Meta ເລີ່ມທົດສອບຊິບຝຶກອົບຮົມ AI ພາຍໃນຕົວທຳອິດຂອງມັນ

Meta, ບໍລິສັດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ Facebook, ກໍາລັງທົດສອບຊິບພາຍໃນທໍາອິດຂອງຕົນສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI), ເປັນຈຸດສໍາຄັນໃນການຄົ້ນຫາຂອງຕົນໃນການອອກແບບຊິບທີ່ກໍາຫນົດເອງເພີ່ມເຕີມແລະຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສຜູ້ສະຫນອງເຊັ່ນ Nvidia.

ຄາດຄະເນງົບປະມານລົງທຶນ 119 ຕື້ USD

ບໍລິສັດສື່ມວນຊົນສັງຄົມທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ຂອງໂລກ Meta ໄດ້ເລີ່ມການທົດສອບຂະຫນາດນ້ອຍກັບຊິບແລະວາງແຜນທີ່ຈະເລັ່ງການຜະລິດສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຖ້າການທົດລອງປະສົບຜົນສໍາເລັດ.

Meta, ບໍລິສັດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ Facebook, ກໍາລັງທົດສອບຊິບພາຍໃນທໍາອິດຂອງຕົນສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI).

ການຊຸກຍູ້ການພັດທະນາຊິບພາຍໃນແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງແຜນການໄລຍະຍາວຂອງ Meta ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດໄດ້ວາງເດີມພັນກັບເຄື່ອງມື AI ໃນການເຕີບໂຕຂອງນໍ້າມັນ.

Meta, ເຊິ່ງເປັນເຈົ້າຂອງ Instagram ແລະ WhatsApp, ຄາດຄະເນການໃຊ້ຈ່າຍທັງ ໝົດ ໃນປີ 2025 ຢູ່ທີ່ $ 114 ຕື້ຫາ 119 ຕື້ໂດລາ, ລວມທັງເຖິງ 65 ຕື້ໂດລາໃນການໃຊ້ທຶນ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍການລົງທຶນໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງ AI.

ຊິບການຝຶກອົບຮົມໃຫມ່ຂອງ Meta ແມ່ນຕົວເລັ່ງທີ່ອຸທິດຕົນ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອຈັດການກັບວຽກງານ AI ສະເພາະເທົ່ານັ້ນ, ແຫຼ່ງຂ່າວກ່າວວ່າ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະສິດທິພາບພະລັງງານຫຼາຍກ່ວາຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກປະສົມປະສານ (GPUs) ໂດຍທົ່ວໄປທີ່ໃຊ້ສໍາລັບວຽກງານ AI.

ອີງຕາມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, Meta ກໍາລັງຮ່ວມມືກັບຜູ້ຜະລິດຊິບສັນຍາທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກ TSMC ເພື່ອຜະລິດຊິບນີ້.

ການທົດລອງໄດ້ເລີ່ມຂຶ້ນຫຼັງຈາກ Meta ສໍາເລັດ " tape-out" ຂອງ chip ທໍາອິດຂອງຕົນ, ເປັນຈຸດສໍາຄັນທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຊິບຊິລິໂຄນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສົ່ງການອອກແບບເບື້ອງຕົ້ນໂດຍຜ່ານໂຮງງານຜະລິດຊິບ. ຂັ້ນຕອນການອອກ tape ປົກກະຕິມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍສິບລ້ານໂດລາແລະໃຊ້ເວລາປະມານສາມຫາຫົກເດືອນເພື່ອໃຫ້ສໍາເລັດ, ບໍ່ມີການຮັບປະກັນວ່າການທົດສອບຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ຖ້າມັນລົ້ມເຫລວ, Meta ຈະຕ້ອງວິນິດໄສບັນຫາແລະເຮັດຊ້ໍາຂັ້ນຕອນ tape-out.

ຊິບແມ່ນຫລ້າສຸດໃນສາຍ Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) ຂອງບໍລິສັດ, ເຊິ່ງເປັນໂຄງການທີ່ໄດ້ເລີ່ມຢ່າງແຂງກະດ້າງໃນຫຼາຍປີທີ່ຜ່ານມາ ແລະໄດ້ເຫັນຊິບຖືກຍົກເລີກໃນຂັ້ນຕອນການພັດທະນາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນປີກາຍນີ້, Meta ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ຊິບ MTIA ເພື່ອປະຕິບັດ inference, ເຊິ່ງເປັນຂະບວນການຂອງລະບົບ AI ຍ້ອນວ່າຜູ້ໃຊ້ພົວພັນກັບມັນ, ສໍາລັບລະບົບຄໍາແນະນໍາທີ່ຕັດສິນໃຈວ່າເນື້ອຫາໃດປາກົດຢູ່ໃນອາຫານຂ່າວ Facebook ແລະ Instagram.

