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베트남 저널리즘의 성공적인 디지털 전환을 위한 공식은 무엇인가?

전문가들에 따르면 디지털 전환은 기술뿐만 아니라 사람의 문제이기도 합니다. "성공의 열쇠"는 기술의 규모가 아니라 각 뉴스룸의 디지털 리더에게 있습니다.

VietnamPlusVietnamPlus21/06/2025

수년간 뉴스룸과 협력해 온 기술 전문가들은 저널리즘의 디지털 전환 여정이 콘텐츠 관리 시스템을 업그레이드하는 것뿐만 아니라 사람, 프로세스, 기술에 이르기까지 포괄적인 구조 조정 과정이라고 확신했습니다.

업데이트 속도, 멀티미디어, 개인화에 대한 압력이 증가하는 상황에서 뉴스룸은 트렌드에 발맞추고 활력을 유지하기 위해 "혁신"을 꾀해야 합니다.

뉴스룸의 디지털 전환 여정

지난 20년 동안 콘텐츠 관리 시스템(CMS)은 베트남 온라인 저널리즘의 "중추"가 되었습니다. 초기에는 뉴스룸에서 주로 "패키지형" CMS 솔루션을 사용하여 기사, 이미지 관리, 게시 도구 등 기본적인 요구 사항을 충족했습니다. 그러나 업데이트 속도와 멀티미디어에 대한 요구가 증가함에 따라 이러한 플랫폼은 맞춤 설정 및 확장 측면에서 한계를 드러냈습니다.

기술 전문가들에 따르면, 뉴스룸의 디지털 전환 과정은 기사, 이미지 관리 및 기본적인 퍼블리싱 요구 사항만 충족하는 기존 CMS 시스템을 교체하는 것으로 시작되는 경우가 많습니다. 시중에 출시된 사전 통합 플랫폼은 신속하게 구축할 수 있지만 유연성이 부족하고 워크플로우를 제한하는 경우가 많아 대규모 뉴스룸은 맞춤 설정 및 확장에 어려움을 겪습니다.

ONECMS 컨버전스 뉴스룸 제품 디렉터인 부이 콩 두옌(Bui Cong Duyen) 씨에 따르면, 베트남 저널리즘의 디지털 전환은 "중간 단계"에 있습니다. 이는 더 이상 시작은 아니지만 아직 목적지에 도달하지 않았음을 의미합니다. 최근 몇 년 동안 언론사들은 디지털 전환에 항상 우선순위를 두어 왔습니다. 하지만 세계 주요 언론사들과 비교하면 우리는 아직 크게 뒤처져 있습니다.

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Mr. Bui Cong Duyen - ONECMS 융합 뉴스룸 제품 이사. (사진: 손민/베트남+)

저널리즘의 가장 큰 특징은 시사성과 끊임없는 업데이트 압박, 그리고 동시에 많은 독자에게 서비스를 제공할 수 있는 능력입니다. 이를 위해서는 매우 안정적이고 유연한 기술 시스템이 필요합니다. 저는 디지털 융합 뉴스룸 모델이 공통 표준이 될 것이라고 생각합니다. 콘텐츠 플랫폼(페이스북, 틱톡, 팟캐스트, OTT 등)이 점점 더 다양해짐에 따라, 뉴스룸은 속도, 엄격한 언론 검열 절차, 업무 품질, 그리고 비즈니스 효율성을 보장하는 통합 콘텐츠를 체계화할 수 있는 강력한 도구가 필요합니다. 융합은 현대 저널리즘의 핵심입니다.

이러한 현실을 이해한 많은 부서에서는 각 뉴스룸의 특정 요구 사항에 따라 "맞춤형" CMS 시스템을 개발합니다.

