Taburan kawasan minat berskala bandar di mana data latihan dan ujian dikumpulkan - Sumber: Data/Artikel Sains Sistem Bumi
Pangkalan data yang besar ini menjanjikan sumber yang berharga untuk perancangan bandar, pemantauan perubahan iklim dan penilaian risiko bencana.
Projek yang dipanggil GlobalBuildingAtlas itu menggabungkan imejan satelit dan teknologi pembelajaran mesin untuk mencipta model 3D bagi hampir setiap struktur bangunan di planet ini.
Diterbitkan dalam jurnal Earth System Science Data , set data ini mengandungi maklumat tentang 2.75 bilion bangunan. Setiap bangunan dipetakan secara terperinci dengan luas lantai dan ketinggian, mencapai resolusi ruang 3 x 3m.
Gambaran keseluruhan set data GlobalBuildingAtlas yang diperoleh, termasuk poligon bangunan global, peta ketinggian bangunan dan model - Sumber: Data/Artikel Sains Sistem Bumi
Untuk menyiapkan projek ini, pasukan penyelidikan memproses kira-kira 800,000 imej satelit yang diambil pada tahun 2019. Mereka menggunakan alat pembelajaran mendalam untuk meramalkan ketinggian, isipadu dan luas bangunan.
Alat ini sebelum ini dilatih menggunakan data rujukan daripada teknologi pengimbasan laser (LiDAR) daripada 168 bandar, terutamanya di Eropah, Amerika Utara dan Oceania.
Data daripada peta menunjukkan bahawa Asia menyumbang hampir separuh daripada bangunan dunia , dengan kira-kira 1.22 bilion struktur. Rantau ini juga mendahului dalam jumlah binaan (1.27 trilion m³ ), mencerminkan pembandaran yang pesat dan kepadatan penduduk yang tinggi di China, India dan Asia Tenggara.
Afrika menduduki tempat kedua dari segi bilangan dengan 540 juta bangunan, tetapi jumlah keseluruhannya hanya 117 bilion meter padu, menunjukkan kelaziman struktur kecil dan rendah.
Aliran kerja struktur bangunan yang dicadangkan khusus - Sumber: Data/Artikel Sains Sistem Bumi
Kajian itu juga mengetengahkan perbezaan yang ketara dalam keadaan kehidupan dan infrastruktur.
Contohnya, Finland mempunyai enam kali ganda jumlah keluasan binaan per kapita berbanding Greece. Sementara itu, angka Niger adalah 27 kali lebih rendah daripada purata dunia.
Model 3D ini menawarkan pandangan yang lebih mendalam berbanding peta 2D tradisional, yang hanya mengukur luas permukaan.
Menurut penulis bersama Xiaoxiang Zhu dari Universiti Teknikal Munich (Jerman), peta ini membuka kemungkinan baharu dalam menilai risiko bencana alam, memodelkan iklim dan membantu memantau Matlamat Pembangunan Mampan Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu.
Dorina Pojani, seorang penyelidik perancangan bandar di Universiti Queensland (Australia), percaya set data ini sangat berharga kerana ia membolehkan pemantauan masa nyata pembangunan bandar, dan bukannya bergantung pada data statik.
Contoh poligon bangunan yang digabungkan daripada pelbagai sumber data pelan lantai yang berbeza - Sumber: Data/Artikel Sains Sistem Bumi
Terutamanya, Cik Pojani menyatakan bahawa data ini juga menawarkan peluang baharu untuk mengkaji rasuah dalam industri pembinaan.
Ia membolehkan para penyelidik untuk "menghubungkan bangunan atau projek dengan pemaju, syarikat atau pelakon politik tertentu dan mempersoalkan sama ada rangkaian orang tertentu membentuk perkadaran yang tidak seimbang dalam projek bernilai tinggi atau yang terletak secara strategik."
Liton Kamruzzaman, pakar perancangan di Universiti Monash (Australia), turut memuji potensi projek itu, terutamanya untuk kawasan di seluruh dunia yang kini kekurangan maklumat perancangan, sekali gus membantu memantau pembandaran dengan lebih telus.
Gambaran keseluruhan keputusan perbandingan benua pada produk ketinggian bangunan berskala besar - Sumber: Data/Artikel Sains Sistem Bumi
Perbandingan visual produk ketinggian bangunan sedia ada di bandar ujian Portland (Amerika Utara), Medellín (Amerika Selatan), Bordeaux (Eropah), Launceston (Oceania), dan Wakayama (Asia) - Sumber: Data/Artikel Sains Sistem Bumi
Analisis jumlah populasi dan pembinaan telah dijalankan untuk seluruh EU serta untuk setiap 27 negara anggota EU individu - Sumber: Data/Artikel Sains Sistem Bumi
Sumber: https://tuoitre.vn/cong-bo-ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-2-75-ti-toa-nha-tren-toan-the-gioi-20251213084909014.htm
Komen (0)