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인공지능이 언론인의 역할을 대체할 수 있을까?

최근 몇 년 동안 미디어 기관들이 콘텐츠 제작에 인공지능 기술과 전문 지식을 점차 적용하는 모습을 볼 수 있었습니다. 예를 들어 사용자 데이터 분석, 가상 발표자 제작, 챗봇 구축, 자동 자막 생성, 오디오 파일 텍스트 변환, 저작권 검토, 정보 관리, 영상 편집, 기사 구성, 삽화 제작, 영화 세트 배경 스케치, 포스터 디자인, 인포그래픽 제작 등이 있습니다.

Báo Đồng NaiBáo Đồng Nai22/06/2025

인공지능 도구를 활용하는 현대 언론인들; ChatGPT가 생성한 이미지입니다. (설명 이미지)

인공지능 도구를 활용하는 현대 언론인들; ChatGPT가 생성한 이미지입니다. (설명 이미지)

개별 기자들도 ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Canva, Magisto, InVideo, PressAssistant 등과 같은 무료 AI 도구를 활용하여 취재 주제 검색, 발굴, 개발, 정보 및 데이터 수집, 처리, 기사 작성 등 기본적인 업무를 수행할 수 있습니다. ChatGPT는 순식간에 2,000단어 분량의 논평을 작성하고, 기사 제목 후보 5~10개를 제시하며, 기사의 모든 맞춤법 오류를 검사할 수 있습니다. 이러한 AI의 능력 때문에 많은 사람들이 "인공지능이 기자의 역할을 대체할 수 있을까?"라는 질문을 던지고 있습니다.

AI는 기사를 쓸 수 있지만…

인공지능(AI)은 단지 도구일 뿐입니다. 사회적 맥락이나 정보의 이면에 숨겨진 의도를 파악하는 능력이 부족하여 검증 없이 가짜 뉴스나 편향된 콘텐츠를 쉽게 만들어낼 수 있습니다. AI는 인간처럼 세상을 '이해'하지 못합니다. 학습된 데이터를 기반으로 확률 모델을 통해 다음에 나올 단어를 예측하는 법을 배울 뿐, 옳고 그름을 구분할 수 없습니다. 사용자의 질문에 대한 학습 데이터가 부족할 경우, AI는 '빈칸을 채우기 위해' 임의로 콘텐츠를 만들어낼 수 있습니다. 전문가들은 이러한 현상을 AI 환각이라고 부르는데, 이는 ChatGPT와 같은 언어 학습 모델을 사용할 때 흔히 발생하는 심각한 문제입니다.

인공지능이 사건에 대한 데이터를 수집하고 현장을 직접 경험하는 것, 즉 현장을 조사하고 목격자를 인터뷰하며 사회적 맥락을 이해하는 것 등 전문 언론인이 항상 해야 하는 일들을 대체할 수 없다는 것은 우리 모두에게 분명합니다.

더욱이, 표절이나 출처를 제대로 밝히지 않고 정보를 복제할 위험이 있습니다. AI는 언론인의 윤리 의식, 즉 진실과 공익을 위해 봉사하는 데 필요한 청렴성과 책임감을 결여하고 있습니다. 또한, AI의 오용은 콘텐츠의 획일화를 초래하여 창의적인 개성과 저널리즘의 핵심인 고유한 목소리를 없애버릴 수 있습니다.

따라서 AI는 저널리즘 콘텐츠를 제작할 수 있지만, 그러한 콘텐츠가 유용하게 사용되려면 기자의 "지시"가 필요합니다. 즉, 기자는 AI를 도구로서 어떻게 다뤄야 하는지 알아야 합니다.

인공지능이 기자들을 대체할 수 없는 것은 무엇일까요?

인공지능은 진정한 탐사 저널리스트가 가진 직관력, 사회적 감각, 또는 '전문적인 직감'이 부족합니다. 저널리스트들은 인공지능이 자신들을 대체할까 봐 걱정할 필요는 없습니다. 인공지능은 일부 반복적인 작업(예: 맞춤법 오류 수정)을 대체할 수는 있지만, 진실을 찾아내고 추구할 수는 없습니다.

