ນັກວິທະຍາສາດຫວຽດນາມ ສອນເຄື່ອງຈັກກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດຢູ່ສະໜາມບິນ

ທີມ ນັກວິທະຍາສາດ ຂອງສະຖາບັນການບິນຫວຽດນາມ ໄດ້ນຳໃຊ້ຮູບພາບກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະ ຕົວແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ເພື່ອກວດພົບ ແລະ ຕັກເຕືອນວັດຖຸຕ່າງປະເທດທີ່ສາມາດສ້າງຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພຢູ່ສະໜາມບິນ.

ລະບົບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຕັກໂນໂລຊີປະມວນຜົນຮູບພາບໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໃນໄລຍະ 2 ປີດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນຄວາມປອດໄພການບິນ.

ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ທີມງານໄດ້ແຕ້ມຮູບ 3D ໃນຄອມພິວເຕີຈໍາລອງສະຫນາມບິນຕົວຈິງ, ລວມທັງສະຖານີບິນ, ເຮືອບິນ, ເສັ້ນທາງແລ່ນ, ເສັ້ນທາງແລ່ນ, ລະບົບແສງສະຫວ່າງ (ຈໍາລອງກາງເວັນແລະກາງຄືນ) ... ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທີມງານໄດ້ຈັດກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕາມທາງແລ່ນ.

ສະຖານະການຕ່າງໆໄດ້ຮັບການພັດທະນາສໍາລັບຄອມພິວເຕີເພື່ອກວດສອບວັດຖຸຕ່າງປະເທດຢູ່ໃນທາງແລ່ນຈໍາລອງໄດ້. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກລວບລວມໂດຍທີມງານຈາກການເກັບກໍາຮູບພາບຂອງ runways, taxiways, ແລະບ່ອນຈອດຍົນຢູ່ສະຫນາມບິນພາຍໃນແລະ ຕ່າງປະເທດ , ສົມທົບກັບຮູບພາບທີ່ຖ່າຍໂດຍນັກສຶກສາແລະຄະນະວິຊາໃນລະຫວ່າງການຝຶກປະຕິບັດ.

ຂໍ້ມູນ, ເມື່ອປ້ອນເຂົ້າໄປໃນຄອມພິວເຕີ, ຈະຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບວັດຖຸທັງຫມົດໃນຊຸດຮູບພາບ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ມຸງດ້ວຍເຫຼັກກ້າ, ຝາປິດຖັງນໍ້າ, ຈານດາວທຽມ, ນົກສັດລ້ຽງ... ແມ່ນແຕ່ສິ່ງຂອງຂອງຜູ້ໂດຍສານເຊັ່ນ: ປາກກາ, ຖົງໃສ່ກະເປົ໋າ, ແລະກະບະເອກະສານ... ລ້ວນແຕ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ. ເມື່ອວັດຖຸຕ່າງປະເທດຖືກນໍາມາສູ່ທາງແລ່ນຈໍາລອງ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຈະບັນທຶກຮູບພາບ, ສົ່ງມັນໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສໍາລັບການວິເຄາະແລະການປຸງແຕ່ງ, ແລະອອກຄໍາເຕືອນ.

ເມື່ອທົດສອບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຮູບພາບໃນສະພາບທີ່ມີແສງສະຫວ່າງດີ, ມັນສາມາດກວດພົບວັດຖຸຕ່າງປະເທດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 99%. ສໍາລັບຮູບພາບທີ່ບໍ່ມີສຽງ, i.e. ໃນແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາ, ຂີ້ຝຸ່ນ, ຝົນຕົກ, ລົມແຮງ ... ຮູບແບບເຮັດວຽກດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງຕ່ໍາ, ໂດຍສະເລ່ຍປະມານ 70 - 80%. ດັ່ງນັ້ນ, ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງ, ຂະຫນາດແລະສະຖານທີ່ຂອງວັດຖຸ.

ປະຈຸບັນ, ຜະລິດຕະພັນຂອງກຸ່ມພຽງແຕ່ກວດພົບວັດຖຸຢູ່ເທິງໜ້າດິນ. ທ່ານດຣຢຸງກ່າວວ່າ, ທ່ານຈະສືບຕໍ່ຄົ້ນຄວ້າແລະພັດທະນາໜ້າທີ່ທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບວັດຖຸໃນອາກາດ.

ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດໄດ້ຖືກທົດສອບໂດຍທີມງານຢູ່ໃນຕົວແບບສະຫນາມບິນ. ພາບ: NVCC — ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດໄດ້ຖືກທົດສອບໂດຍທີມງານຢູ່ໃນຕົວແບບສະຫນາມບິນ. ພາບ: *NVCC*

ຕາມທ່ານດຣ ຫງວຽນແທ່ງຢຸງ, ຮອງຫົວໜ້າສະຖາບັນການຄົ້ນຄ້ວາແລ້ວ, ການທົດສອບລະບົບຕົວແບບສະໜາມບິນມີຄວາມແຕກຕ່າງກັບສະໜາມບິນຕົວຈິງ. ເຫດຜົນແມ່ນວ່າໄລຍະຫ່າງຈາກຕໍາແຫນ່ງກ້ອງຖ່າຍຮູບ (ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຄວາມປອດໄພ) ກັບວັດຖຸ (ມີຄວາມຍາວຂ້າງຄຽງຫຼາຍກ່ວາ 3 ຊຕມ) ໃນ runway ແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍ, ບາງຄັ້ງເຖິງຫຼາຍຮ້ອຍແມັດ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບຕ້ອງການຄວາມລະອຽດສູງກວ່າເພື່ອກໍານົດວັດຖຸແລະຕ້ອງການລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ມີຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄວ.

ທ່ານຢຸງກ່າວວ່າ, ເຕັກໂນໂລຊີກວດພົບວັດຖຸຕ່າງປະເທດຢູ່ສະໜາມບິນແມ່ນຫຼາຍປະເທດນຳໃຊ້, ແຕ່ລາຄາກໍ່ແພງຫຼາຍ. ປີ 2017, ຍອດມູນຄ່າການລົງທຶນເຂົ້າໃນລະບົບກວດສອບແລະເຕືອນໄພວັດຖຸຕ່າງປະເທດ (FOD - ເສດຖະກິດຕ່າງປະເທດ - FOD) ແມ່ນສະໜາມບິນ Noi Bai ແມ່ນ 486,2 ຕື້ດົ່ງ ແລະ Tan Son Nhat ແມ່ນ 509,7 ຕື້ດົ່ງ.

ຢູ່ຫວຽດນາມ, "ລະບົບອັດຕະໂນມັດເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນໃຊ້ວິທີການຄູ່ມື, ນັ້ນແມ່ນ, ສະໜາມບິນໄດ້ລະດົມຄົນເພື່ອຄວບຄຸມ ແລະເກັບກຳວັດຖຸຕ່າງປະເທດຢູ່ທາງແລ່ນ, ເສັ້ນທາງລົດແທັກຊີ, ແລະບ່ອນຈອດລົດ".

ທ່ານດຣ ຫງວຽນແທ່ງຢຸງ, ຫົວໜ້າຄະນະຄົ້ນຄວ້າ. ພາບ: ຮ່າອານ — ທ່ານດຣ ຫງວຽນແທ່ງຢຸງ, ຫົວໜ້າຄະນະຄົ້ນຄວ້າ. ພາບ: *ຮ່າອານ*

ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ບຸ່ຍວັນຮົ່ງ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນສຶກສາເຕັກນິກ (ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ສຶກສານະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ລະບົບການກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດໃນຂະແໜງການບິນໂດຍນຳໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບໄດ້ຮັບການຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ປະຕິບັດຕົວຈິງຢູ່ບັນດາປະເທດພັດທະນາແລ້ວໃນທົ່ວໂລກ. ເທັກໂນໂລຍີນີ້ສົມທົບກັບລະບົບ radar ຄື້ນສັ້ນຢູ່ບາງສະໜາມບິນທົ່ວໂລກເພື່ອກວດຫາວັດຖຸຕ່າງປະເທດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປະສິດທິຜົນຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຖືກປະເມີນຢ່າງກວ້າງຂວາງນອກເຫນືອຈາກຂໍ້ມູນທີ່ເຜີຍແຜ່ຂອງຜູ້ຜະລິດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການນຳໃຊ້ມັນຢູ່ຫວຽດນາມ ຈະຕ້ອງເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ທ້າທາຍດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.

ທ່ານເຊື່ອໝັ້ນວ່າການຄົ້ນຄ້ວາຂອງກຸ່ມແມ່ນພື້ນຖານໃນການອອກແບບ, ຕິດຕັ້ງ, ຂຸດຄົ້ນ, ບຳລຸງສ້າງ, ຊຳລະເຕັກໂນໂລຊີພາຍໃນປະເທດ, ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນໃຫ້ຕ່ຳສຸດຖ້ານຳໃຊ້ໃນພາກປະຕິບັດ. ດັ່ງນັ້ນ, ລາວຄາດວ່າລະບົບຈະສໍາເລັດໂດຍກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາ, ທົດສອບແລະນໍາໃຊ້ຢູ່ສະຫນາມບິນພາຍໃນປະເທດ.

ຮ່າອານ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