AI - 'pembantu' membantu bank melaksanakan strategi ESG dengan berkesan

Sesetengah pakar percaya bahawa, selain menyokong pendigitalan, kecerdasan buatan (AI) menjadi alat teras, "pembantu" untuk membantu bank melaksanakan strategi ESG (Persekitaran, Sosial dan Tadbir Urus) dengan berkesan.

Timbalan Gabenor Bank Negara Pham Thanh Ha

Pada seminar "Mempraktikkan Pelaporan Pembangunan Mampan dalam sektor perbankan dengan penyelesaian AI" anjuran Banking Times dengan kerjasama Persatuan Akauntan Bertauliah Bertauliah (ACCA) pada 21 Mei, Dr. Le Hung Cuong, Timbalan Ketua PengarahFPT Digital, FPT Corporation, berkata AI adalah kunci untuk membantu perniagaan mengatasi cabaran data ESG, dan dengan itu memudahkan aktiviti pelaporan data ESG, sumber kewangan. bank.

Dr. Le Hung Cuong - Timbalan Ketua Pengarah FPT Digital, FPT Corporation menekankan bahawa AI adalah kunci untuk membantu perniagaan mengatasi cabaran data ESG dan memudahkan aktiviti pelaporan.

Menurut Encik Le Hung Cuong, data ESG sebenar bertaburan dalam bidang utama operasi dan pengurusan perniagaan yang berbeza, jadi ia perlu dikenal pasti dan dianalisis dengan tepat. Untuk melakukan itu, AI adalah kunci untuk membantu perniagaan mengatasi cabaran data ESG, memudahkan aktiviti pelaporan, dan dengan itu membuka kunci modal hijau daripada institusi kewangan dan bank.

Penceramah bertukar-tukar pada sesi perbincangan.

Bercakap di seminar itu, Encik To Quoc Hung - Pengarah Negara ACCA Vietnam berkata dalam bidang perbankan dan kewangan pelaburan di dunia , laporan pembangunan mampan bukan lagi sekadar dokumen untuk menjelaskan maklumat.

Ia juga merupakan piawaian pelaburan biasa, membantu menyediakan lebih banyak maklumat berbilang dimensi, pandangan yang lebih luas tentang risiko dan peluang perniagaan, membantu menjadikan pelaburan kewangan lebih lengkap. Walau bagaimanapun, pada masa ini terdapat lebih daripada 600 piawaian pembangunan mampan di dunia. Amalan pelaksanaan menunjukkan bahawa sesetengah bank membina laporan berdasarkan set piawaian tertentu tetapi tidak diiktiraf di rantau ini.

Cik Nguyen Thi Thanh Binh, Timbalan Ketua Pengarang Banking Times, menyampaikan ucapan penggulungan Seminar.

Ini menimbulkan keperluan bagi organisasi di Vietnam untuk melaksanakan selaras dengan piawaian global dan diiktiraf secara meluas. Begitu juga, teknologi dan kaedah pelaksanaan yang mengubah sifat pelaporan kemampanan adalah sama pentingnya dengan memilih rangka kerja pelaporan antarabangsa yang betul yang digunakan secara meluas. Teknologi pelaksanaan juga harus digunakan untuk negara, khususnya penerapan AI dalam transformasi hijau dan pelaksanaan pelaporan kemampanan.

“ Vietcombank juga mempunyai hala tuju untuk menggunakan AI dalam menyokong perniagaan bagi mengurangkan beban memenuhi piawaian,” kata Cik Ngo Thuy Phuong, Timbalan Ketua Jabatan Strategi - Vietcombank. Menggalakkan perniagaan untuk menggunakan piawaian dan mempraktikkan pelaporan pembangunan mampan untuk mengakses sumber modal yang lebih baik sentiasa menjadi tumpuan. Bank itu juga telah menerbitkan laporan pembangunan mampan, yang merupakan kriteria penting untuk menilai ketelusan organisasi yang menambah baik faktor yang memenuhi matlamat pembangunan mampan.

Walau bagaimanapun, Encik Tran Anh Quy - Ketua Jabatan Kredit Dasar, Jabatan Kredit untuk Sektor Ekonomi, Bank Negara Vietnam (SBV) juga menegaskan kesukaran institusi kredit (CI) Vietnam apabila mengamalkan Laporan Pembangunan Mampan dalam sektor perbankan dengan penyelesaian AI seperti: Kos pelaburan, pengambilan perunding untuk membina laporan masih tinggi; kekurangan rangka kerja undang-undang untuk membina portfolio pelaburan hijau, pembangunan mampan bank perdagangan (CB)...

Encik Tran Anh Quy juga mencadangkan 5 orientasi dan penyelesaian untuk menggalakkan pelaporan pembangunan mampan di bank Vietnam. Ini akan mengeluarkan senarai klasifikasi hijau kebangsaan tidak lama lagi; terus menggalakkan kerjasama antarabangsa, mengakses dan menerima sokongan teknikal, dan menyokong sumber modal yang sesuai; terus menggalakkan pertukaran pengalaman dan aktiviti latihan; meningkatkan kualiti perundingan dan membina laporan pembangunan mampan untuk perniagaan dan institusi kredit.

Menurut Timbalan Gabenor Bank Negara Vietnam (SBV) Pham Thanh Ha, dalam era digital, terutamanya AI, industri perbankan, sebagai nadi ekonomi, menghadapi keperluan mendesak untuk berinovasi untuk membangun dengan lebih mampan, telus, dan dalam cara yang lebih mesra alam dan sosial.

"Pembangunan mampan telah melangkaui skop arah aliran, menjadi sebahagian teras strategi pembangunan industri kewangan dan perbankan. Khususnya, pembinaan dan penerbitan Laporan Pembangunan Mampan ialah alat penting bagi institusi kewangan untuk menunjukkan komitmen mereka, menjadikan operasi mereka telus, dan mengesahkan peranan perintis mereka dalam proses ke arah ekonomi hijau dan inklusif," kata Encik Pham Thanh Ha.

2024 menyaksikan sejumlah rekod organisasi menyediakan Laporan Pembangunan Mampan berasingan dengan 33 unit. Hampir semua institusi kredit telah menyepadukan kandungan pembangunan mampan ke dalam Laporan Tahunan mereka seperti yang ditetapkan dalam Pekeliling 96/2020/TT-BTC. Terutama, kira-kira 13-15 bank perdagangan telah menerbitkan Laporan Pembangunan Mampan bebas dan trend ini akan terus meningkat dengan kukuh pada 2024 dan bulan pertama 2025, dengan 6 lagi bank perdagangan menerbitkan laporan.

Encik Mike Suffield - Pengarah Dasar dan Penyelidikan Persatuan Akauntan Bertauliah Bertauliah (ACCA):

ACCA telah membangunkan model lapan peringkat untuk kitaran pengeluaran maklumat pelaporan kemampanan. Sehubungan itu, daripada peringkat memberikan tanggungjawab, mewujudkan konteks, mengenal pasti maklumat penting, sehingga pengesahan dan penambahbaikan berterusan – setiap peringkat boleh memanfaatkan kuasa AI. Contohnya, dalam peringkat penetapan konteks, AI membantu memendekkan masa untuk membaca dan meringkaskan keperluan pelaporan. Apabila ia datang untuk menilai risiko iklim yang menjejaskan aktiviti kewangan, AI boleh menyokong simulasi senario, menganalisis data satelit seperti Google Flood Hub atau Climate TRACE. Dalam peringkat pembentangan laporan, AI boleh menyesuaikan format dan kandungan untuk setiap kumpulan sasaran.

Walau bagaimanapun, banyak organisasi tidak mempunyai aliran data atau infrastruktur yang betul untuk mengeksploitasi sepenuhnya teknologi ini. Cabaran seperti data yang berpecah-belah, kekurangan piawaian atau kekurangan penyelarasan dalaman akan mengurangkan keberkesanan pelaksanaan AI dengan ketara. Oleh itu, organisasi mengambil pendekatan langkah demi langkah, daripada menambah baik tadbir urus dalaman kepada membina hubungan yang lancar antara jabatan kewangan, data dan teknologi.

Menurut Berita dan Akhbar Rakyat

Sumber: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-tro-thu-giup-ngan-hang-thuc-thi-hieu-qua-chien-luoc-esg/20250522080937915