ນັກວິທະຍາສາດຫວຽດນາມ ສອນເຄື່ອງຈັກກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດຢູ່ສະໜາມບິນ

ນັກວິທະຍາສາດ ກຸ່ມໜຶ່ງຂອງສະຖາບັນການບິນຫວຽດນາມ ໄດ້ນຳໃຊ້ຮູບພາບຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະ ເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງເພື່ອກວດຫາ ແລະ ເຕືອນວັດຖຸຕ່າງປະເທດທີ່ອາດເຮັດໃຫ້ເກີດສະພາບທີ່ບໍ່ປອດໄພຢູ່ສະໜາມບິນ.

ລະບົບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຕັກໂນໂລຊີປະມວນຜົນຮູບພາບໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໃນໄລຍະ 2 ປີດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນຄວາມປອດໄພການບິນ.

ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ທີມງານໄດ້ແຕ້ມຮູບ 3D ໃນຄອມພິວເຕີຈໍາລອງສະຫນາມບິນຕົວຈິງ, ລວມທັງສະຖານີບິນ, ເຮືອບິນ, ເສັ້ນທາງແລ່ນ, ເສັ້ນທາງແລ່ນ, ລະບົບແສງສະຫວ່າງ (ຈໍາລອງກາງເວັນແລະກາງຄືນ) ... ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທີມງານໄດ້ຈັດກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕາມທາງແລ່ນ.

ສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບຄອມພິວເຕີເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດຢູ່ໃນ runway simulated. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວສ້າງຂຶ້ນໂດຍທີມງານຈາກການເກັບກຳຮູບພາບທີ່ມີຢູ່ສະຖານທີ່ແລ່ນ, ລົດແທັກຊີ່, ແລະບ່ອນຈອດຍົນຢູ່ສະໜາມບິນພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ , ບວກກັບຮູບພາບທີ່ຖ່າຍໂດຍນັກສຶກສາ ແລະ ອາຈານໃນເວລາຝຶກງານ.

ເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກປ້ອນເຂົ້າໄປໃນຄອມພິວເຕີ, ມັນຈະຮຽນຮູ້ວັດຖຸທັງຫມົດໃນຊຸດຮູບພາບ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ມຸງໂລຫະ, ຝາປິດຖັງນ້ໍາ, ຖ້ວຍເສົາອາກາດ, ນົກສັດລ້ຽງ ... ແມ້ແຕ່ສິ່ງຂອງຂອງຜູ້ໂດຍສານເຊັ່ນ: ປາກກາລູກປືນ, ມືຈັບກະເປົ໋າ, ຄລິບເອກະສານ ... ທັງຫມົດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ. ເມື່ອວັດຖຸຕ່າງປະເທດຖືກນໍາເຂົ້າສູ່ຮູບແບບທາງແລ່ນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຈະຈັບພາບ, ສົ່ງໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເພື່ອວິເຄາະ, ປຸງແຕ່ງແລະອອກຄໍາເຕືອນ.

ເມື່ອທົດສອບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຮູບພາບໃນສະພາບທີ່ມີແສງສະຫວ່າງດີ, ມັນສາມາດກວດພົບວັດຖຸຕ່າງປະເທດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 99%. ສໍາລັບຮູບພາບທີ່ບໍ່ມີສຽງ, i.e. ໃນແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາ, ຂີ້ຝຸ່ນ, ຝົນຕົກ, ລົມແຮງ ... ຮູບແບບເຮັດວຽກດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງຕ່ໍາ, ໂດຍສະເລ່ຍປະມານ 70 - 80%. ດັ່ງນັ້ນ, ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງ, ຂະຫນາດແລະສະຖານທີ່ຂອງວັດຖຸ.

ປະຈຸບັນ, ຜະລິດຕະພັນຂອງກຸ່ມພຽງແຕ່ກວດພົບວັດຖຸຢູ່ເທິງໜ້າດິນ. ທ່ານດຣຢຸງກ່າວວ່າ, ທ່ານຈະສືບຕໍ່ຄົ້ນຄວ້າແລະພັດທະນາໜ້າທີ່ທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບວັດຖຸໃນອາກາດ.

ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດໄດ້ຖືກທົດສອບໂດຍທີມງານຢູ່ໃນຕົວແບບສະຫນາມບິນ. ພາບ: NVCC — ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດໄດ້ຖືກທົດສອບໂດຍທີມງານຢູ່ໃນຕົວແບບສະຫນາມບິນ. ພາບ: *NVCC*

ຕາມທ່ານດຣ ຫງວຽນແທ່ງຢຸງ, ຮອງຫົວໜ້າສະຖາບັນ ແລະ ຫົວໜ້າຄະນະຄົ້ນຄ້ວາແລ້ວ, ການທົດສອບລະບົບຕົວແບບສະໜາມບິນແມ່ນແຕກຕ່າງກັບສະໜາມບິນຕົວຈິງ. ເຫດຜົນແມ່ນວ່າໄລຍະຫ່າງຈາກຕໍາແຫນ່ງກ້ອງຖ່າຍຮູບ (ເງື່ອນໄຂຄວາມປອດໄພທີ່ຕອບສະຫນອງ) ກັບວັດຖຸ (ຄວາມຍາວດ້ານຂ້າງຫຼາຍກວ່າ 3 ຊຕມ) ເທິງທາງແລ່ນແມ່ນໃຫຍ່ຫຼາຍ, ບາງຄັ້ງເຖິງຫຼາຍຮ້ອຍແມັດ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບຕ້ອງການຄວາມລະອຽດສູງກວ່າເພື່ອຮັບຮູ້ວັດຖຸແລະລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ມີຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄວ.

ທ່ານຢຸງກ່າວວ່າ, ເຕັກໂນໂລຊີກວດພົບວັດຖຸຕ່າງປະເທດຢູ່ສະໜາມບິນແມ່ນຫຼາຍປະເທດນຳໃຊ້, ແຕ່ລາຄາກໍ່ແພງຫຼາຍ. ປີ 2017, ຍອດມູນຄ່າການລົງທຶນເຂົ້າໃນລະບົບກວດສອບແລະເຕືອນໄພວັດຖຸຕ່າງປະເທດ (FOD - ເສດຖະກິດຕ່າງປະເທດ - FOD) ແມ່ນສະໜາມບິນ Noi Bai ແມ່ນ 486,2 ຕື້ດົ່ງ ແລະ Tan Son Nhat ແມ່ນ 509,7 ຕື້ດົ່ງ.

ຢູ່ຫວຽດນາມ, "ລະບົບອັດຕະໂນມັດເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນໃຊ້ວິທີການຄູ່ມື, ນັ້ນແມ່ນ, ສະໜາມບິນໄດ້ລະດົມຄົນເພື່ອຄວບຄຸມ ແລະເກັບກຳວັດຖຸຕ່າງປະເທດຢູ່ທາງແລ່ນ, ເສັ້ນທາງລົດແທັກຊີ, ແລະບ່ອນຈອດລົດ".

ທ່ານດຣ ຫງວຽນແທ່ງຢຸງ, ຫົວໜ້າຄະນະຄົ້ນຄວ້າ. ພາບ: ຮ່າອານ — ທ່ານດຣ ຫງວຽນແທ່ງຢຸງ, ຫົວໜ້າຄະນະຄົ້ນຄວ້າ. ພາບ: *ຮ່າອານ*

ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ດຣ ບຸ່ຍວັນຮົ່ງ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນສຶກສາເຕັກນິກ (ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກນິກນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ), ລະບົບການກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດໃນຂົງເຂດການບິນໂດຍນຳໃຊ້ລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບໄດ້ຮັບການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳມານຳໃຊ້ໃນພາກປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງບັນດາປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວໃນໂລກ. ເທັກໂນໂລຍີນີ້ໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າກັບລະບົບ radar ຄື້ນສັ້ນຢູ່ບາງສະໜາມບິນໃນໂລກເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປະສິດທິຜົນຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຮັບການປະເມີນຫຼາຍນອກເຫນືອຈາກການປະກາດຂອງຜູ້ຜະລິດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເພື່ອນຳໃຊ້ຢູ່ຫວຽດນາມ, ແມ່ນຕົ້ນທຶນສູງ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ທັນຕັ້ງໜ້າ.

ທ່ານເຊື່ອໝັ້ນວ່າການຄົ້ນຄ້ວາຂອງກຸ່ມແມ່ນພື້ນຖານໃນການອອກແບບ, ຕິດຕັ້ງ, ຂຸດຄົ້ນ, ບຳລຸງສ້າງ, ຊຳລະເຕັກໂນໂລຊີພາຍໃນປະເທດ, ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນໃຫ້ຕ່ຳສຸດຖ້ານຳໃຊ້ໃນພາກປະຕິບັດ. ດັ່ງນັ້ນ, ລາວຄາດວ່າລະບົບຈະສໍາເລັດໂດຍກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາ, ທົດສອບແລະນໍາໃຊ້ຢູ່ສະຫນາມບິນພາຍໃນປະເທດ.

ຮ່າອານ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