두 가지 실질적인 과제를 제시하는 잘로 AI 챌린지는 단순한 기술적 놀이터를 넘어 베트남의 젊은 인재들이 구조 활동부터 교통 안전에 이르기까지 시급한 사회 문제를 해결하기 위해 AI를 적용할 수 있는 플랫폼입니다.
2018년 첫 개최된 잘로 AI 챌린지는 매년 수천 팀이 참가하는 권위 있는 행사로 자리매김했습니다. 올해 총상금 12,000달러가 걸린 이번 대회는 잘로가 인적 자원 개발과 AI 주권 구축을 지원하겠다는 의지를 더욱 확고히 하는 계기가 될 것입니다.
Zalo AI 연구 개발 이사이자 대회 조직위원회 부위원장인 차우 탄 득 박사는 "베트남은 재능 있는 젊은 인재 덕분에 이 분야에서 크게 성장할 잠재력을 가지고 있습니다. Zalo AI 챌린지는 실용적이고 적용 가능한 문제들을 통해 베트남 AI 커뮤니티에 최신 트렌드를 소개하기 위해 마련되었습니다."라고 밝혔습니다.
"AI는 믿을 수 있는 파트너"라는 메시지는 두 가지 어려운 문제를 통해 직접적으로 전달됩니다.
첫째, AI 기반 드론 AeroEyes를 활용한 수색 및 구조 활동입니다. 점점 심각해지는 자연재해와 홍수 상황에서 "AeroEyes - AI 기반 드론을 이용한 수색 및 구조"라는 대회 주제는 사회적으로 매우 중요한 의미를 지닙니다. 이 과제는 참가팀이 침수 지역이나 울창한 숲과 같은 열악한 환경에서 사람이나 중요한 물건을 수색하기 위해 드론을 자동으로 제어하는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다.
인공지능(AI) 기술과 드론의 결합은 구조 활동에 획기적인 변화를 가져오고 있습니다. 수동 관찰에 의존하는 대신, 이 공중 "눈"은 수십 제곱킬로미터에 달하는 지역을 단 몇 분 만에 스캔하고 실시간으로 이미지를 분석하여 조난자를 감지할 수 있습니다. 이는 구조대가 정확한 위치를 파악하고, 자원을 최적화하며, 대응 시간을 크게 단축하는 데 도움이 됩니다. 이번 대회는 실제 수색 및 구조 임무를 시뮬레이션하여, 참가팀들이 AI에 대한 지식뿐만 아니라 긴급 상황에서 문제를 해결할 수 있는 능력까지 갖추도록 요구합니다.
둘째로, RoadBuddy는 교통 상황을 이해하는 "가상 비서"입니다. 하노이나 호치민시와 같은 대도시의 복잡한 교통 상황에서 운전 안전은 매우 중요한 문제입니다. 이번 공모전 주제인 "RoadBuddy - 대시캠 AI를 통한 도로 이해"는 대시캠 영상 콘텐츠를 "이해"할 수 있는 지능형 운전 보조 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.
이 인공지능 시스템은 도로 표지판, 신호등, 위험 상황 등을 인식하여 운전자의 질문에 신속하게 답변해야 합니다. 이 기술은 운전 중 주의 산만으로 인한 사고를 최소화할 뿐만 아니라 운전자가 교통 법규를 준수하도록 도와 더욱 안전하고 질서 있는 교통 환경 조성에 기여합니다.
Zalo AI Challenge 2025는 기존 Kaggle 대회 형식을 그대로 유지하여 참가팀들이 리더보드에 실시간으로 결과를 업데이트할 수 있도록 합니다. 또한, Zalo는 대회 종료 후 참가팀들이 솔루션을 커뮤니티와 공유하도록 장려하여 학습과 경험 교환을 위한 열린 공간을 조성합니다.
주최측은 실질적인 문제, 고품질 훈련 데이터 세트, 그리고 가치 있는 상금을 통해 베트남 AI 커뮤니티의 발전을 촉진하고자 하며, 이는 대기업에만 국한되지 않고 학생 및 소규모 연구 그룹까지 확대될 것으로 기대합니다.
Zalo AI Challenge 2025는 2025년 10월 27일에 공식 등록을 시작하고, 2025년 11월 20일에 제출을 마감합니다. 최종 결과는 객관성과 공정성을 보장하기 위해 별도의 데이터셋을 사용하여 평가됩니다. 최고의 AI 전문가들의 멘토링을 통해 Zalo AI Challenge 2025는 혁신적인 아이디어가 육성되고 기술 솔루션이 삶에 실질적인 가치를 제공하는 최고 수준의 지적 장으로 자리매김할 것입니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/tin-uc/khoi-dong-dau-truong-tri-tue-nhan-tao-zalo-ai-challenge-2025/20251027103436658
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