대규모 언어 모델은 단순한 기술이 아니라 국가적 전략적 자산입니다.

-FPT가 Au Lac AI Alliance 설립을 추진한 이유에 대해 어떻게 생각하시나요?

효과적이고 지속 가능한 AI 개발을 위한 핵심 요소는 데이터, 알고리즘 및 컴퓨팅 인프라, 법적 프레임워크, 그리고 윤리라는 다섯 가지입니다. 이러한 요소들을 독자적으로 활용하는 것은 기업에게 상당한 어려움을 야기합니다.

FPT는 지난 10년 동안 연구 역량 강화, Mila, Landing AI, 싱가포르 국립대학교와 같은 세계 최고 수준의 AI 연구 기관 및 단체와의 협력, 다양한 AI 솔루션 생태계, 풍부한 인력, 우수한 컴퓨팅 인프라 구축에 이르기까지 포괄적인 AI 생태계를 구축하기 위해 많은 노력을 기울여 왔습니다. 이는 결코 쉬운 여정이 아니었습니다.

2013년 당시 저희 AI 연구팀은 10명도 채 되지 않는 인원으로 알고리즘을 배우고 모델을 훈련시켜 초기 인공지능 제품을 개발했습니다. FPT와 같은 다른 기업들도 자체적인 강점을 구축하기 전에 비슷한 어려움에 직면했을 것이라고 생각합니다.

하지만 AI 연구 개발은 장기적인 경쟁입니다. 각 기업과 조직은 저마다 강점을 가지고 있지만, 커뮤니티의 지식과 경험으로 채워야 할 격차도 분명히 존재합니다. 멀리 나아가려면 함께 가야 합니다. 바로 이러한 이유로 FPT 회장인 쯔엉 지아 빈(Truong Gia Binh)은 베트남의 지식, 자원, 그리고 열망을 연결하는 전략적 이니셔티브인 아우락 AI 얼라이언스(Au Lac AI Alliance) 설립을 추진했습니다.

Au Lac AI 얼라이언스 설립 의사를 밝힌 지 2주도 채 되지 않아 20개 이상의 기업, 스타트업, 대학이 참여 의사를 밝혀 주어 놀랍고도 감격스럽습니다. 이는 얼라이언스의 첫걸음으로, 앞으로 더 많은 회원사가 합류할 것으로 기대합니다.

- 오락 AI 얼라이언스의 주요 목표 중 하나는 베트남어 대규모 언어 모델인 오락 LLM을 개발하는 것입니다. 그렇다면 베트남어 대규모 언어 모델이 왜 필요한 것입니까?

인공지능 경쟁의 양상이 바뀌고 있습니다. 전 세계 정부는 자국의 이익, 안보 우선순위, 문화적 가치에 부합하는 주권 인공 지능 개발을 우선시하고 있습니다.

독자적인 인공지능 역량을 개발하는 첫 단계 중 하나는 자체적인 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는 것입니다. LLM은 단순한 기술이 아니라 디지털 시대의 인터넷과 같은 국가 전략 자산이 되었습니다. 자체 개발 LLM은 해외 LLM에 대한 의존도를 줄일 뿐만 아니라 특정 지역의 지리적, 역사적, 문화적, 언어적 특성까지 고려합니다.

오늘날 잘 알려진 대부분의 지역 리그(LLM)는 미국에서 시작되었습니다. 다른 국가들도 자체적인 지역 리그를 설립하기 시작했습니다.

아랍에미리트(UAE)는 현대 아랍어와 지역 방언을 처리할 수 있는 강력한 인공지능 플랫폼(팔콘)을 보유하고 있습니다.

한국은 한국인을 위해 특별히 설계된 인공지능 제품(하이퍼클로바 X)을 보유하고 있으며, 이 제품은 한국어와 한국 문화를 깊이 이해할 수 있습니다.

인도가 축제와 관습부터 지역 언어 사용법에 이르기까지 인도 문화에 대한 심층적인 지식을 제공하고 특정 산업에 맞게 맞춤 설정할 수 있는 BharatGPT를 출시했습니다.

싱가포르는 국가 다중 모드 LLM 프로그램(NMLP)을 시행하고 있으며, 이를 위해 수천만 달러를 투자하여 교육기관/대학교/기업에 고성능 컴퓨터를 제공하고 동남아시아(SEA-Lion)의 문화적, 언어적 환경에 적합한 다국어 LLM 프로그램을 개발하고 있습니다.

LLM에 투자하지 않는다는 것은 데이터와 알고리즘부터 AI가 사람들의 업무, 삶, 그리고 매일 접하는 정보에 개입하는 방식에 이르기까지 모든 면에서 해외 기술 플랫폼에 완전히 의존하게 된다는 것을 의미합니다.

베트남이 경제적, 문화적 주권을 유지하기 위해서는 베트남 국민 스스로가 개발한 인공지능 연합(Au Lac AI Alliance, LLM)이 필요합니다. 아우락 인공지능 연합은 베트남어를 정확하고 자연스럽게, 그리고 베트남 문화와 정체성에 부합하게 처리할 수 있는 인공지능 애플리케이션 개발의 기반으로 아우락 LLM을 구축하여 국민의 지적 수준을 향상시키고 국가 경제 발전을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

- 연합이 설립되기 전, 기업들은 베트남어 LLM 과정을 개발하는 데 어떤 어려움을 겪었습니까? Au Lac LLM은 이러한 어려움을 해결하는 데 어떻게 도움을 줄 것입니까?

대규모 리그(LLM)를 개발하려면 고품질 학습 데이터, 강력한 컴퓨팅 인프라(GPU/TPU), 고급 알고리즘, 다양한 분야의 전문가 팀, 상당한 자금, 그리고 엄격한 테스트 프로세스가 필요합니다. 이는 어떤 국가, 기업, 또는 조직에게든 어려운 과제입니다. 따라서 이러한 과제를 공동으로 해결하기 위해 기업, 스타트업, 그리고 기술 전문가들의 역량을 결집하고자 얼라이언스가 설립되었습니다.

- FPT는 현재 IT 업계를 선도하는 기업입니다. 이번 제휴에서 FPT의 역할에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

동맹의 각 회원국은 저마다의 강점을 가지고 있으며, 일부 회원국은 이미 각 분야에서 선두주자입니다. 저는 동맹이 협력하여 개인, 조직, 기업이 소스 코드, 데이터, 모델을 포함한 동맹의 공개 자산을 상업적 목적을 포함하여 자유롭게 접근하고 활용할 수 있는 개방적이고 투명한 AI 커뮤니티를 구축함으로써 혁신을 촉진하고 AI를 널리 적용하며 국가 AI 주권을 실현하기를 바랍니다.

출범식에서 얼라이언스의 첫 번째 회원사들은 매우 명확한 약속을 했습니다. 모비폰은 얼라이언스의 성공을 위해 모든 가용 자원을 투입할 준비가 되어 있다고 밝혔습니다. MISA는 데이터, 특히 금융 및 회계 분야 전문가 팀을 제공하겠다고 약속했습니다. BKAV는 일반 인공지능(AGI) 개발에 나설 준비가 되어 있다고 밝혔습니다. 잘로는 순수 베트남어 AI 모델, 시스템 아키텍처, 그리고 1만 개 이상의 문항으로 구성된 베트남어 능력 평가 시스템 VMLU를 성공적으로 구축한 경험을 제공하겠다고 확언했습니다.

모든 기업들은 베트남어를 정확하고 자연스럽게, 그리고 베트남 문화와 정체성에 부합하게 처리할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 기여하여 대중의 인식을 개선하고 국가 경제 발전을 촉진하고자 합니다.

FPT는 핵심 기술과 핵심 모델을 커뮤니티와 완전히 무료로 공유하는 데에도 전념하고 있습니다. FPT는 현재 FPT.AI 플랫폼에 사용하고 있는 LLM(Large Language Model) 플랫폼과 같은 모든 핵심 플랫폼과 기술을 개방하여 얼라이언스 회원 모두가 함께 개발하고 활용할 수 있도록 할 것입니다.

동시에 FPT는 중소기업, 연구기관, 학교 및 스타트업을 지원하기 위한 공동 연구소를 설립하여 데이터, 도구, 특히 교육 프로그램에 접근할 수 있도록 할 것입니다. 또한 의료, 교육, 금융과 같은 분야에서 AI 테스트를 허용하는 샌드박스 메커니즘과 같은 획기적인 제도적 및 법적 정책을 제안할 것입니다.

- 말씀하신 대로 출범식에서 20여 개 단체가 초기 회원으로 참여했습니다. 베트남인을 위한 베트남어 연합을 구축한다는 목표를 달성하기 위해 기업, 연구기관, 대학으로부터 어떤 추가적인 지원이 필요할까요?

저희는 연합을 대표하여 모든 기업, 연구 기관, 대학 및 기술 커뮤니티[AM7][HL8]가 연합에 참여하여 베트남 고유의 정체성을 지닌 자립적이고 지속 가능한 디지털 미래를 위한 베트남 AI의 기반을 공동으로 구축하기를 진심으로 초대합니다.

AI 개발에 대한 투자는 장기적인 경쟁이며, 얼라이언스 회원들은 각자의 강점을 바탕으로 재정, 인프라, 데이터, 알고리즘을 포함한 지적 재산권, LLM 관련 특허, 그리고 인적 자원 등 다양한 측면에서 기여할 수 있습니다. 얼라이언스는 새로운 회원을 언제든 환영합니다.

하안

출처: https://vtcnews.vn/mo-hinh-ngon-ngu-lon-khong-chi-la-cong-nghe-con-la-tai-san-chien-luoc-quoc-gia-ar950919.html