
Pengesanan dan amaran penyakit mata
Berpunca daripada fakta bahawa penyakit mata semakin meningkat, terutamanya di kawasan luar bandar kerana kesukaran untuk mengakses perkhidmatan perubatan oftalmologi, sekumpulan pelajar dari Sekolah Menengah Tran Phu (Wad Hai Chau) telah menyelidik dan mencipta aplikasi AI untuk menyokong pemeriksaan dan pengesanan awal risiko buta.
Truong Bao Nghi, Ketua projek "Aplikasi AI untuk mengesan buta awal di kawasan luar bandar", berkata bahawa kumpulan itu mendapati bahawa punca paling biasa kehilangan penglihatan dan kecacatan penglihatan hari ini terutamanya datang daripada ralat biasan yang tidak diperbetulkan, katarak dan glaukoma.
Daripada jumlah ini, katarak diiktiraf sebagai punca utama kebutaan jika tidak dikesan lebih awal. Namun begitu, di kawasan luar bandar, terpencil dan terpencil, masih ramai yang tidak mempunyai pengetahuan yang mencukupi tentang penyakit mata berbahaya.
Sebaliknya, akses kepada perkhidmatan kesihatan mata khusus adalah terhad disebabkan oleh jarak geografi, kos dan keadaan infrastruktur tempatan.
Daripada kebimbangan itu, kumpulan itu menetapkan matlamat untuk membina aplikasi mudah digunakan yang mesra penduduk luar bandar tetapi masih memastikan keupayaan penilaian dan amaran yang tepat.
.jpg)
Aplikasi ini menyepadukan tiga ujian penglihatan mudah yang boleh dilakukan di rumah: carta Snellen, Grid Amsler dan soal selidik sejarah perubatan. Sorotan ialah AI akan menganalisis data yang dikumpul semasa ujian dan mencadangkan rawatan yang sesuai untuk setiap kes.
"Apabila pengguna mengambil ujian, kamera telefon akan merakam tingkah laku visual seperti pergerakan mata, keupayaan untuk memfokus pada watak, tahap mengekalkan pandangan atau pelebaran anak mata. AI akan menggunakan ungkapan ini untuk menganggarkan tahap penglihatan, menyaring keabnormalan dan memberi amaran tentang risiko penyakit mata," kongsi Bao Nghi.
Menurut Huynh Ngoc Thuy Dung, ahli kumpulan, aplikasi itu telah diuji ke atas lebih 1,000 orang, termasuk pelajar sekolah dan penduduk komune Hoa Tien.
Keputusan menunjukkan bahawa lebih daripada 10% peserta mempunyai tanda-tanda abnormal yang memerlukan pemantauan; manakala kadar amaran yang tepat mencecah 90%, menunjukkan kebolehlaksanaan dan potensi untuk penggunaan meluas model tersebut.
Kami berharap berpeluang untuk terus menyempurnakan aplikasi mengikut struktur pelayan pelanggan dengan keupayaan untuk beroperasi secara stabil pada peranti kos rendah, sesuai untuk keadaan luar bandar. Mudah-mudahan, suatu hari nanti dalam masa terdekat, produk itu boleh disediakan secara percuma, membantu orang ramai memantau kesihatan mata mereka secara proaktif dan mengesan risiko awal buta."
Cik Huynh Ngoc Thuy Dung, ahli pasukan projek
Membantu dalam diagnosis apnea tidur
Tidak seperti penyakit yang mudah dikenali oleh tanda-tanda luaran, apnea tidur obstruktif (OSA) adalah masalah kesihatan yang senyap tetapi biasa, terutamanya pada orang dewasa.
Ini adalah penyakit yang agak biasa tetapi sangat sukar untuk dikesan tanpa peralatan khusus. Penyakit ini boleh menjejaskan kesihatan dengan serius, membawa kepada keletihan kronik, masalah kardiovaskular, dan juga strok jika tidak didiagnosis lebih awal.
Walau bagaimanapun, kaedah penilaian OSA semasa seperti polysomnography selalunya agak mahal, memerlukan peralatan khusus di hospital, dan sukar untuk digunakan dalam keadaan rumah.
Daripada realiti itu, Vo Van Thanh Nhan, seorang pelajar di Sekolah Menengah Nguyen Hue (wad Hai Chau) mendapat idea untuk membina sistem sokongan diagnosis OSA di rumah yang dipanggil AirCheck.
Sehubungan itu, sistem itu termasuk peranti yang dipakai di dada dan sensor yang dipasang pada ibu jari, yang mampu mengumpul parameter fisiologi seperti: kadar denyutan jantung (BPM), ketepuan oksigen darah (SpO₂), berdengkur dan posisi tidur.

Selepas pengumpulan, data dipindahkan ke komputer dan dianalisis melalui utiliti Apps Script yang disepadukan dalam Helaian Google. Sistem akan mengira penunjuk penting dalam mendiagnosis OSA seperti: AHI (kekerapan apnea atau hypopnea dalam satu jam tidur), ODI (indeks nyahturasi oksigen)...
Hasil analisis kemudiannya dipaparkan pada tapak web yang dipautkan ke peranti, memberikan pengguna maklumat visual tentang kualiti tidur dan amaran tentang tahap risiko OSA. Laman web ini juga menyepadukan soal selidik penilaian kesihatan untuk memberikan cadangan khusus.
"Peranti ini sangat padat, ringkas dan mudah digunakan. Pengguna hanya perlu memakai peranti itu, selebihnya AirCheck akan memproses dan menghantar laporan secara automatik. Saya harap pada masa hadapan, akan ada banyak peranti penjagaan kesihatan yang serupa seperti Aircheck dengan harga rendah dan kecekapan tinggi supaya ramai orang boleh mengakses dan menggunakannya," kongsi Thanh Nhan.
Menurut guru Ho Thi Phuoc, Naib Pengetua Sekolah Menengah Nguyen Hue, sistem Aircheck merupakan salah satu daripada tiga projek pelajar sekolah itu yang memenangi hadiah pada Pertandingan Kreativiti Belia dan Kanak-kanak Kebangsaan Ke-21 - 2025.
Projek ini bukan sahaja membantu meningkatkan kesedaran tentang kepentingan kesihatan tidur tetapi juga merupakan langkah pertama untuk pelajar mengakses teknologi IoT (internet of things) dan pengaturcaraan web dalam bidang perubatan. Ini adalah hala tuju yang membawa penyelesaian saringan awal, mudah dan menjimatkan kepada masyarakat.
"Projek seperti AirCheck menunjukkan bahawa pelajar bukan sahaja mempelajari pengetahuan daripada buku, tetapi juga tahu cara menerapkannya dalam kehidupan dan menyelesaikan masalah kehidupan sebenar dalam masyarakat. Ini adalah matlamat pendidikan STEM yang disasarkan oleh sekolah," kata guru Ho Thi Phuoc.
Pada Pertandingan Kreativiti Belia dan Kanak-kanak Kebangsaan Ke-21 - 2025, Da Nang telah menerima 7 projek yang dianugerahkan. Antaranya, "Aplikasi AI untuk mengesan buta awal di kawasan luar bandar" dan "AirCheck - Sistem untuk memantau dan menyokong diagnosis sindrom apnea tidur" adalah 2 projek yang memenangi hadiah ketiga.
Sumber: https://baodanang.vn/hoc-sinh-da-nang-ung-dung-ai-tao-giai-phap-y-te-huu-ich-3310601.html






Komen (0)