AI dalam Kemasukan Kolej AS: Apa yang Berlaku kepada Permohonan Calon?

Banyak universiti di AS secara beransur-ansur menguji kecerdasan buatan dalam membaca esei, memproses transkrip dan pengesahan maklumat sokongan, membuka pendekatan baharu dalam menilai profil calon.

AI menyokong penyaringan permohonan kemasukan.

Penggunaan AI dalam kemasukan adalah meluas di banyak universiti Amerika, terutamanya yang menerima sejumlah besar permohonan. Teknologi ini membantu memendekkan masa pemprosesan, mengesahkan maklumat dan membantu jawatankuasa kemasukan menilai aplikasi dengan lebih konsisten. Walau bagaimanapun, pelaksanaan itu juga telah menimbulkan kontroversi mengenai ketelusan, ketepatan, dan risiko kehilangan unsur manusia.

AI Membaca Lebih 250,000 Esei Dalam Masa Kurang Dari Sejam!

Banyak universiti di AS mengalami tekanan yang hebat kerana bilangan permohonan meningkat secara mendadak setiap tahun. Sekolah yang menerima puluhan ribu permohonan setiap kitaran kemasukan mesti menghabiskan banyak masa membaca esei, menyemak transkrip dan mengesahkan maklumat. Proses manual bukan sahaja membebankan jawatankuasa kemasukan tetapi juga menyebabkan kelewatan dalam memberi maklum balas kepada calon.

Dalam konteks ini, sekolah mula menggunakan kecerdasan buatan untuk menyokong langkah pemprosesan data yang berulang dan memakan masa. Matlamat utama adalah untuk memendekkan masa penilaian awal, dengan itu membantu calon menerima keputusan lebih cepat sambil mengekalkan tahap konsisten dalam menyemak permohonan.

Satu contoh yang ketara ialah Virginia Tech, yang menggunakan sistem AI yang boleh membaca lebih daripada 250,000 esei dalam masa kurang daripada satu jam. Itu jauh lebih pantas daripada purata dua minit setiap esei apabila dibaca secara manual.

Keupayaan pemprosesan berskala besar sedemikian membantu sekolah mengurangkan beban kerja kakitangan dan mempercepatkan proses kemasukan, terutamanya semasa tempoh puncak.

AI dalam esei kemasukan, transkrip dan surat cadangan

Esei selalunya merupakan bahagian yang paling sukar dalam aplikasi untuk dinilai kerana ia sangat subjektif, itulah sebabnya banyak sekolah mula menggunakan alatan AI untuk membantu dengan pemeriksaan awal.

Pada langkah ini, model bahasa terutamanya menyemak plagiarisme dan mengesan ralat tatabahasa, yang mengurangkan dengan ketara jumlah pemprosesan sebelum permohonan dihantar ke papan kemasukan.

Sesetengah sistem juga boleh mengesan tanda bahawa esei mungkin telah dicipta oleh alat, berdasarkan tahap pengulangan atau gaya penulisan yang tidak sepadan dengan bahagian lain aplikasi. Walaupun tidak konklusif, isyarat ini membantu sekolah menentukan aplikasi yang memerlukan bacaan manusia yang lebih dekat.

AI juga digunakan pada bahagian lain aplikasi, di luar esei. Georgia Tech memproses transkrip, daripada pengekstrakan data kepada penukaran kredit dan kesetaraan kursus, mengurangkan masa yang diperlukan untuk menyemak permohonan pemindahan. Di Stony Brook, AI meringkaskan surat cadangan, menyerlahkan faktor yang berkaitan dengan latar belakang peribadi pemohon, membantu jawatankuasa kemasukan cepat memahami maklumat penting.

Untuk permohonan yang menyertakan projek atau kertas penyelidikan, sesetengah sekolah melaksanakan temu duga automatik untuk mengesahkan tahap pemahaman pemohon. Caltech berkata ia menggunakan format temu duga dalam talian melalui alat AI, meminta pemohon menjelaskan secara terperinci tentang projek mereka sendiri yang diserahkan. Hasilnya kemudian dihantar ke fakulti untuk penilaian manual.

Kontroversi, ketelusan dan peranan manusia

Walaupun ia dijangka membantu mengurangkan beban sekolah, penggunaan AI dalam kemasukan masih menimbulkan banyak kebimbangan tentang ketelusan dan keadilan. Salah satu persoalan besar ialah sukar untuk calon mengetahui sejauh mana sekolah menggunakan AI, khususnya dalam langkah dan cara sistem mempengaruhi keputusan kemasukan.

Untuk menangani kebimbangan ini, Persatuan Kebangsaan untuk Kaunseling Kemasukan Kolej mengemas kini garis panduan etikanya pada musim gugur ini, menambah bahagian yang dikhaskan untuk AI.

Organisasi percaya bahawa alat automatik boleh menyokong proses itu, tetapi pelaksanaan mesti berpaksikan kepada prinsip teras ketelusan, integriti dan keadilan, sambil menghormati maruah pelajar.

Kembali ke topik

THANH KHAM

Sumber: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm