ໃນການໃຫ້ສໍາພາດກັບ "ຂ່າວ ເສດຖະກິດ ປະຈໍາວັນ," ຕົວແທນຈາກ Ideal Automotive ກ່າວວ່າບໍລິສັດມີເປົ້າຫມາຍທີ່ຈະນໍາເອົາລະດັບ 4 (L4) ເຕັກໂນໂລຊີຂັບລົດອັດຕະໂນມັດອອກສູ່ຕະຫຼາດພາຍໃນສາມປີຂ້າງຫນ້າ. Ideal ປຽບທຽບຈຸດສໍາຄັນນີ້ກັບ iPhone 4 ປັດຈຸບັນຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ, ບ່ອນທີ່ AI ກາຍເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການສ້າງຜະລິດຕະພັນ, ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະຮູບແບບທຸລະກິດ.

ຊ່ວງເວລາແບບ iPhone 4 ໃນຍຸກ AI+.
ອີງຕາມການລາຍງານ, ຄື້ນ "AI+", ຫລັງຈາກ ລັດຖະບານ ຈີນປະກາດນະໂຍບາຍສົ່ງເສີມການຂາຍຂອງຕົນ, ກໍາລັງສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ເລິກເຊິ່ງ: ຈາກຮູບແບບຜະລິດຕະພັນໄປສູ່ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ຈາກການຜະລິດໄປສູ່ການດໍາເນີນທຸລະກິດ. ສໍາລັບລົດໃຫຍ່, ໄຟຟ້າແມ່ນພຽງແຕ່ຂັ້ນຕອນຫນຶ່ງ; ເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍແມ່ນ AI, ບ່ອນທີ່ປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນປ່ຽນຈາກຮາດແວໄປສູ່ຄວາມສາມາດຂອງຊອບແວແລະຮູບແບບ AI.
ເພື່ອບັນລຸຄວາມກ້າວໜ້າ, ທຸລະກິດຕ້ອງເປັນເຈົ້າການໃນລະບົບລວມທີ່ປະສົມປະສານຢ່າງແໜ້ນໜາ: ຮູບແບບ AI, ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ, ລະບົບປະຕິບັດການ ແລະ ຮາດແວ. ທີ່ເຫມາະສົມຖືວ່ານີ້ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການເຂົ້າຫາ L4 ພາຍໃນໄລຍະເວລາສາມປີຂອງພວກເຂົາ.
ຈາກຍານພາຫະນະໄປສູ່ "ຫຸ່ນຍົນອາວະກາດ"
The Ideal ອະທິບາຍລົດໃນຍຸກ AI ວ່າປະຕິບັດການຄືກັບ "ຫຸ່ນຍົນອາວະກາດ," ທີ່ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍແຕ່ຍັງກາຍເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບການສ້າງມູນຄ່າ. ຈຸດສຸມແມ່ນກ່ຽວກັບຮູບແບບ VLA (visual-linguistic-action), ແນໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການຂັບລົດທີ່ຄ້າຍຄືກັບຄົນຂັບຂອງມະນຸດແລະປະຕິສໍາພັນທໍາມະຊາດ.
- ປົດປ່ອຍຄົນຂັບ: AI ຄອບຄຸມທຸກໜ້າທີ່ຂັບຂີ່, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຮັດວຽກ, ພັກຜ່ອນ ຫຼື ເພີດເພີນໄປກັບຕົນເອງຕະຫຼອດການເດີນທາງ.
- ການສື່ສານແບບທໍາມະຊາດ: ໃຫ້ຄໍາສັ່ງໂດຍໃຊ້ພາສາທີ່ຄ້າຍຄືກັບເວົ້າກັບຄົນຂັບ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສັບສົນຂອງການດໍາເນີນງານ.
- ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມສະດວກສະບາຍ: ຂໍຂອບໃຈກັບແນວຄວາມຄິດເຊັ່ນ "hypersynchronization" ແລະ "ການສ້າງແບບຈໍາລອງ ໂລກ ," AI ປະຕິບັດຕາມກົດຫມາຍ, synchronizing ກັບນິໄສການຂັບລົດຂອງມະນຸດແລະຄຸນຄ່າທີ່ຈະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມສະດວກສະບາຍ.
L3 ແມ່ນຂົວ, L4 ຕ້ອງການຂໍ້ມູນແລະພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້.
ຕອບຄຳຖາມກ່ຽວກັບລະດັບ 3 (L3), ທ່ານ ລີ ຕຸ່ງ ໂຕ້ແຍ້ງວ່າ L3 ບໍ່ແມ່ນເປົ້າໝາຍສູງສຸດ ແຕ່ເປັນໄລຍະຂ້າມຜ່ານທີ່ຈຳເປັນເພື່ອກ້າວໄປສູ່ L4. L3 ບໍ່ເປັນເອກະລາດຢ່າງເຕັມສ່ວນ; ຜູ້ຂັບຂີ່ຕ້ອງກຽມພ້ອມທີ່ຈະແຊກແຊງໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນ. ການກ້າວກະໂດດໄປສູ່ L4 ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການບຸກທະລຸໃນເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກ, ການລົງທຶນທີ່ສໍາຄັນໃນພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້, ແລະຍານພາຫະນະຂະຫນາດໃຫຍ່ພຽງພໍເພື່ອເກັບກໍາແລະຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນການຂັບຂີ່ໃນຂະຫນາດໃຫຍ່.
