ຍຸກຫຸ່ນຍົນ ແລະສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການເດີນທາງໄປສູ່ຊີວິດຂອງມະນຸດ

ຫຸ່ນຍົນ ແລະສະຕິປັນຍາທາງກາຍກຳລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະທີ່ຂະຫຍາຍຕົວ. ໂອກາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ບັງຄັບໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂບັນຫາ "ຍາກ" ໃນຍຸກຫຸ່ນຍົນ.

ໃນຂະນະທີ່ໂລກໄດ້ເຫັນການລະເບີດຂອງອັດຕະໂນມັດ, ຫຸ່ນຍົນແລະປັນຍາປະດິດ (AI), ເຕັກໂນໂລຢີເຊັນເຊີແລະລະບົບການໂຕ້ຕອບທີ່ສະຫຼາດໄດ້ກາຍເປັນເສົາຄ້ໍາຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ການບໍລິການແລະ ການດູແລສຸຂະພາບ . ນະວັດຕະກໍາເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງຜົນຜະລິດແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປີດວິທີການໃຫມ່ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດແລະກ້າວໄປສູ່ການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ.

ນີ້​ແມ່ນ​ເນື້ອ​ໃນ​ທີ່​ນຳ​ສະ​ເໜີ​ຢູ່​ກອງ​ປະຊຸມ​ສຳ​ມະ​ນາ “​ຫຸ່ນ​ຍົນ ​ແລະ ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ” ​ໂດຍ​ມູນ​ນິທິ VinFuture ຈັດ​ຕັ້ງ​ໃນ​ຕອນ​ເຊົ້າ​ວັນ​ທີ 4/12 ຢູ່ ຮ່າ​ໂນ້ຍ .

ການສົນທະນາໄດ້ສຸມໃສ່ຫຼາຍດ້ານທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງພາກສະຫນາມຂອງຫຸ່ນຍົນ: ຫຸ່ນຍົນມະນຸດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປະຕິສໍາພັນທາງສັງຄົມ, ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືໃນການບໍລິການແລະການແພດ, ລະບົບຫຸ່ນຍົນຟື້ນຟູ, ແລະບັນຫາຮ້ອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມປອດໄພຂອງ AI ແລະຈັນຍາບັນເຕັກໂນໂລຊີ. ເນື້ອໃນເຫຼົ່ານີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມຂອງການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນໄປສູ່ມະນຸດສະທໍາ, ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມຍືນຍົງ.

ວັດສະດຸອ່ອນ: ພື້ນຖານສໍາລັບຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ

ທີ່ກອງປະຊຸມສໍາມະນາ, ສາດສະດາຈານ Kurt Kremer - ຜູ້ອໍານວຍການກຽດຕິຍົດຂອງສະຖາບັນ Max Planck ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າໂພລີເມີ (ເຢຍລະມັນ) ໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າວັດສະດຸອ່ອນກໍາລັງເປີດທິດທາງໃຫມ່ສໍາລັບຫຸ່ນຍົນຍ້ອນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຄວາມງ່າຍຂອງການຜະລິດແລະຄວາມເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ. ໂພລີເມີ, ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເນື່ອງຈາກວ່າມັນມີລາຄາຖືກ, ອຸດົມສົມບູນແລະສາມາດປັບຄວາມແຂງຂອງພວກມັນ, ກໍາລັງຖືກພັດທະນາໃນທິດທາງຂອງຄວາມສາມາດໃນການຮັບນ້ໍາຫນັກທີ່ດີຂຶ້ນແລະການທໍາລາຍຊີວະພາບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ລາວເວົ້າວ່າສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນວ່າສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ "ສະຫຼາດ" ວັດສະດຸທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍຫຼືປ່ຽນຮູບຮ່າງເມື່ອຖືກກະຕຸ້ນເຊັ່ນອຸນຫະພູມ, pH, ຄວາມກົດດັນຫຼືການປ່ຽນແປງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ. ດ້ວຍການຕອບສະຫນອງທີ່ລະອຽດອ່ອນແລະໄວ, ພວກເຂົາສາມາດປະຕິບັດການປ່ຽງ, ສ້າງກໍາລັງກົນຈັກຫຼືກາຍເປັນອົງປະກອບຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນສູງ.

ສາດສະດາຈານ Kurt Kremer - ຜູ້ອໍານວຍການໃຫຍ່ຂອງສະຖາບັນ Max Planck ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າໂພລີເມີ (ເຢຍລະມັນ). (ພາບ: Minh Son/Vietnam+)

ເມື່ອໂພລີເມີຖືກລວມເຂົ້າກັນເປັນໂຄງສ້າງທີ່ຊັບຊ້ອນເຊັ່ນ: ເຈນຫຼື "ແປງ", ວັດສະດຸສາມາດປະຕິບັດວຽກງານກົນຈັກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ຊ່ວຍຜະລິດຕົວກະຕຸ້ນອ່ອນໆສໍາລັບຫຸ່ນຍົນທີ່ຈະຈັບໄດ້ຢ່າງອ່ອນໂຍນແລະຊັດເຈນ.

ໂພລີເມີຈໍານວນຫຼາຍຍັງເປັນ conductive ຫຼື dielectric ສູງ, ເປີດໂອກາດສໍາລັບເອເລັກໂຕຣນິກອິນຊີ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບຊິລິໂຄນໃນຄວາມໄວ, ພວກມັນມີລາຄາຖືກກວ່າ, ງ່າຍຕໍ່ການຜະລິດ, ບໍ່ຕ້ອງອີງໃສ່ໂລກທີ່ຫາຍາກ, ແລະໄດ້ພົບເຫັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນ OLEDs, ໂທລະສັບທີ່ສາມາດພັບໄດ້, ແລະແຜງແສງອາທິດອິນຊີ.

ອາຈານ Kremer ເຊື່ອວ່າໂດຍການສົມທົບທັງສາມອົງປະກອບ: ຄວາມອ່ອນໂຍນ, ການຕອບສະຫນອງແລະຄຸນສົມບັດເອເລັກໂຕຣນິກ, ວັດສະດຸອິນຊີສາມາດກ້າວໄປສູ່ຮູບແບບ "neuromorphic" ທີ່ mimics ການປັບຕົວຂອງລະບົບປະສາດ. ນີ້ຖືວ່າເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການຜະລິດຫຸ່ນຍົນໃນອະນາຄົດທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຄວາມປອດໄພແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຫມາະສົມ.

ຈາກທັດສະນະຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ສາດສະດາຈານ Ho Young Kim (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ Seoul, ສ.ເກົາຫຼີ) ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຫຸ່ນຍົນກໍາລັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນເວລາຫມູນໃຊ້ວັດສະດຸອ່ອນ - ກຸ່ມວັດສະດຸທີ່ປາກົດຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງຈາກເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມ, ອາຫານ, ຖົງຢາງ, ສາຍໄຟຟ້າຈົນເຖິງອຸປະກອນການແພດ.

ຫຸ່ນຍົນແບບດັ້ງເດີມຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບວັດຖຸທີ່ແຂງແກ່ນ, ມີຮູບຮ່າງທີ່ໝັ້ນຄົງ. ແຕ່ວັດສະດຸອ່ອນໆແມ່ນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເມື່ອຫຸ່ນຍົນຖືເສື້ອທີເຊີດ, ພຽງແຕ່ປ່ຽນຈຸດຈັບ, ຮູບຮ່າງຂອງເສື້ອປ່ຽນແປງ, ດ້ານຂອງເສື້ອສາມາດພັບ, ຮອຍຍັບ, ສ້າງຕົວກໍານົດການສະລັບສັບຊ້ອນນັບບໍ່ຖ້ວນ.

ສາດສະດາຈານ Ho Young Kim ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ Seoul, ເກົາຫຼີໃຕ້. (ພາບ: Minh Son/Vietnam+)

ສິ່ງທີ່ມະນຸດສາມາດເຮັດໄດ້ພາຍໃນວິນາທີ, ເຊັ່ນ: ມ້ວນແຂນເສື້ອ ຫຼືການຊັກແບບພັບ, ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງສຳລັບຫຸ່ນຍົນ. ນີ້, ລາວເວົ້າວ່າ, ຍັງເປັນ paradox ຂອງ AI ທີ່ທັນສະໄຫມ: ມັນສາມາດແກ້ໄຂສົມຜົນແລະຈື່ຈໍາຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຈັດການວຽກງານພື້ນຖານຂອງຄົວເຮືອນ.

ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ, ທີມງານຂອງລາວໄດ້ພັດທະນາລະບົບການຈັບມືໂດຍໃຊ້ເຍື່ອ elastic ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການຍົກທີ່ຫມັ້ນຄົງຂອງຜ້າແຕ່ລະຄົນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເອົາວັດຖຸຊີວະພາບທີ່ອ່ອນໆເຊັ່ນປອກເປືອກສົ້ມ.

ອີງຕາມເທກໂນໂລຍີນີ້, ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ສ້າງເຄື່ອງຈັກທີ່ປະຕິບັດຂັ້ນຕອນການເລກ - ເປັນຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນທີ່ມະນຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ກ່ອນຫນ້ານີ້. ເຄື່ອງສາມາດເຮັດຊ້ໍາອີກຫຼາຍຄັ້ງໂດຍບໍ່ມີການເຮັດຜິດພາດໃດໆ.

ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຂອງວັດສະດຸອ່ອນ, ອີງຕາມພຣະອົງ, ຫຸ່ນຍົນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເອົາຊະນະສີ່ສິ່ງທ້າທາຍ: ຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ສະພາບຂອງວັດສະດຸຢ່າງຖືກຕ້ອງ; ມືກົນຈັກທີ່ລະອຽດອ່ອນພຽງພໍ; ລະບົບການຄວບຄຸມທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນໃບຫນ້າຂອງການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ; ແລະ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ໃນ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຜະ​ລິດ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​. ການປຸງແຕ່ງວັດສະດຸອ່ອນ, ລາວສະຫຼຸບ, ແມ່ນ "ປະຕູ" ສໍາລັບຫຸ່ນຍົນທີ່ຈະເຂົ້າສູ່ຊີວິດແລະການຜະລິດຢ່າງແທ້ຈິງ.

ຫຸ່ນຍົນມະນຸດ ແລະຄວາມຕ້ອງການທາງຮ່າງກາຍ

ສາດສະດາຈານ Tan Yap Peng - ປະທານບໍລິສັດ VinUni ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຫຸ່ນຍົນມະນຸດພວມກາຍເປັນທ່າອ່ຽງ ເພາະສາມາດປະຕິບັດການໄດ້ງ່າຍໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງມະນຸດ. ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ​ຮອດ​ປີ 2050, ໂລກ ​ອາດ​ຈະ​ມີ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ຢ່າງ​ໜ້ອຍ​ໜຶ່ງ​ຕື້​ໂຕ​ຢູ່​ແລະ​ເຮັດ​ວຽກ​ຮ່ວມ​ກັບ​ມະນຸດ.

ສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນວ່າຫຸ່ນຍົນຂອງມື້ນີ້ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນໂຄງການສໍາລັບວຽກງານດຽວ. ເພື່ອກ້າວໄປສູ່ຫຸ່ນຍົນ multitasking, ເຕັກໂນໂລຢີຕ້ອງຮຽນຮູ້ຈາກຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່: ຫຸ່ນຍົນທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນວິດີໂອຈໍານວນຫລາຍເພື່ອສ້າງຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈໂລກທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.

ສາດສະດາຈານ Tan Yap Peng - ຜູ້ອໍານວຍການ VinUni. (ພາບ: Minh Son/Vietnam+)

ແຕ່ການເຄື່ອນຍ້າຍຈາກພາສາໄປສູ່ວິໄສທັດໄປສູ່ການປະຕິບັດແມ່ນການເດີນທາງທີ່ຍາວນານ. ຫຸ່ນຍົນຕ້ອງການສັງເກດ, ສົມເຫດສົມຜົນ, ແລະໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາ - ທັກສະທີ່ຍັງເປີດ.

ສາດສະດາຈານ Tan Yap Peng ຍັງໄດ້ໃຫ້ຕົວຢ່າງຂອງຕົວແບບເຊັ່ນ "Physical Intelligence Type Zero" ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນຮັບຂໍ້ມູນຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ແລະສຽງເວົ້າແລະປະຕິບັດການຄວບຄຸມຫຸ່ນຍົນຕ່າງໆ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ດ້ວຍວຽກທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ: ການພັບເຄື່ອງນຸ່ງ ຫຼືການຊັກຜ້າ, ຫຸ່ນຍົນຍັງຕ້ອງການຂໍ້ມູນລະອຽດ ແລະຮູບແຕ້ມຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

ຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ອີງຕາມອາຈານ Tan, ຫຸ່ນຍົນບໍ່ມີຄວາມຊົງຈໍາຄືກັນກັບມະນຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, ທີມງານຂອງລາວໄດ້ສະເຫນີການເກັບຮັກສາ "ຊິ້ນສ່ວນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ" ຈາກການສາທິດຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ອະນຸຍາດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນຄົ້ນຫາແລະນໍາໃຊ້ປະສົບການທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນເວລາທີ່ປະເຊີນກັບວຽກງານໃຫມ່. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດແລະເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການສໍາເລັດວຽກງານທີ່ຍາວນານ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ຫຸ່ນຍົນຍັງຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພະລັງງານ, ຊໍານິຊໍານານຄູ່ມື, ການວິນິດໄສຕົນເອງ, ການດໍາເນີນງານທີ່ປອດໄພແລະການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນ. ຕາມ​ສາດສະດາຈານ​ແລ້ວ, ສິ່ງ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ລ້ວນ​ແຕ່​ແມ່ນ​ບັນຫາ​ໃຫຍ່​ທີ່​ຕ້ອງ​ແກ້​ໄຂ​ໃນ 30-50 ປີ​ຕໍ່ໜ້າ.

Dr. Nguyen Trung Quan, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານວິສະວະກຳການບິນ ແລະ ການບິນອະວະກາດ ມະຫາວິທະຍາໄລ Southern California (USC) ແລະ ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ວິທະຍາສາດ (CSO) ຂອງ VinMotion. (ພາບ: Minh Son/Vietnam+)

ຈາກທັດສະນະອຸດສາຫະກໍາ, ທ່ານດຣ Nguyen Trung Quan, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານວິສະວະກໍາການບິນ ແລະ ການບິນອະວະກາດ ມະຫາວິທະຍາໄລ Southern California (USC) ແລະ ຫົວໜ້າພະນັກງານວິທະຍາສາດ (CSO) ຂອງ VinMotion ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ເມື່ອຫັນປ່ຽນຈາກ AI ດິຈິຕອລໄປສູ່ຄວາມສະຫຼາດທາງກາຍຍະພາບ, ຂໍ້ມູນກາຍເປັນປັດໄຈທີ່ຫາຍາກທີ່ສຸດ. ໂລກກໍາລັງປ່ຽນໄປຢ່າງແຂງແຮງກັບຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຈຸດປະສົງທົ່ວໄປເພາະວ່າພວກເຂົານໍາເອົາຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດ - ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ AI ດິຈິຕອນບໍລິສຸດບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້.

ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ຫຼາຍ​ຢ່າງ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ, ຕະຫຼາດ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ມະນຸດ​ແລະ​ປັນຍາ​ກາຍ​ສາມາດ​ບັນລຸ 10.000 ຕື້ USD ​ໃນ 10 ປີ​ຕໍ່ໜ້າ, ​ໃນ​ສະພາບ​ການ​ຂາດ​ແຄນ​ແຮງ​ງານ​ຂອງ​ຫຼາຍ​ປະ​ເທດ.

ແຕ່ຕາມທ່ານດຣ Quan, ສະຕິປັນຍາທາງດ້ານຮ່າງກາຍປະເຊີນກັບ "ວົງຈອນການໄກ່ເກ່ຍ", AI ທີ່ດີຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ; ຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຫຸ່ນຍົນປະຕິບັດງານ; ແລະຫຸ່ນຍົນທີ່ເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບຕ້ອງການ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

"VinMotion ເຂົ້າຫາຕົວແບບ 'ມະນຸດໃນວົງຮອບ' ໂດຍການນໍາເອົາຫຸ່ນຍົນເຂົ້າໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງ, ຊ່ວຍໃຫ້ມະນຸດສາມາດຕິດຕາມ, ສະຫນັບສະຫນູນ, ແລະຕອບສະຫນອງໃນເວລາທີ່ຫຸ່ນຍົນພົບສະຖານະການທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ຮູບແບບນີ້ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພແລະຊ່ວຍໃຫ້ AI ຮຽນຮູ້ໄວຂຶ້ນ, ສ້າງເວທີສໍາລັບການຂະຫຍາຍຂະຫນາດ, "ທ່ານ Quan ກ່າວ.

ອີງຕາມພຣະອົງ, ຫຸ່ນຍົນຂອງມະນຸດຕ້ອງການສາມປັດໃຈ: ຮາດແວທີ່ດີ, ຊອບແວ / AI ທີ່ດີແລະລະບົບການນໍາໃຊ້ທີ່ປອດໄພ. ຫວຽດນາມ ​ແມ່ນ​ໜຶ່ງ​ໃນ​ບັນດາ​ປະ​ເທດ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ສາມາດ​ຕອບ​ສະໜອງ 3 ​ປັດ​ໄຈ​ດັ່ງກ່າວ​ພ້ອມ​ກັນ./.

(ຫວຽດນາມ+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/ky-nguyen-robot-va-thach-thuc-lon-tren-hanh-trinh-buoc-vao-doi-song-con-nguoi-post1080970.vnp