ຄູແນະນຳໃຫ້ວາງວິທີການສອນກ່ອນ, ຈາກນັ້ນພິຈາລະນາປັດໄຈດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ.
ພາບ: NGOC LONG
ຕອນເຊົ້າວັນທີ 7 ເມສາ, ມະຫາວິທະຍາໄລ ໂຕນດຶກແທ່ງ ຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ (ລວມທັງນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ, ແຂວງ Ba Ria – Vung Tau, ແລະ ແຂວງ Binh Duong ອະດີດ) ໄດ້ສົມທົບກັບ ມະຫາວິທະຍາໄລ Shanghai Normal (ຈີນ), ມະຫາວິທະຍາໄລ Silpakorn (ໄທ) ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລ Nueva Vizcaya State (ຟີລິບປິນ) ໄດ້ສົມທົບກັນຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມສາກົນກ່ຽວກັບການພັດທະນາພາສາ (ICLD) ຄັ້ງທີ 2: ເຕັກໂນໂລຊີ ການສຶກສາ ແລະ ພັດທະນາພາສາ: ແລະບັນຫາອື່ນໆ." ກອງປະຊຸມໄດ້ດຶງດູດນັກຊ່ຽວຊານ, ນັກວິທະຍາສາດ, ສາສະດາຈານ ... ຢູ່ຫວຽດນາມ ແລະ ໃນທົ່ວໂລກເຂົ້າຮ່ວມສະເໜີບັນດາເອກະສານ.
ເຕັກໂນໂລຊີຈະເປັນປະໂຫຍດ, ຖ້າຫາກວ່າ ...
ໂອກາດນີ້, ທ່ານ ດຣ Willy A. Renandya, ອາຈານສອນອາວຸໂສຂອງສະຖາບັນ ການສຶກສາ ແຫ່ງຊາດ (NIE) ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ Nanyang (ສິງກະໂປ), ອາຈານສອນຢູ່ Chulalongkorn University (ປະເທດໄທ) ແລະ Wuhan University (ຈີນ) ໄດ້ກ່າວຢ່າງກົງໄປກົງມາວ່າ ບໍ່ແມ່ນທຸກເທັກໂນໂລຢີສາມາດປັບປຸງທັກສະພາສາຕ່າງປະເທດຂອງນັກຮຽນໄດ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນພາສາອັງກິດ, ຈີນ ຫຼື ພາສາອື່ນໆ. ນັ້ນແມ່ນບົດສະຫຼຸບທີ່ລາວໄດ້ແຕ້ມຈາກການສຶກສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ.
ໂດຍສະເພາະ, ການສຶກສາໂດຍນາງ Guofang Li (ການາດາ) ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນໃນການດຶງດູດນັກຮຽນເຂົ້າຮຽນພາສາຕ່າງປະເທດ, ລະຫວ່າງກຸ່ມຄູອາຈານທີ່ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍແລະກຸ່ມທີ່ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຫນ້ອຍ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໃນການເຮັດວຽກຂອງ Ms. Ewa M. Golonka (USA) ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການທົບທວນຄືນ 350 ການສຶກສາທີ່ປະເມີນຜົນກະທົບຂອງເຕັກໂນໂລຢີຕໍ່ການພັດທະນາພາສາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ການສອນແລະການຮຽນຮູ້, ແຕ່ມັນມີຜົນກະທົບຫນ້ອຍທີ່ສຸດ, ເກືອບບໍ່ສໍາຄັນ.
Dr. Willy A. Renandya, ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີປະສົບການໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ໃນຂົງເຂດການສອນພາສາອັງກິດ
ພາບ: NGOC LONG
"ຖ້າທ່ານໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ, ລັກສະນະຫນຶ່ງທີ່ມັນສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຊັດເຈນແມ່ນການອອກສຽງ. ເນື່ອງຈາກວ່າການອອກສຽງແມ່ນລັກສະນະທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດຂອງການຮຽນຮູ້ພາສາແລະເຕັກໂນໂລຢີຂອງມື້ນີ້ກໍ່ເຮັດໄດ້ດີ. ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຊອບແວການຮັບຮູ້ສຽງເພື່ອຝຶກການອອກສຽງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະໄດ້ຮັບຄໍາຕິຊົມທັນທີ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດປະຕິບັດເລື້ອຍໆ. ແຕ່ທັກສະອື່ນໆເຊັ່ນການອ່ານ, ຂຽນ, ເວົ້າ ...
