학생 그룹, 스마트 간호사 로봇 발명

스마트 간호 로봇을 개발한다는 아이디어는 호치민시 기술대학의 5명의 학생으로 구성된 AIoT BKR 그룹의 실제적인 관찰에서 나왔으며, 의료 산업의 발전에 기여하고자 하는 열망을 가지고 있습니다. 기계공학부 강사인 Le Thanh Long 박사 부교수의 지도 하에 이 아이디어는 학교 과학 부문에서 1등상을 수상했습니다.

레 탄 롱(Le Thanh Long) 부교수에 따르면, 병원과 의료 시설의 인력 부족은 우려스러운 문제이며, 특히 의료 서비스에 대한 수요가 증가하고 있는 상황에서 더욱 그렇습니다. 건강 모니터링, 의료품 운송, 의사의 검진 및 치료 지원 과정을 간소화하는 지원 장치를 만드는 것은 매우 시급합니다.

" 보건부 의 2022년 연구에 따르면 대형 병원들은 과부하에 직면해 있으며, 최대 20%의 간호사가 업무 능력을 초과하여 근무하고 있습니다. 이러한 인력 부족은 환자 치료의 질에 악영향을 미칠 뿐만 아니라, 수동 작업으로 인한 병원 내 투약 오류로 이어집니다."라고 연구팀장인 쩐 부 지아 휘(Tran Vu Gia Huy)는 말했습니다.

이러한 현실에서 팀은 베트남 병원의 환자 치료 품질을 개선한다는 목표로 간호사 로봇 플로렌스라는 아이디어를 개발했습니다. 플로렌스에는 자율 주행, 음성 통신, 측정 및 데이터 분석과 같은 고급 기능이 갖춰져 있습니다.

이 로봇은 인공지능과 사물 인터넷을 사용하여 환자를 식별하고, 환자 데이터를 수집하고, 의사의 진단과 치료를 도울 수 있습니다.

현재 간호 로봇 모델의 한계 중 하나는 기술 및 기능 측면에서 비용과 호환성입니다. 따라서 연구팀은 수입 로봇 비용의 5분의 1 수준으로 제품 비용을 낮추는 것을 목표로 했습니다.

플로렌스 간호사 로봇 제품

동시에 로봇은 베트남에서 설계 및 제조되었기 때문에 기술을 완벽하게 익히고 편리하게 작동 및 유지 관리할 수 있습니다. 또한, 베트남 환자의 특성에 맞춰 음성 통신, 24시간 연중무휴 진료, 베트남 문화와 관습 이해 등 기능 설계도 팀에서 고려하고 있습니다.

팀이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 의료 시설과 환자에게 의료 분야에서 로봇의 효과와 안전성을 믿게 하는 것입니다.

또한, 병원의 현재 업무 흐름에 로봇을 통합하려면 절차와 직원 교육도 변경해야 합니다. 팀이 지속적으로 개선하고 있는 주요 내용은 다음과 같습니다. 좁은 병원 공간에서도 쉽게 이동할 수 있도록 제품 디자인을 최적화합니다. 구성 요소를 산업용 모듈로 교체하고, 데이터를 더 빠르게 저장하고 처리할 수 있는 칩을 통합합니다.

사용자 인식, 얼굴 스캐닝, 로봇 탐색을 위한 알고리즘도 최적화해야 합니다. 특히, 대규모 환자 집단이 있는 실제 환경에서 작업할 때 더욱 그렇습니다.

제품 개선 과정은 실제 테스트 단계와 의사, 간호사, 의료 기술 전문가의 검토를 거쳐 최대 1년이 걸릴 수 있습니다. 동시에, 의료팀의 피드백은 제품을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

레 탄 롱(Le Thanh Long) 준교수는 안전을 보장하기 위해 앞으로 연구진이 로봇의 이동 능력과 장애물 회피 능력에 대한 엄격한 테스트를 실시할 것이라고 말했습니다. 동시에, 로봇이 다양한 연령과 성별의 사용자와 상호작용하는 능력을 평가할 것입니다.

"신중한 준비를 통해 간호 로봇이 병원 환경의 모든 엄격한 요구 사항을 충족하고 환자와 의료 시설 모두에게 이점을 가져다 줄 것이라고 믿습니다."라고 Le Thanh Long 준교수 박사는 단언했습니다.

AIoT BKR 팀은 피렌체 간호사 로봇 제품을 사용하여 호치민시 기술 대학의 "Bach Khoa Innovation 2024" 대회에서 1등을 차지했습니다. 가까운 미래에 이 그룹은 학생 과학 연구상 및 기타 과학 기술 경연대회에 참여하기를 바라고 있습니다.

출처: https://phunuvietnam.vn/nhom-sinh-vien-dai-hoc-bach-khoa-tphcm-sang-che-robot-y-ta-thong-minh-20241105133903737.htm