헤메라 테크놀로지 앤 미디어 주식회사(Hemera Technology and Media Joint Stock Company)의 회장 겸 대표이사인 도 치엔 탕(Do Chien Thang) 씨는 2025년 6월 2일 헤메라 미디어가 완전히 새로운 콘텐츠 관리 시스템(CMS)을 출시했다고 밝혔습니다. 신문, 잡지, 포털, 뉴스 웹사이트를 위해 특별히 설계된 이 새로운 CMS 버전은 급속한 기술 발전에 발맞추기 위한 헤메라 미디어의 노력의 일환입니다.

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헤메라 테크놀로지 앤 미디어 주식회사와 VnEconomy가 새로운 AI 플랫폼을 출시했습니다. (사진: 민선/베트남+)

Hemera AICMS 플랫폼의 특징은 콘텐츠 관리 및 배포 프로세스 전반에 걸쳐 인공지능(AI)을 광범위하게 적용한다는 것입니다. 편집진부터 전문 위원회, 편집자, 기자까지 모두가 완전히 새로운 업무 시스템을 경험하게 될 것입니다. 스마트 AI 기능은 사용자가 업무를 최적화하여 시간과 비용을 절약하고 그 어느 때보다 높은 효율성을 달성할 수 있도록 지원합니다.

헤메라는 베트남 경제 잡지/VnEconomy의 Asko 플랫폼 관리 플랫폼 구축 파트너이기도 합니다. 이 플랫폼에는 Askonomy를 비롯한 다양한 AI 도구가 포함되어 미디어 분야의 업무 최적화를 지원합니다. 이 시스템은 향후 기자와 편집자들이 이러한 고급 AI 도구를 더 많은 독자와 비즈니스 사용자에게 더 가까이 다가갈 수 있도록 지원할 것입니다.

각 뉴스룸에 별도의 CMS 플랫폼을 적용하면 기술적인 문제를 해결할 뿐만 아니라 장기적인 파트너십을 구축할 수 있습니다. 기술 전문가들은 전문가 위원회 구성, 편집 스타일, 타겟 독자층 등 조직의 고유한 특성을 이해하는 것이 성공의 핵심이라고 강조합니다.

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Hemera AICMS 플랫폼의 특징은 콘텐츠 관리 및 배포 프로세스 전반에 걸쳐 인공지능(AI)을 광범위하게 적용한다는 것입니다. (사진: 민선/베트남+)

구현 과정은 일반적으로 뉴스룸마다 매우 다양하고 일관성이 없는 기존 인프라를 평가하고, 그에 맞는 모듈을 구축하는 것으로 시작됩니다. 시간과 인력 측면에서 많은 자원이 필요하지만, "맞춤형" 접근 방식은 긍정적인 결과를 가져옵니다. 시스템은 안정적으로 작동하고, 오류를 최소화하며, 변화하는 요구에 유연하게 대응할 수 있습니다.

Hemera AICMS 외에도 ONECMS와 같은 여러 다른 사업부에서도 종합 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 인쇄 신문, 전자 신문, 소셜 미디어 채널의 생산 프로세스를 공통 인터페이스에서 동기화할 수 있습니다.

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부이 콩 두옌 씨는 디지털 전환은 기술의 문제일 뿐만 아니라 사람의 문제이기도 하다고 말했습니다.

"각 부서의 규모와 예산에 맞는 배포 패키지를 제공합니다. 또한 ONECMS 시스템은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 운영을 지원하여 인프라 투자 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 또한, 편집 및 게시 도구는 사용자 친화적으로 설계되어 높은 IT 기술 없이도 팀이 쉽게 사용할 수 있습니다."라고 Bui Cong Duyen 씨는 말했습니다.

디지털 융합 뉴스룸의 효과를 보여주는 대표적인 사례는 ONECMS 도입 후 닥농 신문입니다. 인력과 인프라가 부족한 지역 신문사였던 닥농 신문은 1년 만에 트래픽과 뉴스 업데이트 속도 측면에서 63개 지역 당 신문사 중 선두 그룹으로 도약했습니다.

