Teknologi kecerdasan buatan membantu mengesahkan maklumat

ClaimPKG - kaedah pengesahan maklumat menggunakan kecerdasan buatan yang diselidik oleh Pusat Perkhidmatan Data dan Kecerdasan Buatan (Viettel AI) adalah sehingga 12% lebih tepat daripada kaedah semasa.

Dalam dunia digital, pengguna memerlukan alatan untuk menyokong pengesahan maklumat.

Dalam era digital, rangkaian sosial dan platform dalam talian telah menjadi saluran utama capaian maklumat untuk berpuluh juta orang setiap hari. Walau bagaimanapun, seiring dengan kemudahan, berita palsu dan berita palsu yang tersebar dengan kelajuan yang memeningkan adalah realiti yang membimbangkan. Dalam konteks ini, keperluan untuk mengesahkan maklumat melalui perbandingan dan pengesahan ketepatan apa yang kita baca, dengar dan kongsi menjadi perlu.

Menghadapi situasi ini, Pusat Perkhidmatan Data dan Kecerdasan Buatan Viettel telah menyelidik dan membangunkan ClaimPKG - kaedah pengesahan maklumat yang berkesan dengan keupayaan untuk diaplikasikan dalam amalan. Penyelidikan ini telah mengatasi lebih daripada 5,200 kajian di seluruh dunia untuk diperkenalkan secara langsung pada ACL 2025. Ini adalah salah satu persidangan terkemuka dunia mengenai pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), dengan kadar penerimaan pembentangan hanya 37%. Acara itu menghimpunkan pakar teknologi terkemuka daripada nama besar seperti Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle...

ClaimPKG menggabungkan graf pengetahuan (Graf Pengetahuan) dan model bahasa besar (LLM), meningkatkan ketepatan sebanyak 9% hingga 12% berbanding kaedah semasa apabila diuji pada FactKG (set data penanda aras yang sangat dihargai oleh komuniti teknologi dalam pengesahan maklumat). Keputusan ujian ini menunjukkan potensi aplikasi kukuh ClaimPKG dalam meningkatkan kebolehpercayaan sistem AI pengesahan maklumat masa hadapan.

Sebelum ini, pada Persidangan NAACL 2025, Pusat Perkhidmatan Data dan Kecerdasan Buatan Viettel turut menarik perhatian dengan VeGraph - kaedah pengesahan maklumat berdasarkan platform pengetahuan teks seperti artikel, dokumen undang-undang, dsb. VeGraph merekodkan peningkatan ketepatan 2-5% berbanding kaedah lain, tetapi dalam banyak kes, terutamanya jika data tekstual mungkin tidak dapat diverifikasi untuk memastikan masa proses yang jelas, data berstruktur dan pengesahan yang sukar. konsisten.

Untuk meningkatkan ketepatan dan konsistensi, Pusat Perkhidmatan Data dan Kecerdasan Buatan Viettel terus mencari arah lain. ClaimPKG dibangunkan dengan pendekatan berasaskan pengetahuan berstruktur, menggunakan graf pengetahuan berformat jelas mengikut model "objek-hubungan-subjek".

Maklumat yang akan disahkan akan dibahagikan dan diubah menjadi "pseudo-subgraf", kemudian sistem mendapatkan semula pengetahuan berkaitan dalam graf pengetahuan, dan kemudian membenarkan LLM membuat kesimpulan dan membuat kesimpulan akhir. Proses ini membantu meningkatkan ketepatan, ketekalan dan kebolehpercayaan pengesahan, sambil mengurangkan beban pengiraan untuk LLM.

Kelebihan teknikal ClaimPKG juga merupakan asas untuk mengembangkan aplikasi praktikal. Dalam bidang kewartawanan dan komunikasi, teknologi boleh menyokong wartawan dan editor untuk mengesan berita palsu dan membandingkan sumber berita dengan cepat dan berdasarkan asas.

Dalam bidang perubatan dan undang-undang, teknologi ini boleh bertindak sebagai "pembantu pengesahan", membantu mencari dan mengesahkan pengetahuan khusus. Selain itu, ClaimPKG juga berpotensi untuk disepadukan ke dalam chatbots atau pembantu maya, membantu sistem memberikan jawapan yang lebih dipercayai, mengelakkan pertimbangan yang tidak jelas.

Persidangan ACL 2025 (Mesyuarat Tahunan Persatuan Linguistik Pengiraan), yang berlangsung dari 27 Julai hingga 1 Ogos di Vienna, Austria, merupakan salah satu acara paling berprestij dan berpengaruh di dunia dalam bidang NLP. Dengan pengumpulan ribuan penyelidik antarabangsa, jurutera dan pakar, persidangan itu adalah tempat untuk berkongsi kemajuan terkini dalam NLP, daripada pembelajaran mesin bahasa, terjemahan mesin, ringkasan teks, jawapan soalan automatik kepada isu etika dan keadilan dalam AI linguistik.

Tahun ini, tema utama persidangan itu ialah "Generalisasi Model NLP", menekankan pembangunan model yang mampu menyesuaikan dan memahami data, bahasa atau domain baharu.

HA LINH

Sumber: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html