학습하고 사용자 경험을 최적화한 다음 이 과정을 반복합니다.

언뜻 보면 모든 것이 당신에게 이로운 것처럼 보입니다. 하지만 시스템이 충분히 깊이 학습함에 따라 최적화 과정은 점차 다른 상태로 전환됩니다. 단순히 요구 사항을 충족하는 것을 넘어 사용자 행동 자체를 형성하기 시작하는 것입니다. 동영상 추천, 소프트웨어 업데이트, 2단계 인증과 같이 당신이 "편의"라고 생각하는 것들은 사실 당신의 반사 작용을 반복하도록 훈련시키는 과정입니다.

혹시 이런 생각을 해보신 적 있으신가요? 왜 로그인할 때마다 2단계 인증을 해야 할까요? 왜 소프트웨어는 끊임없이 업데이트를 요구할까요? 그리고 왜 매일 수많은 알림을 "정리"해야 할까요?

이러한 기능들은 흔히 제시되는 이유처럼 단순히 "보안"이나 "사용자 경험 최적화"를 위한 것이 아닙니다. 기술이 인간의 행동을 미묘하게 자동화하여 디지털 화면 뒤에서 작동하는 거대한 데이터 시스템에 당신을 점진적으로 의존하게 만드는 방식입니다.

연구원 쇼샤나 주보프는 이렇게 말했습니다. "만약 당신이 돈을 내는 고객이 아니라면, 당신은 상품일 가능성이 높습니다."

어떻게 하면 남에게 이용당하는 것을 피할 수 있을까요?

기술의 소용돌이에서 벗어나는 것은 쉽지 않지만 불가능한 것도 아닙니다. 우선, 당신의 진정한 역할을 되돌아봅시다. 당신은 단순한 사용자가 아니라 기술 가치 사슬의 한 연결 고리입니다. 가장 먼저 스스로에게 물어봐야 할 것은 "시스템은 나를 무엇에 활용하고 있는가?"입니다.

다음으로, 기술과의 관계를 재정립하세요. 자동 재생을 끄고, 개인 맞춤 추천을 비활성화하고, 불필요한 권한을 제거하고, 오픈 소스 소프트웨어를 우선시하고, 추적 및 행동 기반 광고를 차단하는 도구를 설치하세요.

마지막으로, 비판적 사고로 대응하는 법을 배우세요. 플랫폼이 무언가를 제안할 때마다 잠시 멈춰서 스스로에게 "이것이 정말 나에게 도움이 되는 것일까, 아니면 플랫폼이 나에게서 배우고 있는 것일까?"라고 질문해 보세요.

만약 당신이 무의식적으로 매일 알림을 정리하고, 확인하고, 업데이트하고, 편집하는 습관을 들이고 있다면, 어쩌면 당신의 역할이 뒤바뀌었을지도 모릅니다.

기술은 인류에게 봉사하기 위해 만들어졌습니다. 하지만 기술이 당신도 모르는 사이에 당신에 대해 조용히 학습하고 당신으로부터 이익을 취한다면, 당신은 여전히 ​​사용자일까요, 아니면 디지털 시스템의 무급 직원이 된 것일까요?

누가 진정으로 통제권을 쥐고 있는가?

당신은 기술을 활용하고 있다고 생각하지만, 실제로는 기술이 당신을 이용해 학습하고, 운영하고, 수익을 창출하고 있습니다. 데이터 시대에 통제력은 기술을 얼마나 잘 사용하는지에 있는 것이 아니라, 언제 멈춰야 할지, 언제 선택적으로 사용해야 할지, 그리고 언제 질문해야 할지를 아는 데 있습니다.

송 트리

출처: https://tuoitre.vn/cong-nghe-dang-am-tham-thue-ban-moi-ngay-ma-khong-tra-dong-nao-20250620100746538.htm


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