ຫຸ່ນຍົນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນໂຮງງານ: ຈຸດປ່ຽນຈາກ Foxconn ແລະ Nvidia

ເລີ່ມແຕ່ຕົ້ນປີ 2026, ຫຸ່ນຍົນມະນຸດຈະປະກອບເຊີບເວີ Nvidia AI ຢູ່ທີ່ໂຮງງານ Houston ຂອງ Foxconn, ເປັນຂີດໝາຍການຮ່ວມມືໃໝ່ທີ່ໝາຍເຖິງຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການຜະລິດອັດຕະໂນມັດໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດ.

ຫຸ່ນຍົນຊ່ວຍມະນຸດໃນຂັ້ນຕອນການຜະລິດຢູ່ໂຮງງານ

Nvidia ແລະ Foxconn ກໍາລັງຮ່ວມມືກັນເພື່ອປະຕິບັດຮູບແບບການຜະລິດໃຫມ່ໂດຍການນໍາຫຸ່ນຍົນມະນຸດເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການປະກອບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ໂຮງງານໃນ Houston, ສະຫະລັດ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການທົດສອບເຕັກໂນໂລຊີ, ແຕ່ຍັງເປັນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໃນແຜນທີ່ຖະຫນົນເພື່ອສ້າງໂຮງງານຜະລິດ smart ນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເພື່ອຮັບໃຊ້ອຸດສາຫະກໍາ AI.

ກໍານົດຈະເລີ່ມຕົ້ນໃນໄຕມາດທໍາອິດຂອງປີ 2026, ໂຄງການໄດ້ຕັ້ງຄໍາຖາມໃຫຍ່ກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງມະນຸດໃນສາຍການຜະລິດທີ່ທັນສະໄຫມ.

ແມ່ນຫຍັງພິເສດກ່ຽວກັບໂຮງງານໃນ Houston?

Foxconn ໄດ້ເລືອກໂຮງງານ Houston ໃໝ່ເພື່ອນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນມະນຸດເພາະມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະເພື່ອປະກອບເຊີບເວີ Nvidia, ໂດຍສະເພາະຊຸດ GB300. ດ້ວຍພື້ນທີ່ກ້ວາງຂວາງ ແລະ ຂາດຂໍ້ຈຳກັດຈາກຂະບວນການທີ່ເປັນມູນເຊື້ອ, ໂຮງງານຈຶ່ງເປັນບ່ອນເໝາະສົມເພື່ອທົດສອບເຕັກໂນໂລຊີການຜະລິດໃໝ່.

ແທນທີ່ຈະເລືອກໂຮງງານທີ່ມີມາແຕ່ດົນນານໃນເອເຊຍ, Foxconn ໄດ້ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງສະຖານທີ່ໃຫມ່ຢ່າງສົມບູນເພື່ອປະສົມປະສານຫຸ່ນຍົນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ເຊີບເວີ GB300 ຍັງເປັນຜະລິດຕະພັນທີ່ມີການອອກແບບມາດຕະຖານສູງ, ເຫມາະສໍາລັບຫຸ່ນຍົນເພື່ອປະຕິບັດການຊໍ້າຊ້ອນທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ດີ.

ອີງຕາມຜູ້ຕາງຫນ້າ Foxconn, ໄລຍະທໍາອິດຈະເນັ້ນໃສ່ຫຸ່ນຍົນຈັດການຂັ້ນຕອນງ່າຍໆເຊັ່ນ: ການປະກອບໂຮງງານຜະລິດ, ການຕິດສາຍແລະດໍາເນີນການກວດກາອົງປະກອບເບື້ອງຕົ້ນ. ຖ້າຂະບວນການນີ້ດໍາເນີນໄປຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ, ລະບົບຫຸ່ນຍົນຈະຖືກຂະຫຍາຍອອກເພື່ອດໍາເນີນຂັ້ນຕອນທີ່ສັບສົນຫຼາຍໃນອະນາຄົດ.