"ດັ່ງນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດມີຜົນກະທົບທາງບວກຕໍ່ການຮຽນຮູ້ພາສາບໍ? ຄໍາຕອບແມ່ນອາດຈະບໍ່, ຢ່າງຫນ້ອຍໃນເວລານີ້," ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການສຶກສາກ່າວວ່າ.
ທ່ານ Renandya ຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຈິງທີ່ວ່າໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພາະວ່າມັນມີຢູ່, ຫຼືຍ້ອນວ່າຜູ້ນໍາໂຮງຮຽນຕ້ອງການ. ຕົວຢ່າງ, ແທນທີ່ຈະສອນໃນກະດາດດໍາດ້ວຍດິນស, ຄູສອນໃຊ້ຊອບແວເພື່ອເຮັດການນໍາສະເຫນີ, ຫຼືແທນທີ່ຈະໃຫ້ບົດສອບເສັງ, ຄູສອນໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສະຫນັບສະຫນູນເຊັ່ນ Google Form. "ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານັ້ນບໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງຫຍັງໃນແງ່ຂອງວິທີການ pedagogical," ລາວວິເຄາະ.
ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຖາມຄໍາຖາມກັບຜູ້ເວົ້າ
ພາບ: NGOC LONG
ນັ້ນກໍ່ເປັນເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງ ດຣ ເຣັນດາ ຈິ່ງແນະນຳໃຫ້ຄູສອນໃຫ້ເອົາໃຈໃສ່ປັບປຸງຄູສອນກ່ອນ ແລ້ວສະແຫວງຫາເຕັກໂນໂລຊີຊ່ວຍ ເຊິ່ງໃນນັ້ນທ່ານກໍແນະນຳໃຫ້ຄູນຳໃຊ້ 5 ຫຼັກການສຶກສາທົ່ວໄປ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສ່ວນບຸກຄົນຂອງການສອນ; engaged learning (ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງນັກຮຽນ 90% ໃນ 90% ຂອງເວລາຮຽນ); ການຮຽນຮູ້ທີ່ແທ້ຈິງ (ໂດຍຜ່ານກິດຈະກໍາການປະຕິບັດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສອນທິດສະດີໃນຫນັງສື); ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນ; ການຮຽນຮູ້ຮ່ວມມື.
"ເຕັກໂນໂລຊີເປັນສິ່ງສໍາຄັນແນ່ນອນ, ເຕັກໂນໂລຊີຈະປ່ຽນວິທີການສອນ. ແຕ່ເຕັກໂນໂລຊີຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນກາຍເປັນພາສາອັງກິດທີ່ດີກວ່າ? ຄໍາຕອບແມ່ນ, ຖ້າຫາກວ່າແລະພຽງແຕ່ຖ້າຫາກວ່າຄູອາຈານປະສົມປະສານສອງປັດໃຈ: ຫຼັກການພື້ນຖານການສຶກສາທົ່ວໄປ, ແລະທີ່ສໍາຄັນ, ຫຼັກການຂອງການຮຽນຮູ້ພາສາທີສອງ," Renandya ສັງເກດເຫັນ.
ໂອ້ລົມກັບ Thanh Nien , ທ່ານດຣ Willy A. Renandya ກ່າວຕື່ມວ່າ: ປະຈຸບັນມີເຄື່ອງມືເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍອັນ ແລະ “ເຄື່ອງມືໃໝ່ປະກົດຂຶ້ນເກືອບທຸກໆມື້”. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄູບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທັງຫມົດນີ້, ແຕ່ຄວນເລືອກພຽງແຕ່ປະມານ 5 ເຄື່ອງມືຕົ້ນຕໍທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ສໍາລັບທັງຄູແລະນັກຮຽນ. ທ່ານ Renandya ແນະນໍາວ່າ "ຢ່າຮູ້ສຶກຕື້ນຕັນໃຈ, ແຕ່ເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ມີປະໂຫຍດແທ້ໆສໍາລັບຄູສອນ".
ບັນດາຜູ້ແທນພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມ
ພາບ: NGOC LONG
AI ແມ່ນ "ດາບສອງຄົມ"
ໃນປະເທດຈີນ, ເລີ່ມແຕ່ສົກຮຽນ 2025-2026 ເປັນຕົ້ນໄປ, ໂຮງຮຽນປະຖົມ ແລະ ມັດທະຍົມໃນນະຄອນຫຼວງປັກກິ່ງຈະລວມເອົາຫຼັກສູດ AI ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດຂອງຕົນ, ສອດຄ່ອງກັບທ່າອ່ຽງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂຄງການຝຶກອົບຮົມ AI ໃນລະດັບມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ດຳເນີນມາເປັນເວລາຫຼາຍປີ. ໃນຫ້ອງຮຽນ AI, ນັກສຶກສາຈີນບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ AI chatbots ເຊັ່ນ DeepSeek ແລະເຄື່ອງມືທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແຕ່ຍັງຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບພື້ນຖານຂອງ AI ແລະບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນໃນເວລານໍາໃຊ້ AI.