ການອອກແບບຫ້ອງນັກບິນໃໝ່: ເມື່ອພວງມາໄລ ແລະ pedals ຫມົດແລ້ວ.
ຕາມແຜນການແລ້ວ, ແບບ L4 ລຸ້ນທຳອິດຂອງ Ly Tuong ແມ່ນຄາດວ່າຈະປ່ຽນວິທີຈັດຕັ້ງຂອງພາຍໃນຄື: ຫ້ອງນັກບິນ, ພວງມາໄລ, ແລະ pedals ອາດຈະບໍ່ຈຳເປັນ, ເປີດການຈັດຕັ້ງທີ່ຄ່ອງແຄ້ວກວ່າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການຄ້າຂອງຍານພາຫະນະປະເພດນີ້ໂດຍບໍ່ມີບ່ອນນັ່ງຄົນຂັບຈະຂຶ້ນກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານວິຊາການ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ແລະກອບທາງດ້ານກົດຫມາຍໃນຕະຫຼາດ.
ບັນຫາທາງດ້ານເຕັກນິກ, ກົດໝາຍ ແລະ ການຍອມຮັບຂອງຜູ້ໃຊ້.
ທ່ານ Ly Tuong ຍອມຮັບວ່າ ຍັງມີອຸປະສັກຫຼາຍຢ່າງ ກ່ອນ L4 ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ: ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຕະຫຼອດໄລຍະການຮັບຮູ້-ຕັດສິນໃຈ-ຄວບຄຸມ; ແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະການຍອມຮັບຂອງຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ. ນີ້ແມ່ນເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນ, ຄຽງຄູ່ກັບຄວາມສາມາດ AI.
ຊ່ອງຫວ່າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄອມພິວເຕີ້ແລະເປົ້າຫມາຍຂອງການແຄບມັນ.
ຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງບໍລິສັດກ່າວວ່າຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີ VLA ພາຍໃນປະເທດແລະລະບົບຊັ້ນນໍາຂອງໂລກຍັງມີຄວາມສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານດ້ານຄອມພິວເຕີ້ແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ. ທ່ານ Ly Tuong ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ເຂົາເຈົ້າພວມເຮັດວຽກເພື່ອສ້າງເວທີ AI ໃຫ້ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງໃນທົ່ວອຸດສາຫະກຳເພື່ອປິດຊ່ອງຫວ່າງນີ້.
ບົດສະຫຼຸບຂອງແຜນທີ່ທີ່ໄດ້ແບ່ງປັນໂດຍ Ly Tuong.
| ປະເພດ | ລາຍລະອຽດທີ່ແບ່ງປັນ |
|---|---|
| ທາມລາຍ | ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອນໍາເອົາ L4 ອອກສູ່ຕະຫຼາດພາຍໃນສາມປີ. |
| ບົດບາດ L3 | ໄລຍະການຫັນປ່ຽນ; ຄົນຂັບລົດຕ້ອງກຽມພ້ອມທີ່ຈະແຊກແຊງ. |
| ເວທີດ້ານວິຊາການ | ລະບົບໂດຍລວມປະກອບມີຮູບແບບ AI, ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້, ລະບົບປະຕິບັດການ, ແລະຮາດແວ. |
| ຂໍ້ມູນ - ການຝຶກອົບຮົມ | ຈໍານວນຍານພາຫະນະຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃນຂະຫນາດນີ້. |
| ປະສົບການເປົ້າຫມາຍ | VLA, ການໂຕ້ຕອບພາສາທໍາມະຊາດ, ຄວາມສໍາຄັນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມສະດວກສະບາຍ. |
| ການອອກແບບພາຍໃນ | ໄປສູ່ພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ມີພວງມາໄລ ແລະ pedals (ເມື່ອໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຕາມກົດໝາຍ). |
| ທ້າທາຍ | ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ຮັບຮູ້ – ການຕັດສິນໃຈ – ການຄວບຄຸມ; ທາງດ້ານກົດໝາຍ; ການຍອມຮັບຂອງຜູ້ໃຊ້ |
ສະຫຼຸບ
Ly Tuong ຖືວ່າ AI ເປັນເປົ້າໝາຍສູງສຸດຂອງອຸດສາຫະກຳລົດຍົນ, ແລະ L4 ເປັນຈຸດປ່ຽນທີ່ທຽບເທົ່າກັບຍຸກຂອງ iPhone 4. ໄລຍະເວລາສາມປີແມ່ນເປົ້າຫມາຍທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເວທີຄອມພິວເຕີ້, ຂໍ້ມູນ, ລະບົບປະຕິບັດການ, ແລະຮາດແວທີ່ອອກແບບທັງຫມົດ; ມັນຍັງຂຶ້ນກັບກອບກົດໝາຍ ແລະ ຄວາມເຫັນດີຂອງຕະຫຼາດ. ຖ້າຮັບຮູ້ໄດ້, ລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຈະກ້າວເຂົ້າໃກ້ກາຍເປັນ "ຫຸ່ນຍົນອາວະກາດ."
ທີ່ມາ: https://baonghean.vn/ly-tuong-noi-ve-xe-tu-lai-l4-muc-tieu-3-nam-10314787.html






(0)