ໂຄງການທົດລອງສຳລັບການສຶກສາດ້ວຍ AI ສຳລັບນັກຮຽນຊັ້ນປະຖົມ.

ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມຫາກໍ່ອອກຂໍ້ຕົກລົງກ່ຽວກັບຂອບການທົດລອງການສຶກສາດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI) ສໍາລັບນັກຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ.

ຂອບເນື້ອໃນ ການສຶກສາ AI ສຳລັບນັກຮຽນແມ່ນພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ສີ່ຂົງເຂດຄວາມຮູ້ຫຼັກຄື: ການຄິດທີ່ເນັ້ນມະນຸດເປັນສູນກາງ, ຈັນຍາບັນ AI, ເຕັກນິກ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI, ແລະ ການອອກແບບລະບົບ AI.

ຂອບຫຼັກສູດໄດ້ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບສອງຂັ້ນຕອນການສຶກສາຄື: ຂັ້ນຕອນການສຶກສາຂັ້ນພື້ນຖານ (ລວມທັງລະດັບປະຖົມ ແລະ ມັດທະຍົມຕອນຕົ້ນ) ແລະ ຂັ້ນຕອນການສຶກສາແບບມຸ່ງໄປສູ່ອາຊີບ (ລະດັບມັດທະຍົມຕອນປາຍ).

ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມໄດ້ອອກຂອບການສຳລັບການທົດລອງໃຊ້ການສຶກສາດ້ວຍ AI ສຳລັບນັກຮຽນຊັ້ນປະຖົມ.

ຮູບພາບ: ແນດ ທິ້ງ

ໃນລະດັບໂຮງຮຽນປະຖົມ, ນັກຮຽນສ່ວນໃຫຍ່ຈະໄດ້ປະສົບກັບການນຳໃຊ້ AI ທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ເພື່ອສ້າງແນວຄວາມຄິດເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ຮັບຮູ້ບົດບາດຂອງ AI ໃນຊີວິດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃນລະດັບໂຮງຮຽນມັດທະຍົມ, ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາທາງວິຊາການ.

ໃນລະດັບມັດທະຍົມຕອນປາຍ, ນັກຮຽນໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້ໃຫ້ຄົ້ນຫາ, ອອກແບບ ແລະ ປັບປຸງເຄື່ອງມື AI ງ່າຍໆຜ່ານໂຄງການ ວິທະຍາສາດ .

ນອກເໜືອໄປຈາກເນື້ອໃນການສຶກສາຫຼັກ, ນັກສຶກສາສາມາດເລືອກວິຊາເລືອກເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍທັກສະການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າໃນຂົງເຂດການນຳໃຊ້ AI, ຫຼື ຮຽນຮູ້ເຕັກນິກການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ການພັດທະນາລະບົບ AI.

ອີງຕາມກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມ, ຂອບການສຶກສາ AI ແມ່ນສອດຄ່ອງກັບຫຼັກສູດການສຶກສາທົ່ວໄປສຳລັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ; ນຳໃຊ້ໂຄງການການສຶກສາ AI ຈາກບັນດາປະເທດທີ່ກ້າວໜ້າ; ມີວິທະຍາສາດ, ທັນສະໄໝ ແລະ ມີວິທີການສອນ; ເປີດເຜີຍ, ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ມີການອັບເດດເປັນປະຈຳ; ແລະ ເປັນສູນກາງຂອງມະນຸດ, ເນັ້ນໜັກເຖິງຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ເນັ້ນໜັກຄວາມສາມາດຂອງນັກຮຽນໃນການສ້າງຜະລິດຕະພັນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.

ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມເຊື່ອວ່າ ອີງຕາມຂອບການສຶກສາ AI, ຄູອາຈານຈຳເປັນຕ້ອງເລືອກວິທີການສອນທີ່ເໝາະສົມກັບເນື້ອໃນບົດຮຽນ. ບາງຫົວຂໍ້ເຊັ່ນ: ຈັນຍາບັນຂອງ AI, ການກຳນົດຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ການວິເຄາະນະໂຍບາຍ, ສາມາດສອນໄດ້ຜ່ານການສົນທະນາ, ການໂຕ້ວາທີ, ແລະ ການສຶກສາກໍລະນີໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ຄອມພິວເຕີ.

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ປະສົມປະສານຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ກັບບັນຫາຕົວຈິງໃນການຮຽນຮູ້, ຊີວິດປະຈຳວັນ, ການຜະລິດ ແລະ ການບໍລິການສາທາລະນະ. ນັກຮຽນບໍ່ພຽງແຕ່ຄວນສະເໜີວິທີແກ້ໄຂເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຄວນສາມາດກວດສອບ ແລະ ປະເມີນປະສິດທິພາບ ແລະ ດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ມະນຸດສະທຳຂອງວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານັ້ນ. ການສອນທີ່ແຕກຕ່າງ ແລະ ເປັນສ່ວນບຸກຄົນຄວນໄດ້ຮັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ.

ສຳລັບຫົວຂໍ້ທີ່ສຸມໃສ່ການນຳໃຊ້ AI, ຄວນເນັ້ນໜັກໃສ່ການປະເມີນຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະເພື່ອສ້າງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ສຳລັບຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຫຼັກການ ແລະ ຮູບແບບ AI, ຄວນເນັ້ນໜັກໃສ່ການປະເມີນການຄິດທີ່ສ້າງສັນ, ມີເຫດຜົນ ແລະ ເປັນລະບົບ.

ດ້ວຍເນື້ອຫາທີ່ສຸມໃສ່ຈັນຍາບັນ, ຂໍ້ມູນ ແລະ ກົດໝາຍ, ການປະເມີນຜົນຕ້ອງສົມທົບການຈັດການສະຖານະການສະເພາະກັບການສັງເກດທັດສະນະຄະຕິ, ພຶດຕິກຳ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງນັກຮຽນໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ.

ຂອບການປະເມີນຄວາມສາມາດດ້ານ AI ໃນຂອບເຂດກ້ວາງຕ້ອງອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບການຮຽນຮູ້ທີ່ຕ້ອງການຂອງວິຊາບັງຄັບ; ຫຼີກລ່ຽງການສ້າງເຄື່ອງມືການປະເມີນຜົນໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອໃນຂອງວິຊາເລືອກເທົ່ານັ້ນ. ຄວນສ້າງໂອກາດໃຫ້ນັກຮຽນໄດ້ນຳສະເໜີ ແລະ ແບ່ງປັນຜະລິດຕະພັນ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າກັບໝູ່ເພື່ອນ, ຄູອາຈານ ແລະ ພໍ່ແມ່ເພື່ອຮັບຄຳຕິຊົມ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປັບປຸງ ແລະ ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມທ່ຽງທຳ, ຄູອາຈານຈຳເປັນຕ້ອງຈັດການນຳສະເໜີ, ການໂຕ້ວາທີ ແລະ ການວາງສະແດງຜະລິດຕະພັນ AI; ຊຸກຍູ້ໃຫ້ນັກຮຽນສົນທະນາ, ໂຕ້ວາທີ ແລະ ປະເມີນຜົນເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສົ່ງເສີມທັກສະການຄິດຢ່າງມີວິຈາລະນະຍານ, ການສື່ສານ ແລະ ການຮ່ວມມື.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-tu-tieu-hoc-18525121617405652.htm