Amazon ສະໜັບສະໜູນອົງກອນຕ່າງໆໃນການສ້າງແບບຈຳລອງຂອງຕົນເອງ.

DNVN - Nova Forge ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດສ້າງຕົວແປທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ Nova, ທີ່ເອີ້ນວ່າ "Novellas," ໂດຍການລວມຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເຂົ້າກັບຄວາມສາມາດທີ່ທັນສະໄໝ.

ອົງກອນຕ່າງໆທີ່ຊອກຫາວິທີການເຊື່ອມໂຍງຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເຂົ້າໃນແອັບພລິເຄຊັນ AI ປະຈຸບັນປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກສາມຢ່າງຄື: ພວກເຂົາສາມາດປັບແຕ່ງຮູບແບບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງໄດ້ພຽງແຕ່ຜິວເຜີນເທົ່ານັ້ນເມື່ອເຊື່ອມໂຍງພວກມັນກັບຂໍ້ມູນຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງອົງກອນ; ຫຼືພວກເຂົາສືບຕໍ່ຝຶກອົບຮົມຮູບແບບທີ່ມີນ້ຳໜັກເປີດໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ, ເຊິ່ງມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສາມາດພື້ນຖານເຊັ່ນ: ການປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳ; ຫຼືພວກເຂົາຕ້ອງສ້າງຮູບແບບຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ມະຫາສານ. ສິ່ງທີ່ອົງກອນຕ້ອງການຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນທັງການເຂົ້າເຖິງຄວາມສາມາດຂັ້ນສູງຂອງຮູບແບບບຸກເບີກ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງຄວາມຮູ້ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຂອງຕົນເອງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.

ດ້ວຍວິທີແກ້ໄຂໃໝ່ນີ້, ລູກຄ້າສາມາດລວມຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງເຂົ້າກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຄັດສັນມາຈາກ Amazon Nova ໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການຝຶກອົບຮົມ.

Nova Forge ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດສ້າງຮຸ່ນຕ່າງໆຂອງ Nova ທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດ ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າ "Novellas" ໂດຍການລວມຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເຂົ້າກັບຄວາມສາມາດທີ່ໂດດເດັ່ນ. ການບໍລິການນີ້ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງສະເພາະຈຸດກວດສອບແບບຈຳລອງ Nova ໃນໄລຍະກ່ອນການຝຶກອົບຮົມ, ການຝຶກອົບຮົມກາງ ແລະ ຫຼັງການຝຶກອົບຮົມ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດລວມຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງເຂົ້າກັບຊຸດຂໍ້ມູນ Amazon Nova ທີ່ຄັດສັນມາໃນທຸກໆຂັ້ນຕອນຂອງການຝຶກອົບຮົມ.

ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຮູບແບບທີ່ກຳນົດເອງທີ່ມີທັງຄວາມຮູ້ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ເຫດຜົນຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງ Nova ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບລັກສະນະທຸລະກິດສະເພາະຂອງແຕ່ລະອົງກອນ. ລູກຄ້າສາມາດເລີ່ມຕົ້ນສ້າງ Novellas ຂອງຕົນເອງດ້ວຍ Nova 2 Lite ໄດ້ໃນມື້ນີ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ Nova Forge ຍັງສາມາດເຂົ້າເຖິງ Nova 2 Pro ແລະ Nova 2 Omni ໄດ້ໄວ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ດີໃນການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ ແລະ Novellas ດ້ວຍລຸ້ນ Nova ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າ.

ນອກເໜືອໄປຈາກການເຂົ້າເຖິງຈຸດກວດສອບແບບຈຳລອງ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ, Nova Forge ສະເໜີຄຸນສົມບັດອື່ນໆອີກສາມຢ່າງຄື: ທຳອິດ, ຄວາມສາມາດໃນການຝຶກອົບຮົມ AI ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງອົງກອນເອງ, ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າ "ຫ້ອງອອກກຳລັງກາຍເພື່ອການຮຽນຮູ້ແບບເສີມ", ບ່ອນທີ່ແບບຈຳລອງຮຽນຮູ້ຈາກສະຖານະການຈຳລອງທີ່ສະທ້ອນເຖິງການນຳໃຊ້ໃນໂລກຕົວຈິງຢ່າງໃກ້ຊິດ. ຕໍ່ໄປ, ທາງເລືອກໃນການສ້າງແບບຈຳລອງທີ່ນ້ອຍກວ່າ ແລະ ໄວກວ່າທີ່ຮັກສາຄວາມສະຫຼາດໃນລາຄາທີ່ຕ່ຳກວ່າ, ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຕົວຢ່າງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຈາກແບບຈຳລອງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຜ່ານຂະບວນການ "ກັ່ນ" ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ. ສຸດທ້າຍ, Nova Forge ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຊຸດເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນສາມາດຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພທີ່ຈຳເປັນ.

ອົງກອນຕ່າງໆເຊັ່ນ Booking.com, Cosine AI, Nimbus Therapeutics, Nomura Research Institute, OpenBabylon, Reddit, ແລະ Sony ພວມສ້າງແບບຈຳລອງຂອງຕົນເອງດ້ວຍ Nova Forge ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນ.

ເມື່ອລູກຄ້າສ້າງຮູບແບບບຸກເບີກຂອງຕົນເອງດ້ວຍ Nova Forge, ພວກເຂົາສາມາດນຳໃຊ້ມັນໄດ້ໂດຍກົງໃນ Amazon Bedrock ດ້ວຍລະດັບຄວາມປອດໄພ, ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນລະດັບວິສາຫະກິດຄືກັນກັບຮູບແບບ Bedrock ອື່ນໆ. ວິທີແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບນີ້, ຕັ້ງແຕ່ການພັດທະນາຮູບແບບບຸກເບີກຈົນເຖິງການນຳໃຊ້ການຜະລິດ, ຮັບປະກັນວ່າອົງກອນຕ່າງໆບັນລຸປະສິດທິພາບ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການທາງທຸລະກິດສະເພາະຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການເຂົ້າເຖິງສະເພາະຕໍ່ຮູບແບບທີ່ໂຮດໄວ້ຢ່າງປອດໄພໃນ AWS.

ແມ່ນ້ຳເຫຼືອງ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/amazon-ho-tro-cac-to-chuc-tu-xay-dung-mo-hinh-rieng/20251212030622501