두 번째 사례는 다양한 인쇄 매체를 운영하는 대형 언론사인 난단 신문(Nhan Dan Newspaper)에서 ONECMS를 도입한 사례입니다. 인쇄 신문에 특화된 통합 뉴스룸 모델 덕분에 난단 데일리(Nhan Dan Daily), 난단 위켄드(Nhan Dan Weekend), 난단 월간지(Nhan Dan Monthly), 토이 나이(Thoi Nay), 특별 간행물 등 모든 간행물이 동일한 ONECMS 소프트웨어에서 구성 및 제작됩니다. 이를 통해 시간, 인쇄 비용, 인력을 절약하고 정확성을 높이는 동시에 전문 부서와 회원 뉴스룸 간의 협업을 강화할 수 있습니다.

이러한 변화는 기술적인 측면뿐만 아니라 기자와 편집자가 중앙 관리 지원 기능을 통해 유연한 제작 프로세스, 직관적인 인터페이스, 즉각적인 피드백을 이용할 수 있게 된 데에도 기인합니다.

하지만 디지털 전환은 기술만의 문제가 아니라 사람의 문제이기도 합니다. 기존 프로세스에 얽매인 오랜 경력의 저널리스트들이 겪는 심리적 장벽은 종종 지연과 저항을 야기합니다.

성공의 열쇠는 기술의 규모가 아니라 디지털 리더에 있습니다. 즉, 팀이 새로운 도구에 익숙해지고 최대한 활용하도록 동기를 부여하고 격려하는 사람입니다.

부이 콩 두옌 씨

두옌 씨에 따르면 "성공의 열쇠"는 기술의 규모가 아니라 디지털 리더, 즉 팀이 새로운 도구를 익히고 최대한 활용하도록 동기를 부여하고 격려하는 사람에게 있습니다. 전환 과정은 일반적으로 기술 교육, 테스트, 그리고 운영 현실에 맞춰 지속적인 조정을 포함하여 2~6개월 정도 소요됩니다.

따라서 혁신 프로젝트에는 포괄적인 교육 프로그램, 실무 워크숍, 그리고 24시간 연중무휴 기술 지원이 포함됩니다. 내부 사용자 피드백을 지속적으로 수집하고 실제 피드백을 기반으로 기능을 조정함으로써 도입률을 높이고 투자 수익률 달성까지 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다.

마지막으로, 전문가들은 지속 가능한 디지털 전환을 보장하기 위해 뉴스룸은 명확한 로드맵을 기반으로 장기 전략을 수립하고, 발행 속도, 참여도, 비즈니스 효율성 등의 KPI를 주기적으로 평가해야 한다고 강조합니다. 디지털 전환을 일시적인 비용이 아닌 미래를 위한 투자로 인식하는 것은 리더들이 자원을 더욱 과감하게 배분하고 장애물을 제거하는 데 도움이 될 것입니다.

저널리즘의 미래 추세는 무엇인가?

4차 산업혁명이 계속 발전함에 따라 인공지능(AI)은 뉴스룸의 운영 및 콘텐츠 제작 방식을 근본적으로 변화시키는 원동력이 되고 있습니다. 지루한 작업의 자동화부터 전략적 의사 결정 지원에 이르기까지, AI는 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 기자들에게 창의적인 기회를 열어줍니다.

부이 콩 두옌 씨는 "저희 회사는 언론사에 제품을 제공하는 데 특화되어 있으며, 지난 10년 동안 기술이 매일, 매시간 빠르게 변화하고 있다는 것을 인지하고 있습니다. 특히 최근에는 AI, 자연어 처리, 생성 AI의 등장으로 언론사의 운영 방식이 크게 변화했습니다."라고 말했습니다.