AI는 로봇이기 때문에 취재원과 관계를 구축하거나, 까다로운 질문을 던지거나, 반론을 제기하거나, 조사 과정에서 정보를 검증할 수 없습니다. 현대 저널리즘에는 조언하고, 비판하고, 방향을 제시할 수 있는 기자의 역할이 필요합니다. AI는 기자들이 사회 문제, 윤리, 편견, 역사, 그리고 모호한 정보 영역을 깊이 이해하는 데 필요한 삶의 경험을 대체할 수 없습니다. 또한 AI는 로봇이기 때문에 감정, 개인적인 어조, 공감 능력과 같은 대중을 움직이는 데 필수적인 요소들을 전달할 수 없습니다.

물론 언론인과 언론사는 개인적으로나 법적으로 대중과 법에 책임을 져야 합니다. 하지만 AI는 그렇지 않습니다. 부정확성, 편향성, 가짜 뉴스 등의 문제는 모두 인간의 최종 검증을 거쳐야 합니다.

게다가 AI는 모방은 할 수 있지만 새로운 스타일, 독창적인 언어, 또는 전례 없는 접근 방식을 창조할 수는 없습니다. 훌륭한 기사는 종종 개인적인 경험과 현실과의 만남에서 비롯됩니다. 다시 말해, AI는 좋은 저널리즘을 만드는 데 중요한 요소인 독창적이고 창의적인 이야기를 만들어낼 능력이 없습니다.

인공지능 시대의 언론인들

분명히, 이제 기자들은 업무에서 인공지능과 함께 살아가야 합니다. 그러나 인공지능은 자동 번역, 맞춤법 검사, 보도 자료 작성, 재무 보고서 요약, 감정이나 조사가 필요 없는 서술적이고 중립적인 기사 작성과 같이 반복적인 작업을 자동화하는 데에만 개별 기자들을 효과적으로 지원할 수 있습니다.

언론인들은 AI를 활용하여 신속한 분석 및 조사를 지원하고, 문서를 종합하고, 수천 개의 문서에서 핵심 내용을 단시간에 추출하고, 차트와 인포그래픽을 자동으로 생성할 수 있습니다.

앞서 언급했듯이, AI는 특히 논평 기사나 탐사 보도와 같은 언론 콘텐츠 제작 과정에서 언론인을 대체할 수 없습니다.

하지만 인공지능을 효과적으로 활용하기 위해서는 언론인 역시 전문 지식과 기술적 사고방식을 갖춰야 합니다. 효과적인 질문(유도 질문)을 구성하기 위해서는 인공지능의 원리를 철저히 이해해야 합니다. 현대 언론인은 정보 수집, 콘텐츠 분석, 데이터 구축을 지원하기 위해 인공지능을 통합하는 방법을 알아야 하며, 동시에 편집 및 검증과 같은 인간의 역할도 유지해야 합니다.

언론인은 기술에 의존하는 대신 기술을 숙달해야 합니다. 언론인의 검열, 지도, 창의성 없이 인공지능(AI)이 대량 생산된 콘텐츠를 만들어내는 것에 의존해서는 안 됩니다. AI는 정보를 신속하게 종합할 수 있지만, 인간의 검증 역할을 대체할 수는 없습니다. 정확성과 진실성에 대한 최종 책임은 언론인에게 있습니다.

전문가들은 인공지능을 사용하여 기사의 일부 또는 전체를 생성하는 경우, 해당 정보가 기사에서 (정도에 따라) 투명하게 공개되어야 한다고 권고합니다.

간단히 말해, AI는 도구일 뿐 언론인이 아닙니다. 미래의 언론인은 단순히 "글을 잘 쓰는 것"만으로는 부족하며, 기술, 데이터, 인문학적 가치를 결합하여 신뢰할 수 있고 통찰력 있으며 영감을 주는 정보를 만들어내는 "지적인 글쓰기" 능력을 갖춰야 합니다.

판 반 투

출처: https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/202506/tri-tue-nhan-tao-co-thay-the-duoc-vai-role-nha-bao-ee105c1/


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