"ຈີນໄດ້ເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ການພັດທະນາແລະການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI. ມາຮອດປະຈຸບັນ, ຊອບແວ AI ຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ມີຊື່ສຽງແລະຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ເຊັ່ນ Doubao, DeepSeek, Wenxin Yiyan ... ຫລາຍໂຮງຮຽນຍັງອີງໃສ່ AI ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການສອນ, AI ໄດ້ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິຜົນຂອງການສອນແລະການຮຽນໃນຫ້ອງຢ່າງແທ້ຈິງ,".
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານ ນາງ ກາວ ຍັງກ່າວອີກວ່າ AI ເປັນຄືກັບ “ດາບສອງຄົມ”, ເຖິງວ່າຈະນຳມາເຊິ່ງຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ກໍ່ຍັງເຮັດໃຫ້ຄູ-ອາຈານ ແລະ ນັກຮຽນປະສົບກັບບັນຫາໃໝ່ໆຫຼາຍຢ່າງ ໂດຍສະເພາະເລື່ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI ເຊັ່ນ: ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້, ຄວາມຍຸຕິທຳໃນການສຶກສາ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ...
ຮອງສາດສະດາຈານ William D. Magday Jr., ຄະນະບໍດີຂອງວິທະຍາໄລການສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລລັດ Nueva Vizcaya, ສະເໜີບາງເຄື່ອງມື AI ທີ່ຊ່ວຍຄູ ແລະນັກສຶກສາ.
ພາບ: NGOC LONG
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. William D. Magday Jr., ຄະນະບໍດີຂອງວິທະຍາໄລການສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລລັດ Nueva Vizcaya, ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນ. ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ລາວໄດ້ແບ່ງປັນວ່າ ປະຈຸບັນປະເທດຟີລິບປິນມີກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນປີ 2012, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຄູສອນຮັບຜິດຊອບໃນການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຂອງນັກຮຽນ ເມື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົາເຈົ້ານຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃນຫ້ອງຮຽນເພື່ອຫຼີກລ້ຽງຄວາມສ່ຽງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການສຶກສາຍັງສັງເກດວ່າຄູຕ້ອງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງໃນ AI ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເປັນທໍາໃນການຮຽນ-ການສອນພາສາ. ເນື່ອງຈາກວ່າ AI algorithms ໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່, ແລະຖ້າຂໍ້ມູນນັ້ນສະທ້ອນເຖິງຄວາມລໍາອຽງທາງສັງຄົມກ່ຽວກັບບົດບາດຍິງຊາຍ, ເຊື້ອຊາດ, ສະພາບ ເສດຖະກິດ - ສັງຄົມ ... ຫຼັງຈາກນັ້ນ AI ຈະເຮັດຊ້ໍາຄວາມລໍາອຽງເຫຼົ່ານັ້ນໃນຂະບວນການປະເມີນຜົນການເຮັດວຽກຂອງນັກຮຽນ.
ມີກໍລະນີທີ່ນັກຮຽນໄດ້ຮັບຄະແນນຕໍ່າສໍາລັບການກ່າວເຖິງຄໍາສັບ "ແມ່ໂສດ" ແລະ "ນາຍເຮືອ barangay" (ຜູ້ນໍາໃນຫນ່ວຍບໍລິຫານທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດໃນຟີລິບປິນ), ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຄະແນນສູງສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຄໍາສັບຕ່າງໆເຊັ່ນ "ຊີອີໂອຂອງບໍລິສັດທົ່ວໂລກ" ຫຼືຊື່ຂອງຕົວເລກຕາເວັນຕົກ, ທ່ານດຣ Magday ກ່າວ. ທ່ານກ່າວເຕືອນວ່າ "AI ບໍ່ມີອາລົມຫຍັງເລີຍ, ສະນັ້ນມັນບໍ່ສາມາດຕີຄວາມໝາຍຂອງຄຳຕອບຂອງນັກຮຽນໄດ້."
ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/dung-cong-nghe-de-day-tieng-anh-chua-chac-giup-hoc-sinh-gioi-hon-18525070419594192.htm
(0)