Permulaan Cina menguji hospital maya AI

(CLO) Sebuah syarikat permulaan China telah memulakan ujian dalaman terhadap platform hospital maya yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI), ketika negara itu mengembangkan aplikasi teknologi AI dalam bidang perubatan .

Platform hospital maya Agent Hospital dibangunkan oleh Tairex, sebuah syarikat yang diasaskan pada September di bawah AIR Universiti Tsinghua, menurut pengumuman oleh Institut Penyelidikan Industri AI (AIR) bulan lepas. Tairex telah mengerahkan 42 doktor AI, bertanggungjawab ke atas 21 jabatan, termasuk kecemasan, pernafasan, pediatrik dan kardiologi.

Menurut institut itu, Hospital Ejen akan diuji secara terbuka mulai suku pertama 2025, dengan matlamat untuk meletakkan sistem itu digunakan awam pada separuh pertama 2026.

Berpangkalan di Wuxi, Wilayah Jiangsu, Tairex telah mencipta lebih daripada 500,000 "pesakit AI" yang mewakili kawasan, umur dan keadaan perubatan yang berbeza untuk platform hospital mayanya. Syarikat itu kini menggalakkan orang ramai untuk mengakses platform dan menjemput profesional perubatan untuk mengambil bahagian dalam menguji sistem sebagai pesakit.

Platform Tairex ialah contoh utama bagaimana China menggunakan AI untuk penjagaan kesihatan dan sektor lain, merapatkan jurang teknologi dengan AS. Negara ini memanfaatkan pasarannya yang luas, sumber data yang kaya dan pangkalan perindustrian yang semakin berkembang untuk membangunkan teknologi termaju.

Industri AI China dijangka mencurahkan lebih daripada 10 trilion yuan ($1.4 trilion) untuk membangunkan teknologi itu dalam tempoh enam tahun akan datang, menurut Chen Liang, pengerusi China International Capital Corporation (CICC).

Model bahasa besar yang digunakan untuk menjana pesakit maya dan pakar perubatan untuk Hospital Ejen adalah sama dengan OpenAI yang asalnya digunakan untuk melatih dan membina ChatGPT. Imej: Shutterstock

Hospital Ejen: Platform Simulasi Hospital AI

AIR Universiti Tsinghua pertama kali memperkenalkan idea hospital maya berasaskan AI pada Mei tahun ini melalui kertas bertajuk Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Ejen. Platform ini mensimulasikan hampir keseluruhan proses rawatan, daripada pendaftaran, perundingan, pemeriksaan kepada diagnosis dan prosedur rawatan.

Platform Hospital Ejen menampilkan ejen profesional pesakit dan penjagaan kesihatan yang dibina menggunakan model bahasa besar (LLM), teknologi yang menggerakkan perkhidmatan AI seperti ChatGPT. Ejen ini melalui prosedur perubatan seperti pemeriksaan, perundingan dan diagnosis. Matlamatnya adalah untuk melatih ejen doktor AI untuk melaksanakan pelbagai tugas seperti mendiagnosis dan mengesyorkan pilihan rawatan.

Menurut kertas AIR, perwakilan ini dicipta menggunakan GPT-3.5, model bahasa besar yang digunakan OpenAI untuk membangunkan ChatGPT. Apa yang menjadikan Hospital Ejen unik ialah sistem itu membenarkan doktor AI "berkembang sendiri" melalui interaksi simulasi dengan pesakit.

Menurut kajian itu, doktor AI pada platform masing-masing mencapai ketepatan 88%, 95.6% dan 77.6% dalam bidang pemeriksaan, diagnosis dan rawatan. Setiap doktor AI boleh mengendalikan puluhan ribu kes dalam beberapa hari sahaja, satu pencapaian yang memerlukan doktor sebenar beberapa tahun untuk dicapai.

Perkembangan pesat AI dalam industri perubatan China

Sementara itu, Hospital Timur Shanghai, sekutu Universiti Tongji, melancarkan model LLM yang dipanggil MedGo bulan lepas, berdasarkan model Qwen2-72B Alibaba.

MedGo dilatih mengenai lebih 6,000 buku teks perubatan dan set data perubatan lebih 14 bilion token LLM. MedGo kini digunakan di hospital ini untuk membantu doktor dalam mendiagnosis dan merawat pesakit.

Di Hong Kong, pusat penyelidikan AI di bawah Akademi Sains China turut melancarkan model AI perubatan yang dipanggil Cares Copilot tahun ini, yang digunakan secara meluas di banyak hospital, termasuk Hospital Prince of Wales dan Hospital Universiti Sun Yat-Sen di Guangzhou.

Kemajuan ini menunjukkan bahawa China sedang bersungguh-sungguh menggunakan teknologi AI untuk penjagaan kesihatan, bukan sahaja untuk meningkatkan kecekapan diagnosis dan rawatan, tetapi juga untuk membuka kemungkinan menambah baik sistem penjagaan kesihatan global pada masa hadapan.

Hoai Phuong (menurut SCMP)

Sumber: https://www.congluan.vn/cong-ty-khoi-nghiep-trung-quoc-thu-nghiem-benh-vien-ao-ai-post324109.html