ມື້ທຳອິດຂອງຫຸ່ນຍົນຢູ່ບ່ອນເຮັດວຽກ

ໃນໄລຍະເບື້ອງຕົ້ນ, ຫຸ່ນຍົນ humanoid ຈະດໍາເນີນຂັ້ນຕອນການປະກອບທີ່ຖືວ່າງ່າຍດາຍແຕ່ຕ້ອງການຄວາມແມ່ນຍໍາສູງເຊັ່ນ: ການເກັບເອົາອົງປະກອບ, ການປະກອບໂຮງງານຜະລິດ, ສາຍ threading ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ແຫຼ່ງພະລັງງານ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການດໍາເນີນງານຊ້ໍາຊ້ອນທີ່ມີຄວາມຫມັ້ນຄົງສູງ, ເຫມາະຫຼາຍສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນປະຈຸບັນຂອງຫຸ່ນຍົນ.

ບໍ່ເຫມືອນກັບຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາຄົງທີ່, ຫຸ່ນຍົນລຸ້ນໃຫມ່ຂອງ Foxconn ສາມາດເຄື່ອນຍ້າຍໄປທົ່ວໂຮງງານ, ນໍາໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີເພື່ອຊອກຫາອົງປະກອບແລະປະສານງານກັບອຸປະກອນອື່ນໆ.

ປະຈຸບັນ Foxconn ກໍາລັງພັດທະນາຫຸ່ນຍົນ 2 ລຸ້ນຄື: ຮຸ່ນໜຶ່ງມີລໍ້ເພື່ອເຄື່ອນໄຫວໄວ, ຄຸ້ມຄ່າ, ແລະອີກອັນໜຶ່ງມີຂາທີ່ເຮັດຕາມການຍ່າງຂອງມະນຸດເພື່ອຮອງຮັບພູມສັນຖານທີ່ຫຼາກຫຼາຍກວ່າ.

ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນວ່າຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໂຄງການເພື່ອປະຕິບັດແຕ່ລະວຽກງານໃນລັກສະນະຄົງທີ່. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍຜ່ານການຈໍາລອງໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual, ບ່ອນທີ່ເຂົາເຈົ້າຮຽນຮູ້ວິທີການຈັດການອົງປະກອບ, ປະສານງານການດໍາເນີນງານ, ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະຖານະການສາມມິຕິລະດັບ.

ຂໍຂອບໃຈກັບແພລະຕະຟອມປັນຍາປະດິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງ, ຫຸ່ນຍົນສາມາດປັບຕົວມັນເອງກັບທຸກໆການປ່ຽນແປງຂະຫນາດນ້ອຍໃນຂະບວນການໂດຍບໍ່ມີການ reprogramming, ດັ່ງນັ້ນການປັບປຸງການປັບຕົວຂອງມັນໃນເວລາທີ່ປະຕິບັດ.

ເມື່ອພວກເຂົາຄຸ້ນເຄີຍກັບວຽກງານ, ຫຸ່ນຍົນບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຊ່ວຍບັນເທົາການໂຫຼດຂອງມະນຸດໄດ້, ແຕ່ຍັງຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງການເຮັດວຽກໃນອະນາຄົດ. ດ້ວຍເວລາການຝຶກອົບຮົມພຽງພໍແລະຂໍ້ມູນຕົວຈິງ, ພວກເຂົາສາມາດດໍາເນີນຂັ້ນຕອນການປະກອບທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ກວດເບິ່ງຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນສໍາເລັດຮູບ, ຫຼືເຮັດວຽກເປັນກຸ່ມເພື່ອເຮັດສໍາເລັດອຸປະກອນທັງຫມົດ.

ນີ້​ເປັນ​ການ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ຂອງ​ໄລຍະ​ໃໝ່​ໃນ​ການ​ຜະລິດ​ອັດສະລິຍະ, ​ເຊິ່ງຫຸ່ນຍົນ​ບໍ່​ແມ່ນ​ເປັນ​ແຂນ​ເສີມ​ອີກ​ແລ້ວ, ​ແຕ່​ເປັນ​ສ່ວນ​ປະກອບ​ທີ່​ສຳຄັນ​ຂອງ​ສາຍ​ການ​ຜະລິດ.