관리 시스템에 "잠금 해제"된 인공지능은 기자와 편집자를 위한 강력한 조력자가 될 것입니다. AI는 이제 텍스트 음성 변환(TTS) 기능을 통해 텍스트를 오디오로 자동 변환하거나 음성 텍스트 변환(VTS) 기능을 통해 녹음 내용을 글로 변환하는 등 프로세스 최적화를 지원할 뿐만 아니라, 제목을 제안하고, 요약을 작성하고, 적절한 삽화를 추천할 수도 있습니다.

전문가들에 따르면, AI 덕분에 수동 작업이 크게 줄어들어 기자들이 분석, 조사, 그리고 고품질 콘텐츠 제작에 집중할 수 있게 되었다고 합니다. 특히, 실시간 독자 데이터 분석 모듈은 편집 책임자들이 독자들의 습관, 관심사, 트렌드를 파악하여 기사 게재 기간과 주제를 개인화하는 데 도움을 줍니다.

이 애플리케이션은 VnEconomy에서 효과적인 것으로 입증되었는데, 광범위한 AI 구현 이후 독자 유지율과 광고 수익이 모두 증가했기 때문입니다.

인공지능이 경영 시스템에 "잠금 해제"되면 기자와 편집자를 위한 강력한 조수가 될 것입니다.

AI 외에도 미래 저널리즘 기술은 팟캐스트, 단편 영상, 인터랙티브 인포그래픽, 심지어 OTT 채널이나 대화형 챗봇까지 다양한 채널의 멀티미디어 콘텐츠를 제작하는 것을 목표로 합니다. 이러한 혁신은 뉴스룸이 단순히 "신문을 제작하는" 공간이 아니라 기자와 독자를 연결하는 "스마트 콘텐츠 센터"로 거듭날 수 있도록 지원합니다.

두옌 씨는 "AI는 기자를 대체하는 것이 아니라, 기자들이 더 빠르고, 더 깊이 있고, 더 창의적으로 일할 수 있도록 돕는 지능형 조수라고 생각합니다. 동시에 AI는 뉴스룸이 다양한 저널리즘 유형을 쉽게 전환할 수 있도록 돕는 다리 역할을 하며, 인쇄 매체, 전자 매체, 소셜 미디어, 비디오 간의 경계를 허물고 진정으로 융합되고 현대적이며 지속 가능한 뉴스룸 모델을 구축합니다. 기자들은 AI를 더 빠른 보도와 더 나은 업무 처리를 위한 도구로 활용할 것입니다. 따라서 기자들은 AI를 삶에 과감하게 적용해야 하지만, 저널리즘의 핵심 가치는 반드시 유지해야 합니다."라고 말했습니다.

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VietnamPlus 전자신문은 디지털 혁신 분야를 선도하는 언론사 중 하나입니다. (사진: 민선/Vietnam+)

디지털 혁신 여정을 고려하는 뉴스룸들에게 부이 콩 두옌(Bui Cong Duyen) 씨는 다음과 같이 강조했습니다. "작게 시작하되 장기적인 전략을 세우세요. 완벽을 기다린 후 구현하지 마세요. 가장 중요한 것은 명확한 "정보 아키텍처"와 적응할 준비가 된 팀을 갖추는 것입니다. 기술을 비용이 아닌 미래를 위한 투자로 생각하세요."

결론적으로, 디지털 전환과 새로운 저널리즘 기술의 통합은 기술 업그레이드, 인력 양성, AI 적용 및 멀티미디어 확장으로 이어지는 연속적인 과정입니다. 기술과 인력이 함께할 때, 뉴스룸은 현재의 과제를 해결할 뿐만 아니라 베트남 저널리즘의 미래를 선제적으로 창조할 수 있습니다. 그 어느 때보다 빠르고 정확하며 창의적인 미래를 말입니다.

독자 여러분께서 다음 기사 시리즈를 읽어보시기 바랍니다.

(베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/cong-thuc-nao-de-chuyen-doi-so-thanh-cong-cho-bao-chi-viet-nam-post1045279.vnp


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