ຄວາມກັງວົນວ່ານັກສຶກສາແພດຈະໃຊ້ AI ເພື່ອຮຽນຮູ້, ແຕ່ເມື່ອເວົ້າເຖິງການວິນິດໄສ, ມັນຈະມີຄວາມຊັດເຈນ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນນໍາເອົາໂອກາດແລະສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງມາສູ່ອຸດສາຫະກໍາການແພດແລະຢາ, ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ບັງຄັບໃຫ້ພາກສ່ວນຕ່າງໆອອກແບບການແກ້ໄຂການຕອບສະຫນອງທີ່ເຫມາະສົມ, ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

ບັນດາ​ຜູ້​ແທນ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ການ​ໂອ້​ລົມ​ສົນທະນາ, ຈາກ​ຊ້າຍ​ໄປ​ຂວາ​ຄື: ທ່ານ Jonathan Van Tam, ທ່ານ​ນາງ Pham Thi My Lien, ທ່ານ Tran Ngoc Dang, ທ່ານ Tran Cong Thang ​ແລະ ທ່ານ Phung Nguyen The Nguyen.

ພາບ: NGOC LONG

"ໄວຫນຸ່ມຖືກຂັບໄລ່ໂດຍ AI"

ນັ້ນ​ແມ່ນ​ຄຳ​ເຫັນ​ຂອງ​ທ່ານ ​ເຈີ່ນ​ກົງ​ແທ່ງ, ຮອງ​ຜູ້ອຳນວຍການ​ໂຮງຮຽນ​ແພດສາດ ​ແລະ ຫົວໜ້າ​ກົມ​ປະສາດ, ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ແພດສາດ ​ແລະ ການ​ຢາ, ນະຄອນ ​ໂຮ່ຈີ​ມິນ ທີ່​ກອງ​ປະຊຸມ ​ວິທະຍາສາດ “​ແນວ​ຄິດ​ຢືດ​ຢຸ່ນ ​ແລະ ພັດທະນາ​ວິຊາ​ຊີບ​ໃນ​ຍຸກ AI ​ແລະ VUCA” ທີ່​ຈັດ​ຂຶ້ນ​ເມື່ອ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້ ຢູ່​ນະຄອນ ​ໂຮ່ຈີ​ມິນ. ສາເຫດທີ່ໃຫ້ຄວາມເຫັນນີ້ ຍ້ອນວ່າ ທ່ານ ແທ່ງ ໄດ້ເຫັນໂດຍກົງຫຼາຍກໍລະນີຂອງນັກສຶກສາແພດທີ່ຂໍໃຫ້ AI ຊ່ວຍເຫຼືອເຂົາເຈົ້າໃນໜ້າທີ່ການມອບໝາຍ, ແຕ່ເຂົາເຈົ້າເອງກໍ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ.

"ຕົວຢ່າງ, ໃນຂົງເຂດ neurology, ຂ້ອຍຂໍໃຫ້ເຈົ້າຂຽນຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອາການວິນຫົວໃນຜູ້ສູງອາຍຸ. ພວກເຂົາສະແດງອາການໄດ້ດີ, ພາບລວມແມ່ນດີຫຼາຍ, ແລະຂ້ອຍສາມາດບອກໄດ້ທັນທີວ່າມີການສະຫນັບສະຫນູນ AI, ແຕ່ຂ້ອຍຍັງຊື່ນຊົມກັບຜົນໄດ້ຮັບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອຂ້ອຍຖາມພວກເຂົາຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຄວາມຊໍານານຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາເບິ່ງຄືວ່າສັບສົນແລະບໍ່ເຂົ້າໃຈບັນຫາ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຈົ້າຍອມຮັບເພື່ອສ້າງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສວຍງາມ.

ທ່ານ​ໝໍ​ແທ່ງ​ເນັ້ນ​ໜັກ​ວ່າ: "ສຳ​ລັບ​ຢາ​ປົວ​ພະ​ຍາດ, ອັນ​ນີ້​ບໍ່​ສາ​ມາດ​ຮັບ​ໄດ້."

ຈາກຄວາມເປັນຈິງຂ້າງເທິງ, ຮອງຜູ້ອໍານວຍການໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນສິ່ງທ້າທາຍໃນການຝຶກອົບຮົມທາງການແພດໃນມື້ນີ້: ວິທີການສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຜູ້ຮຽນໃນແງ່ຂອງໄວຫນຸ່ມ "ຖິ້ມທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄປສູ່ AI". ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເຂົາເຈົ້ານໍາໃຊ້ AI ປະສິດທິຜົນ, ຢ່າງແທ້ຈິງປ້ອງກັນຈິດໃຈຂອງການຍອມຮັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແລະຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນຄວາມຮູ້, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າເພີ່ມເຕີມໃນເວລາທີ່ການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວຄົນເຈັບ.