Meta ວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ຊິບການຝຶກອົບຮົມພາຍໃນພາຍໃນປີ 2026

ຜູ້ບໍລິຫານ Meta ກ່າວວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ຊິບພາຍໃນໃນປີ 2026 ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ, ຂະບວນການຄອມພິວເຕີ້ທີ່ເຂັ້ມງວດໃນການໃຫ້ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຂອງລະບົບ AI ເພື່ອ "ສອນ" ວິທີການປະຕິບັດງານ.

ຜູ້ບໍລິຫານ Meta ກ່າວວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ຊິບພາຍໃນສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມໃນປີ 2026.

ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຊິບ inference, ເປົ້າຫມາຍຂອງຊິບການຝຶກອົບຮົມແມ່ນເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍລະບົບຄໍາແນະນໍາແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ມັນສໍາລັບຜະລິດຕະພັນ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ Meta AI chatbot, ຜູ້ບໍລິຫານກ່າວວ່າ. "ພວກເຮົາກໍາລັງຊອກຫາວິທີທີ່ພວກເຮົາເຮັດການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບລະບົບຄໍາແນະນໍາ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາຄິດກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມແລະການຄາດເດົາສໍາລັບ AI ການຜະລິດ," Meta ຫົວຫນ້າຜະລິດຕະພັນ Chris Cox ກ່າວໃນກອງປະຊຸມເຕັກໂນໂລຢີ, ສື່ມວນຊົນແລະໂທລະຄົມຂອງ Morgan Stanley ໃນອາທິດທີ່ຜ່ານມາ.

ທ່ານ Cox ໄດ້ອະທິບາຍຄວາມພະຍາຍາມໃນການພັດທະນາຊິບຂອງ Meta ວ່າ "ຍ່າງ, ກວາດ, ແລ້ວແລ່ນສະຖານະການ" ຈົນເຖິງປະຈຸບັນ, ແຕ່ກ່າວວ່າຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ພິຈາລະນາ chip inference ຮຸ່ນທໍາອິດຂອງຕົນສໍາລັບລະບົບຄໍາແນະນໍາ "ຜົນສໍາເລັດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ."

ກ່ອນຫນ້ານີ້ Meta ໄດ້ຍົກເລີກຊິບ inference custom ພາຍໃນເຮືອນຫຼັງຈາກທີ່ມັນລົ້ມເຫລວໃນການຕິດຕັ້ງນັກບິນຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບປະຈຸບັນສໍາລັບ chip ການຝຶກອົບຮົມ, ແທນທີ່ຈະກັບຄືນໄປສັ່ງ GPUs ມູນຄ່າຫຼາຍຕື້ໂດລາຈາກ Nvidia ໃນປີ 2022.

ບໍລິສັດສື່ມວນຊົນສັງຄົມຍັງຄົງເປັນຫນຶ່ງໃນລູກຄ້າທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ Nvidia ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ການລວບລວມເຮືອຂອງ GPUs ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງຂອງມັນ, ລວມທັງລະບົບຄໍາແນະນໍາແລະການໂຄສະນາແລະຮູບແບບແພລະຕະຟອມຄອບຄົວ Llama. ຫນ່ວຍງານເຫຼົ່ານີ້ຍັງປະຕິບັດ inference ສໍາລັບຫຼາຍກ່ວາ 3 ຕື້ຄົນທີ່ໃຊ້ app ຂອງຕົນທຸກໆມື້.

ມູນຄ່າຂອງ GPUs ເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ຖືກເອີ້ນເປັນຄໍາຖາມໃນປີນີ້ຍ້ອນວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າ AI ມີຄວາມສົງໄສຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບຄວາມຄືບຫນ້າເພີ່ມເຕີມທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການສືບຕໍ່ "ຂະຫຍາຍ" ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍການເພີ່ມຂໍ້ມູນແລະພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄວາມສົງໃສເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກເສີມໂດຍການເປີດຕົວໃນທ້າຍເດືອນມັງກອນຂອງຕົວແບບໃຫມ່ທີ່ມີລາຄາຖືກຈາກບໍລິສັດ DeepSeek ຂອງ startup ຂອງຈີນ, ເຊິ່ງເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄິດໄລ່ໂດຍການອີງໃສ່ການສົມມຸດຕິຖານຫຼາຍກວ່າຮູບແບບໃນປະຈຸບັນ.

ຮຸ້ນ Nvidia ໄດ້ສູນເສຍຫຼາຍເທົ່າທີ່ຫ້າຂອງມູນຄ່າຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃນຈຸດຫນຶ່ງໃນລະຫວ່າງການຂາຍຮຸ້ນທົ່ວໂລກໃນຮຸ້ນ AI ທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍ DeepSeek. ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຟື້ນຕົວຈາກການສູນເສຍຫຼາຍຂອງພວກເຂົາຍ້ອນວ່ານັກລົງທຶນວາງເດີມພັນວ່າຊິບຂອງບໍລິສັດຈະຍັງຄົງເປັນມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແລະການຄາດເດົາ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາໄດ້ຫຼຸດລົງຍ້ອນຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຄ້າທີ່ກວ້າງຂວາງ.

ທີ່ມາ: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm