ການ "ຍົກຍ້ອງ" AI ໃນການສຶກສາສ້າງອຸປະສັກໃຫ້ແກ່ທັງຄູ ແລະ ນັກຮຽນ.

ປະໂຫຍດຂອງການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການສິດສອນ ແລະ ການຮຽນຮູ້ແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້; ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ນຳໃຊ້ຢ່າງສະຫຼາດ ແລະ ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຄວາມສ່ຽງ, ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

ຜູ້ບັນລະຍາຍໄດ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ AI ໃນ ການສຶກສາ.

ຮູບພາບ: ຫງອກ ລອງ

ສະຖານທູດຊູແອັດ ຮ່ວມມືກັບມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ ໄດ້ຈັດງານວາງສະແດງ ແລະ ສົນທະນາລາງວັນໂນແບລ 2025 ທີ່ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ໃນວັນທີ 15 ກັນຍາ, ເພື່ອລະນຶກເຖິງວັນຄົບຮອບ 55 ປີ ຂອງສາຍພົວພັນ ທາງການທູດ ລະຫວ່າງຫວຽດນາມ ແລະ ຊູແອັດ. ໃນຂອບເຂດຂອງງານ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມການສົນທະນາກຸ່ມກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ AI ໃນອະນາຄົດຂອງການຮຽນຮູ້ ແລະ ການສອນ, ວິເຄາະ ແລະ ສົນທະນາກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຄູອາຈານ ແລະ ຜູ້ຮຽນຕ້ອງການເພື່ອກຽມພ້ອມໃນຍຸກ AI.

ສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ

ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໂດດເດັ່ນ, ອີງຕາມທ່ານດຣ. Pham Chi Thanh, ອາຈານສອນວິຊາວິສະວະກຳເອເລັກໂຕຣນິກ ແລະ ລະບົບຄອມພິວເຕີ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ, ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ AI. ໂດຍໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການຝຶກອົບຮົມຄູອາຈານ ແລະ ຜູ້ບໍລິຫານການສຶກສາຫຼາຍກວ່າ 350,000 ຄົນ ຜ່ານໂຄງການຝຶກອົບຮົມ AI ຄັ້ງທຳອິດທີ່ຈັດໂດຍກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມໃນລະດູຮ້ອນນີ້, ທ່ານດຣ. Thanh ໄດ້ແບ່ງປັນວ່າຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຫຼາຍຄົນກຳລັງ "ຍົກຍ້ອງ" ບົດບາດຂອງ AI ໃນການສິດສອນ ແລະ ການຮຽນຮູ້.

"ຫຼາຍຄົນຄິດວ່າ AI, ໂດຍສະເພາະເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ ChatGPT, ສາມາດຮັບໜ້າທີ່ສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ຄູອາຈານກຳລັງປະຕິບັດຢູ່ໃນປະຈຸບັນ, ເຊັ່ນ: ການກະກຽມແຜນການສອນ ແລະ ອຸປະກອນການຮຽນ, ການສອນ, ແລະ ແມ່ນແຕ່ການທົດສອບນັກຮຽນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄູອາຈານຕ້ອງເຮັດຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດນີ້ຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ບົດບາດຂອງຄູໃນຫ້ອງຮຽນງ່າຍຂຶ້ນ, ສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ກິດຈະກຳການສິດສອນ," ດຣ. ແທ່ງ ເນັ້ນໜັກ.

ໂດຍລະອຽດ, ທ່ານ Thanh ໄດ້ແບ່ງປັນວ່າມີສອງກຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ. ຫນຶ່ງ, ມີຄູອາຈານທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີສູງ ແລະ ຄຸ້ນເຄີຍກັບການໃຊ້ເຄື່ອງມືດິຈິຕອນ. ພວກເຂົາອາດຈະສຸມໃສ່ດ້ານເຕັກນິກຫຼາຍເກີນໄປ, ໂດຍລະເລີຍປັດໄຈສຳຄັນອື່ນໆຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ວິທີການສິດສອນ, ການປະເມີນຜົນ, ຫຼື ຂອບດ້ານຈັນຍາບັນ. ສອງ, ມີຄູອາຈານທີ່ມີປະສົບການໜ້ອຍ ຫຼື ຂາດຄວາມໝັ້ນໃຈໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI, ຢ້ານວ່າພວກເຂົາຈະຖືກປະໄວ້ທາງຫຼັງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຫຼຸດຜ່ອນແຮງຈູງໃຈໃນການສອນ ແລະ ສ້າງອຸປະສັກທາງຈິດໃຈເມື່ອເຂົ້າຫາ AI.

ນັກສຶກສາຍັງໄດ້ຮັບຜົນກະທົບທາງລົບຖ້າພວກເຂົາເຫັນວ່າ AI ເປັນ "ເຄື່ອງຈັກວິເສດ" ທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາທັງໝົດ, ອີງຕາມທ່ານດຣ. Santiago Velasquez, ອາຈານສອນອາວຸໂສໃນຫຼັກສູດ MBA ແລະ ທຸລະກິດສາກົນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່ານັກສຶກສາຕົກຢູ່ໃນພາບລວງຕາສອງປະເພດໄດ້ງ່າຍຄື: "ພາບລວງຕາຂອງການຂຽນ" ແລະ "ພາບລວງຕາຂອງຄວາມສົມບູນແບບ" ເມື່ອໃຊ້ AI.

ໂດຍອະທິບາຍຄຳຖະແຫຼງຂ້າງເທິງນີ້, ທ່ານ Velasquez ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່ານັກຮຽນຫຼາຍຄົນພຽງແຕ່ຄັດລອກຄຳຕອບຂອງ AI ເຂົ້າໃນວຽກມອບໝາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ຖືວ່ານີ້ແມ່ນຜົນສຳເລັດສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍທີ່ບໍ່ຮູ້ວ່າມັນເປັນການລະເມີດລິຂະສິດ. ນີ້ແມ່ນ "ພາບລວງຕາຂອງການຂຽນ". ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການໄດ້ຮັບຄຳຕອບຈາກ AI ຫຼັງຈາກໃສ່ຄຳສັ່ງ ແລະ ພິຈາລະນາວ່າວຽກມອບໝາຍສຳເລັດແລ້ວກໍ່ສ້າງ "ພາບລວງຕາຂອງຜົນສຳເລັດ" ເພາະວ່າຄວາມພະຍາຍາມ ແລະ ຂະບວນການລະດົມສະໝອງຂອງນັກຮຽນຖືກລະເລີຍຢ່າງສິ້ນເຊີງ.

ອີງຕາມທ່ານດຣ. Pham Chi Thanh (ຊ້າຍ) ແລະ ທ່ານດຣ. Santiago Velasquez, ການເພິ່ງພາ AI ທັງໝົດສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຂະບວນການສິດສອນ ແລະ ການຮຽນຮູ້.

ຮູບພາບ: ຫງອກ ລອງ

"AI ໄດ້ 'ຜ່ານ' ທຸກຫ້ອງສະໝຸດໃນ ໂລກ , ໂດຍການອ່ານປຶ້ມທັງໝົດທີ່ມີຢູ່. ດັ່ງນັ້ນ, AI ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທັງໝົດໃນໂລກ. ແຕ່ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າ, AI ມີອົງປະກອບຂອງຄວາມສຸ່ມ ແລະ ຈະບໍ່ໃຫ້ຄຳຕອບດຽວກັນສອງເທື່ອ. ບໍ່ຕ້ອງເວົ້າເຖິງ, ພຽງແຕ່ການປ່ຽນແປງຄຳສັ່ງເລັກນ້ອຍຈະເຮັດໃຫ້ມັນໃຫ້ຄຳຕອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍສິ້ນເຊີງ. ໂດຍທົ່ວໄປ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເຈົ້າພໍໃຈ, AI ຈະໃຫ້ຄຳຕອບທຸກຢ່າງ," ດຣ. Velasquez ໄດ້ເຕືອນ.

ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຜູ້ຮຽນມອບໝາຍການຮຽນຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ກັບ AI ຢ່າງສົມບູນ ໃນຂະນະທີ່ຍັງໃຊ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, Velasquez ໂຕ້ຖຽງວ່າວິທີການປະເມີນຜົນຈຳເປັນຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງ, ໂດຍພິຈາລະນາຂະບວນການຮຽນຮູ້ທັງໝົດແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ໃຫ້ຄະແນນຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ. "ພວກເຮົາບໍ່ຄວນຫ້າມຜູ້ຮຽນຈາກການໃຊ້ AI ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຄວນສ້າງເງື່ອນໄຂທີ່ຄຳຕອບຂອງ AI ກາຍເປັນວັດຖຸດິບ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນສາມາດຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ດຳເນີນການວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕື່ມອີກ," ລາວກ່າວ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ດຣ. ອັບດູນ ໂຣມານ, ອາຈານສອນອາວຸໂສສາຂາການສື່ສານ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ, ໄດ້ກ່າວວ່າ: "ການສຶກສາດ້ວຍ AI ຄວນເປັນການສຶກສາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນຮັກສາຄວາມເປັນມະນຸດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ບ່ອນທີ່ການມີໜ້າຂອງຄູສອນແມ່ນບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້." "ໃຫ້ພວກເຮົາເອົາຄົນເປັນໃຈກາງແທນທີ່ຈະເປັນເຄື່ອງຈັກ, ແລະ ສ້າງຊຸດເຄື່ອງມືເພື່ອໃຫ້ທຸກຄົນສາມາດໃຊ້ AI ໃນການຮຽນຮູ້ໄດ້ຢ່າງປອດໄພ," ດຣ. ໂຣມານ ເນັ້ນໜັກ.

ທຸລະກິດຕ່າງໆໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບ AI.

ໃນຂະນະທີ່ຂະແໜງການສຶກສາກຳລັງເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນການສິດສອນ ແລະ ການປະເມີນຜົນຢ່າງລະມັດລະວັງ, ການນຳໃຊ້ AI ໃນຂະບວນການຕ່າງໆພາຍໃນທຸລະກິດກຳລັງແຜ່ຂະຫຍາຍຫຼາຍຂຶ້ນກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາ. ດັ່ງນັ້ນ, ທັກສະ AI ຈຶ່ງກາຍເປັນ "ມາດຕະຖານ" ໃໝ່ສຳລັບການປະເມີນ ແລະ ການຮັບສະໝັກຜູ້ສະໝັກ, ອີງຕາມທ່ານດຣ. ຣິຕາ ມັອກເບວ, ປະທານ ແລະ ຊີອີໂອຂອງ Ericsson ຫວຽດນາມ ແລະ ມຽນມາ - ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີໂທລະຄົມມະນາຄົມທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນປະເທດສະວີເດັນ.

"ເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບ AI, ທ່ານຕ້ອງການທັກສະການຄິດຢ່າງມີວິຈານ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າໃຈວ່າທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ຂໍ້ມູນປະເພດໃດ, ແຕ່ຍັງຕ້ອງຮູ້ວິທີການສ້າງຄຳສັ່ງທີ່ເໝາະສົມສຳລັບ AI ເພື່ອໃຫ້ຄຳຕອບທີ່ຕ້ອງການ. ການຄິດສ້າງສັນ, ທັກສະການສື່ສານ, ແລະ ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເພື່ອເສີມສິ່ງທີ່ AI ສາມາດສະເໜີໄດ້," ທ່ານນາງ Mokbel ໄດ້ແບ່ງປັນ, ໂດຍກ່າວຕື່ມວ່າໃນອົງກອນຂອງນາງ, ພະນັກງານທຸກຄົນໄດ້ຮັບຜູ້ຊ່ວຍ AI ເພື່ອຊ່ວຍເລັ່ງວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ອີງຕາມບົດລາຍງານແນວໂນ້ມວຽກງານປີ 2024 ຂອງ Microsoft, 66% ຂອງຜູ້ນຳທຸລະກິດກ່າວວ່າພວກເຂົາຈະບໍ່ຈ້າງຜູ້ສະໝັກທີ່ບໍ່ມີທັກສະ AI, ແລະ 71% ກ່າວວ່າພວກເຂົາຢາກຈ້າງຜູ້ສະໝັກທີ່ມີປະສົບການໜ້ອຍກວ່າທີ່ມີທັກສະ AI ຫຼາຍກວ່າຜູ້ສະໝັກທີ່ມີປະສົບການສູງທີ່ຂາດທັກສະເຫຼົ່ານີ້. ນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ການສຳຫຼວດຄົນ 31,000 ຄົນໃນ 33 ປະເທດທົ່ວໂລກ.

ທ່ານ Mokbel ກ່າວວ່າ "AI ບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປ; ມັນໄດ້ກາຍເປັນອົງປະກອບຫຼັກໃນຍຸດທະສາດຂອງທຸກໆທຸລະກິດ."

ດຣ. ຣິຕາ ມັອກເບວ ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ ຜູ້ສະໝັກຕ້ອງການທັກສະ ແລະ ຄວາມຊຳນານດ້ານ AI ໃນ AI ເພື່ອສ້າງຄວາມປະທັບໃຈໃຫ້ຜູ້ຮັບສະໝັກ.

ຮູບພາບ: ຫງອກ ລອງ

ນັ້ນແຫຼະຄືເຫດຜົນທີ່ວ່າ, ຢູ່ບໍລິສັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫຸ້ມຫໍ່ ແລະ ການປຸງແຕ່ງອາຫານເຊັ່ນ Tetra Pak (ສະວີເດັນ), AI ກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມສຳຄັນ, ອີງຕາມທ່ານ Sandeep Menon, ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ການເງິນຂອງ Tetra Pak ຫວຽດນາມ. ທ່ານ Menon ກ່າວວ່າ ໂດຍການນຳເອົາ AI ມາສູ່ຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການປຸງແຕ່ງ, ການຫຸ້ມຫໍ່ ແລະ ອຸປະກອນ, ບໍລິສັດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານ, ກວດພົບຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫຼວເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດໄດ້ 10-20%.

"ປະຈຸບັນ, ພະນັກງານທຸກຄົນໃນບໍລິສັດຂອງຂ້ອຍຕ້ອງໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນໂຄງການຄວາມຮູ້ດ້ານ AI. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າໃຈຢ່າງແທ້ຈິງກ່ຽວກັບຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ໃນການດຳເນີນງານໃດໆ," ທ່ານ Menon ແບ່ງປັນ. "ບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງກຳລັງຫັນໜີຈາກການປະຕິບັດການຈ້າງງານທີ່ອີງໃສ່ທັກສະແບບດັ້ງເດີມ ແລະ ໄປສູ່ການພິຈາລະນາຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ສະໝັກໃນການຕອບສະໜອງໃນສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ," ລາວກ່າວຕື່ມ.

ການສຶກສາໃນສະພາບການຂອງ AI ຄວນເປັນການສຶກສາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນຮັກສາຄວາມເປັນມະນຸດຂອງເຂົາເຈົ້າໄວ້ໄດ້, ເຊິ່ງການມີໜ້າຂອງຄູສອນແມ່ນບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້.

ດຣ Abdul Rohman, ສາ​ສະ​ດາ​ຈານ​ອາ​ວຸ​ໂສ​ດ້ານ​ສື່​ສານ​ຢູ່​ມະ​ຫາ​ວິ​ທະ​ຍາ​ໄລ RMIT ຫວຽດ​ນາມ, ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ:

ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ສົມບູນແບບຂອງ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາ

ນອກເໜືອໄປຈາກໂຄງການຝຶກອົບຮົມຄູສອນຈຳນວນຫຼາຍທີ່ຈັດໂດຍກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມ, ໃນລະດັບທ້ອງຖິ່ນ, ສູນການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອລນະຄອນໂຮ່ຈິມິນຍັງໄດ້ຮ່ວມມືກັບພະແນກສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ແລະ ບໍລິສັດ ແລະ ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍແຫ່ງເພື່ອໃຫ້ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ ແລະ ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງຂອງ AI ໃຫ້ແກ່ຄູສອນຫຼາຍກວ່າ 10,000 ຄົນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມະຫາວິທະຍາໄລຕ່າງໆກຳລັງເລີ່ມສະເໜີຫຼັກສູດປະລິນຍາຕີ ແລະ ປະລິນຍາໂທໃນດ້ານ AI, ແລະ ໃນເວລາດຽວກັນ, ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍກໍ່ເລີ່ມເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ການເຄື່ອນໄຫວເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດການສຶກສາ AI ຈົນຮອດປີ 2035, ອີງຕາມທ່ານນາງ ຫວໍ ທິ ຈຸງ ຈິ້ງ, ຜູ້ອຳນວຍການສູນການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ. ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍນີ້, ທ່ານນາງ ຈິ້ງ ເຊື່ອວ່າຫວຽດນາມຍັງຈຳເປັນຕ້ອງຮັບຮອງເອົາຂອບຄວາມສາມາດດ້ານ AI ສຳລັບຄູອາຈານ, ຍົກລະດັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ເຄື່ອງມື, ແລະ ສະໜອງໂຄງການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການບໍລິການສະໜັບສະໜູນເພີ່ມເຕີມ. ສຸດທ້າຍ, ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມຍຸຕິທຳ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບເມື່ອນຳໃຊ້ AI ແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນ.

ທ່ານນາງ ຈິ້ງ ກ່າວວ່າ “ຍຸດທະສາດ AI ແຫ່ງຊາດຂອງຫວຽດນາມໄດ້ປ່ຽນຈາກການວາງນະໂຍບາຍໄປສູ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ໂດຍມີການສຶກສາເປັນອົງປະກອບທີ່ສຳຄັນ.”

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/than-thanh-hoa-ai-trong-giao-duc-gay-tro-ngai-cho-ca-thay-va-tro-185250916165549576.htm