ສາດສະດາຈານ Jonathan Van Tam, ສາດສະດາຈານຂອງໂຮງຮຽນແພດສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Nottingham (ອັງກິດ), ອະດີດທີ່ປຶກສາ ດ້ານການແພດ ຂອງລັດຖະບານອັງກິດ, ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າບໍ່ພຽງແຕ່ໃນການຮຽນຮູ້ເທົ່ານັ້ນ, AI ຍັງຖືກລ່ວງລະເມີດເພື່ອຈຸດປະສົງການສໍ້ໂກງ. "ອິນເຕີເນັດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີແຕ່ພວກເຮົາທຸກຄົນຮູ້ວ່າມັນມີດ້ານມືດ. AI ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນ, ດັ່ງນັ້ນບັນຫານີ້ແມ່ນການຮູ້ວິທີທີ່ຈະເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຖາມຕົວເອງວ່າຄົນເຈັບໃນອະນາຄົດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຍັງຈາກຖ້າທ່ານເກັບເອົາຄວາມຮູ້ເລັກນ້ອຍຈາກ AI?", ລາວເວົ້າ.

ສາດສະດາຈານ Jonathan Van Tam ກ່າວຕື່ມວ່າ: ເມື່ອສົນທະນາກັບຄົນເຈັບກ່ຽວກັບການ ນຳ ໃຊ້ AI ໃນຂົງເຂດການແພດ, ພວກເຂົາສ່ວນໃຫຍ່ສະແດງອອກວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການເວົ້າກັບຄົນທີ່ແທ້ຈິງ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຈັກ. ນີ້ແມ່ນບົດບາດຂອງທ່ານຫມໍທີ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, AI ກໍາລັງຊ່ວຍສະຫນັບສະຫນູນວຽກງານຫຼາຍຢ່າງທີ່ທ່ານຫມໍບໍ່ມີຄວາມສາມາດ, ເຊັ່ນ: ການບັນທຶກຂໍ້ມູນທາງການແພດ, ຮູບພາບການວິນິດໄສ, ແລະອື່ນໆ.

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຟຸ່ງຫງວຽນທິງວຽນ, ອຳນວຍການໂຮງຮຽນແພດສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ການຢາ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ຍັງເຕືອນວ່າ AI ສາມາດປະດິດຂໍ້ມູນການຄົ້ນຄວ້າທັງໝົດ ແລະ ສະໜອງຫຼັກຖານປອມ, ໃນຂະນະທີ່ນັກສຶກສານຳໃຊ້ມັນໂດຍບໍ່ມີການປະກາດສະເພາະ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ອອກຫຼັກການໃນການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຮັກສາຄວາມຊື່ສັດທາງວິທະຍາສາດໃນການຮຽນຮູ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າ.

ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ເຈີ່ນງອກດາງ, ຮອງຫົວໜ້າກົມວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລການຢາ ແລະ ການຢາ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນສະພາບການປະຈຸບັນ, ມະຫາວິທະຍາໄລຕ້ອງສົມທົບກັບການຝຶກອົບຮົມ AI ໃຫ້ແກ່ຜູ້ຮຽນ. ສາມດ້ານການຝຶກອົບຮົມຕົ້ນຕໍແມ່ນການປະເມີນ AI, ການຄຸ້ມຄອງ AI ແລະການສ້າງ AI. ໃນນັ້ນ, ດ້ານການສ້າງ AI ມີຄວາມສຳຄັນເປັນພິເສດ ເພາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນຮູ້ວິທີການອອກແບບເຄື່ອງມື AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ຊາວຫວຽດນາມ ໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະຂອງຊາວຫວຽດນາມ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ໂຮງຮຽນຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ມາດຕະການປ້ອງກັນນັກຮຽນຈາກການລ່ວງລະເມີດ AI ໃນການສຶກສາແລະການສອບເສັງ.

ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI

AI ຊ່ວຍໃນຫຼາຍດ້ານ

ນອກຈາກສິ່ງທ້າທາຍແລະຄວາມສ່ຽງ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊື່ອວ່າເຕັກໂນໂລຢີໂດຍທົ່ວໄປແລະ AI ໂດຍສະເພາະແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ແລະຍັງຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປ່ຽນແປງ "ຮູບຄົນ" ຂອງອຸດສາຫະກໍາການແພດແລະຢາໃນປະຈຸບັນ.

ທ່ານ​ໝໍ ຟ້າ​ມທິ​ມາ​ລຽນ, ຜູ້​ອຳ​ນວຍ​ການ GSK ຫວຽດນາມ ​ເຊື່ອ​ໝັ້ນ​ວ່າ ປະຈຸ​ບັນ AI ​ໄດ້​ກາຍ​ເປັນ​ຕົວ​ຊ່ວຍ​ທີ່​ມີ​ພະລັງ​ຂອງ​ທ່ານ​ໝໍ​ໃນ​ການ​ປະຕິບັດ​ການ​ປິ່ນປົວ. ນາງ Lien ຕົນເອງໄດ້ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນວຽກງານປະມານ 50% ເຊັ່ນ: ການກະກຽມເນື້ອໃນຫຍໍ້ໆສຳລັບການນຳສະເໜີ, ບັນທຶກກອງປະຊຸມ ຫຼື ສະໜັບສະໜູນການເວົ້າພາສາອັງກິດແບບທຳມະຊາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ບໍລິສັດຂອງນາງຍັງພັດທະນາເຄື່ອງມືຜູ້ຊ່ວຍ virtual AI ສໍາລັບພະນັກງານແລະຜູ້ຕາງຫນ້າຢາ.

AI ຍັງສົ່ງເສີມການສ້າງລະບົບນິເວດໃຫມ່, ບໍ່ພຽງແຕ່ທ່ານຫມໍ, ພະຍາບານ, ຮ້ານຂາຍຢາ, ແຕ່ຍັງມີສ່ວນຮ່ວມຂອງວິສະວະກອນເຕັກໂນໂລຢີ, ຜູ້ຈັດການຂໍ້ມູນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຈັນຍາບັນ AI. ຍ້ອນແນວນັ້ນ, ໂອກາດໃນອາຊີບທາງການແພດກໍ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຫຼາຍຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຖານຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ AI ຍັງສ້າງເງື່ອນໄຂສໍາລັບຜູ້ຮຽນແລະນັກຄົ້ນຄວ້າໃນການເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຢາຕາມຫຼັກຖານແລະການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານການຊ່ວຍ.

"30 ປີກ່ອນ, ບໍ່ມີໃຜຄິດວ່າຂະແຫນງການແພດແລະດິຈິຕອລຈະມີຄວາມສໍາພັນໃກ້ຊິດເຊັ່ນດຽວກັບມື້ນີ້," ນາງ Lien ກ່າວ.

ໃນດ້ານການບໍລິຫານ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນພົ້ນຈາກວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ - ຫນຶ່ງໃນປັດໃຈທີ່ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານແພດບໍ່ສະບາຍ, ດັ່ງນັ້ນການສ້າງເງື່ອນໄຂໃຫ້ພວກເຂົາມີເວລາຫຼາຍໃນການດູແລຕົນເອງແລະພັດທະນາຄວາມຊໍານານ, ອີງຕາມການກ່າວຂອງຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ.

​ໃນ​ຕົວ​ຈິງ, ຢູ່​ນະຄອນ​ໂຮ່ຈິ​ມິນ, 41% ຂອງ​ພະນັກງານ​ແພດ​ໄດ້​ປະສົບ​ກັບ​ຄວາມ​ອຶດ​ຫີ​ວ​ໃນ​ອາຊີບ, ອີງ​ຕາມ​ການ​ສຶກສາ​ຂອງ​ທ່ານ ດັ້ງ​ທິງ​ອກທິ້ງ ​ແລະ ​ເພື່ອນ​ຮ່ວມ​ງານ. ດັ່ງນັ້ນ, ພາລະບົດບາດຂອງອັດຕະໂນມັດແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຮີບດ່ວນຫຼາຍກ່ວາເຄີຍ.

ຕາມ​ທ່ານ​ຢາງ​ແລ້ວ, ການ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ຂອງ​ເຄື່ອງ​ມື AI ຍັງ​ເຮັດ​ໃຫ້​ພະນັກງານ​ແພດ​ມີ​ແນວ​ຄິດ​ໃໝ່. ນັ້ນແມ່ນ, ວິທີການກາຍເປັນມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊັ່ນ: ການເຫັນອົກເຫັນໃຈກັບຄວາມເຈັບປວດຂອງຄົນເຈັບຫຼືການເຮັດວຽກທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມສຸກ. ເພາະນອກຈາກບົດບາດອາຊີບຂອງຕົນແລ້ວ, ພະນັກງານແພດຍັງແມ່ນເດັກນ້ອຍ, ພໍ່ແມ່, ໝູ່ເພື່ອນ ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານ.

ຕົວຢ່າງ, ນັບຕັ້ງແຕ່ນຳໃຊ້ AI, ທ່ານ ດ່າງວັນ ໄດ້ມີເວລາຫຼິ້ນກັບລູກຫຼາຍຂຶ້ນ, ພ້ອມທັງສາມາດຫຼິ້ນ ກິລາ ແລະ ໄປຮຽນເປຍໂນ ເຊິ່ງເປັນຄວາມຝັນຂອງລາວໃນອະດີດເມື່ອການເງິນຂອງລາວບໍ່ໝັ້ນຄົງ.

"ເປັນມະນຸດໃນໂລກຂອງ AI," ຮອງສາດສະດາຈານ Dang ສະຫຼຸບ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/noi-lo-sinh-vien-y-dung-ai-de-hoc-toi-luc-chan-doan-lai-mo-ho-185251114161511609.htm