ກອງທຶນ hedge Fund ຂອງຈີນ ການໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ຂອງ High-Flyer ໃນການຊື້ຂາຍຕະຫຼາດໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການແຂ່ງຂັນ AI ໃນບັນດາຜູ້ຈັດການຊັບສິນພາຍໃນປະເທດ ທີ່ສາມາດສັ່ນສະເທືອນອຸດສາຫະກໍາການຄຸ້ມຄອງກອງທຶນ 10 ພັນຕື້ໂດລາຂອງປະເທດ.
"ຕາຂອງພະຍຸ" ຂອງການປະຕິວັດ AI
ກອງທຶນ Quantitative Fund High-Flyer ບໍ່ພຽງແຕ່ນຳໃຊ້ AI ໃນຫຼັກຊັບພັນຕື້ໂດລາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສ້າງ DeepSeek, ເຊິ່ງເປັນການເລີ່ມຕົ້ນ AI ທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງຈີນ. ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີລາຄາຖືກຂອງ DeepSeek ໄດ້ເອົາ Silicon Valley ໂດຍຄວາມແປກໃຈແລະທໍາລາຍການຄອບງໍາຂອງຕາເວັນຕົກໃນ AI.
ກອງທຶນ hedge ຂອງຈີນ ການໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ຂອງ High-Flyer ໃນການຊື້ຂາຍຕະຫຼາດໄດ້ກະຕຸ້ນການແຂ່ງຂັນ AI ໃນບັນດາຜູ້ຈັດການຊັບສິນຂອງປະເທດ.
ປະຕິບັດຕາມຄວາມເຫມາະສົມ, ຜູ້ຈັດການກອງທຶນ hedge ຂອງຈີນທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານເຊັ່ນ Baiont Quant, Wizard Quant, ແລະການຄຸ້ມຄອງການລົງທຶນ Mingshi ກໍາລັງເລັ່ງການຄົ້ນຄວ້າ AI, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດກອງທຶນເຊິ່ງກັນແລະກັນຫຼາຍສິບບໍລິສັດກໍາລັງເລັ່ງການລວມເອົາ DeepSeek ເຂົ້າໃນຂະບວນການລົງທຶນຂອງພວກເຂົາ.
"ພວກເຮົາຢູ່ໃນຈຸດສູນກາງຂອງການປະຕິວັດ AI," Feng Ji, CEO ຂອງ Baiont Quant, ເຊິ່ງໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນຕະຫລາດການຄ້າໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.
"ສອງປີກ່ອນ, ຜູ້ຈັດການກອງທຶນຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເບິ່ງພວກເຮົາ - ກອງທຶນປະລິມານທີ່ໃຊ້ AI - ດ້ວຍການເຍາະເຍີ້ຍຫຼືຄວາມສົງໃສ. ໃນມື້ນີ້, ຄວາມບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະອອກຈາກເກມຖ້າພວກເຂົາບໍ່ຍອມຮັບ AI," ຫົວຫນ້າຂອງ Baiont Quant ກ່າວຕື່ມວ່າ.
ກອງທຶນເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ AI ເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຕະຫຼາດແລະສ້າງສັນຍານການຊື້ຂາຍໂດຍອີງໃສ່ໂປຣໄຟລ໌ຄວາມສ່ຽງຂອງນັກລົງທຶນ, ແທນທີ່ຈະພັດທະນາຕົວແບບ DeepSeek.
ແລະຍ້ອນວ່າບໍລິສັດການຄ້າລະບົບຂອງສະຫະລັດມີຮຸ່ນໃນບ້ານຫຼາຍເຊັ່ນ Renaissance Technologies ແລະ DE Shaw ອອກມາ, ຜູ້ຈັດການກອງທຶນຄາດຄະເນການແຂ່ງຂັນສໍາລັບ "alpha" - ຫຼື outperformance - ຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນ.
Wizard Quant ໃນເດືອນແລ້ວນີ້ປະກາດການເປີດວຽກສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະວິສະວະກອນຊັ້ນນໍາສໍາລັບຫ້ອງທົດລອງເພື່ອແນໃສ່ "ການປັບປ່ຽນອະນາຄົດຂອງ ວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຢີ."
ຄວາມຕ້ອງການຄວາມສາມາດການຂຽນໂປຼແກຼມກໍາລັງຮ້ອນຂຶ້ນ. Mingshi ກ່າວວ່າ AI Genesis Lab ຂອງລາວກໍາລັງຮັບສະຫມັກນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຄົ້ນຄວ້າແລະການລົງທຶນ.
ໃນລະຫວ່າງການສະແດງໂຄສະນາທີ່ຜ່ານມາ, ຜູ້ຈັດການຊັບສິນ UBI Quant ບອກນັກລົງທຶນວ່າມັນຕັ້ງຫ້ອງທົດລອງ AI ເມື່ອຫລາຍປີກ່ອນເພື່ອ ຄົ້ນຫາ ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການລົງທຶນແລະຂົງເຂດອື່ນໆ.
ເຊື້ອຊາດກັບ DeepSeek
ການແຂ່ງຂັນເພື່ອສ້າງຍຸດທະສາດການຄ້າທີ່ດີຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຊິບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ແລະເຈົ້າຫນ້າທີ່ທ້ອງຖິ່ນກ່າວວ່າພວກເຂົາພ້ອມທີ່ຈະຊ່ວຍ.
ຫຼາຍກວ່າ 20 ບໍລິສັດກອງທຶນຂາຍຍ່ອຍໄດ້ສໍາເລັດການປະຕິບັດ DeepSeek ເຂົ້າໃນການຊື້ຂາຍ.
ຍົກຕົວຢ່າງ, ລັດຖະບານເມືອງ Shenzhen ໃນພາກໃຕ້ຂອງຈີນໄດ້ໃຫ້ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ຈະລະດົມທຶນ $ 620.75 ລ້ານເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນກອງທຶນ hedge ທີ່ບໍລິໂພກພະລັງງານຄອມພິວເຕີເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການພັດທະນາ AI ຂອງພວກເຂົາ.
ອຸດສາຫະກໍາກອງທຶນເຊິ່ງກັນແລະກັນຂອງຈີນກໍາລັງຮັບເອົາ AI ດ້ວຍຄວາມກະຕືລືລົ້ນ. ຫຼາຍກວ່າ 20 ບໍລິສັດກອງທຶນຂາຍຍ່ອຍ, ລວມທັງກອງທຶນການຄ້າຈີນ, ກອງທຶນ E, ແລະກອງທຶນ Dacheng, ໄດ້ສໍາເລັດການນໍາໃຊ້ DeepSeek ທ້ອງຖິ່ນ.
ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ, ແຫຼ່ງເປີດນີ້ໄດ້ "ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍອຸປະສັກຕໍ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI" ໃນອຸດສາຫະກໍາກອງທຶນເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ອີງຕາມ Hu Yi, ຮອງຜູ້ຈັດການທົ່ວໄປຂອງການລົງທຶນຫຼັກຊັບ smart ຢູ່ Zheshang Fund Management. ກອງທຶນ Zheshang ໄດ້ປະສົມປະສານ DeepSeek ເຂົ້າໄປໃນເວທີ AI ຂອງຕົນແລະກໍາລັງພັດທະນາຕົວແທນ AI ເພື່ອປັບປຸງການຄົ້ນຄວ້າແລະປະສິດທິພາບການລົງທຶນ.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ຕົວແທນ AI ຈະເຮັດວຽກຫຼາຍຂອງນັກວິເຄາະລະດັບຕໍ່າໃນມື້ນີ້, ເຊັ່ນການຕິດຕາມສັນຍານຕະຫຼາດແລະການຂຽນຄໍາຄິດຄໍາເຫັນປະຈໍາວັນ, "ບັງຄັບໃຫ້ມະນຸດເຮັດສິ່ງທີ່ສ້າງສັນຫຼາຍຂຶ້ນ", ທ່ານ Hu Yi ກ່າວ.
"ກ່ອນ DeepSeek, AI ສ່ວນໃຫຍ່ເປັນສະຫນາມເດັກຫຼິ້ນສໍາລັບຜູ້ຫຼິ້ນຊັ້ນນໍາເນື່ອງຈາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມສາມາດແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຕ້ອງການ," ແຕ່ DeepSeek ໄດ້ "ຈັດລະດັບການແຂ່ງຂັນສໍາລັບຜູ້ຈັດການກອງທຶນຂອງຈີນ, ເຊິ່ງນ້ອຍກວ່າຄູ່ຮ່ວມງານຂອງສະຫະລັດ," Larry Cao, ນັກວິເຄາະຕົ້ນຕໍຂອງ FinAI Research ກ່າວ.
Feng Ji ຂອງ Baiont ກ່າວວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາໃນ AI ສະຫນອງໂອກາດສໍາລັບຜູ້ທີ່ມາຊ້າໃນພື້ນທີ່ການຄຸ້ມຄອງການລົງທຶນເພື່ອທ້າທາຍຄູ່ແຂ່ງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
"ຜູ້ຈັດການກອງທຶນຕາມລະດູການອາດຈະໄດ້ສະສົມປະສົບການ 20 ປີ, ແຕ່ດ້ວຍ AI, ຫນຶ່ງສາມາດໄດ້ຮັບປະສົບການນັ້ນໃນສອງເດືອນໂດຍໃຊ້ 1,000 GPUs," Feng Ji ກ່າວຕື່ມ.
ບໍລິສັດກອງທຶນຂອງ Feng Ji, ອາຍຸພຽງແຕ່ 5 ປີ, ປະຈຸບັນຄຸ້ມຄອງ 827 ລ້ານໂດລາ, ລື່ນກາຍຄູ່ແຂ່ງທີ່ຍາວນານຫຼາຍ.
(ທີ່ມາ: Reuters)
ທີ່ມາ: https://www.baogiaothong.vn/sau-deepseek-nha-dau-tu-trung-quoc-dua-nhau-ung-dung-ai-vao-giao-dich-192250314122845097.htm
(0)