Isaac ແລະ GR00T: ຄູ່ອັດສະລິຍະທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນຮຽນຮູ້

ສໍາລັບຫຸ່ນຍົນມະນຸດທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນໂຮງງານແລະເຮັດວຽກຕົວຈິງ, ຫຼັກບໍ່ແມ່ນແຂນຫຸ່ນຍົນແຕ່ເປັນເວທີປັນຍາປະດິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. Foxconn ໄດ້ຕິດຕັ້ງຫຸ່ນຍົນດ້ວຍລະບົບ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ Isaac ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Nvidia. ນີ້ແມ່ນເວທີທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນຮຽນຮູ້ໂດຍຜ່ານການຈໍາລອງກ່ອນການປະຕິບັດຕົວຈິງ.

ໂດຍການປະຕິບັດໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual, ຫຸ່ນຍົນສາມາດນໍາໃຊ້ກັບການດໍາເນີນງານການປະກອບ, threading ສາຍ, ການຮັບຮູ້ອົງປະກອບແລະການປະສານງານກັບອຸປະກອນອື່ນໆທັນທີທີ່ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນສາຍການຜະລິດທີ່ແທ້ຈິງ.

Nvidia ຍັງໄດ້ພັດທະນາຮູບແບບ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ GR00T ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຂອງຫຸ່ນຍົນ. GR00T ຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສັງເກດ, ເຂົ້າໃຈພາສາ ແລະປະຕິບັດຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນໃນຊ່ອງສາມມິຕິ. ຂໍຂອບໃຈກັບສິ່ງນັ້ນ, ຫຸ່ນຍົນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການດໍາເນີນໂຄງການໂດຍຂັ້ນຕອນແຕ່ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນໃຫມ່, ປັບຕົວມັນເອງເມື່ອຂະບວນການຜະລິດມີການປ່ຽນແປງແລະຈັດການສະຖານະການທີ່ເກີດຂື້ນໃນໂຮງງານທີ່ທັນສະໄຫມ.

ທຸກໆການເຄື່ອນໄຫວຂອງຫຸ່ນຍົນຈະຖືກບັນທຶກ, ວິເຄາະ ແລະແບ່ງປັນໃນເວລາຈິງ. ໃນເວລາທີ່ຫຸ່ນຍົນເຮັດຜິດພາດ, ຮູບແບບໄດ້ຖືກປັບປຸງເພື່ອໃຫ້ຫຸ່ນຍົນອື່ນໆໃນຄອບຄົວດຽວກັນສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກມັນ.

ດ້ວຍກົນໄກການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງກຸ່ມແລະເວທີປັນຍາປະດິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຫຸ່ນຍົນຂອງມະນຸດແມ່ນຄ່ອຍໆກາຍເປັນກໍາລັງການຜະລິດທີ່ແທ້ຈິງໃນຍຸກ AI.

ຈາກການທົດລອງຂະຫນາດນ້ອຍໄປສູ່ການປ່ຽນແປງໃຫຍ່

ທ່ານ Jensen Huang CEO ຂອງ Nvidia ໄດ້ກ່າວວ່າ ຫຸ່ນຍົນມະນຸດຈະຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຜະລິດພາຍໃນບໍ່ຮອດ 5 ປີ, ໂດຍເນັ້ນໜັກວ່າ ສະໜາມແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເໝາະສົມ ເພາະມີໜ້າທີ່ກຳນົດ ແລະ ຄວບຄຸມເປັນຢ່າງດີ. ນີ້ແມ່ນຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ເຂັ້ມແຂງຈາກ Nvidia, ເປີດເຜີຍຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງຕົນເພື່ອເຮັດໃຫ້ເປັນຈິງ.

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້

ຂອບໃຈ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm