'Penyalahgunaan AI boleh meningkatkan bilangan ijazah yang baik dan cemerlang'

lạm dụng AI - Ảnh 1. — Madya Dr Bang Tien Long bercakap di persidangan itu - Foto: NGUYEN BAO

Pada 16 Oktober, Pusat Penilaian Kualiti Pendidikan - Persatuan Universiti dan Kolej Vietnam mengadakan majlis untuk meraikan ulang tahunnya yang ke-10 dan bengkel mengenai "Trend dalam penilaian kualiti pendidikan untuk tempoh 2026-2030 dengan bantuan kecerdasan buatan".

Apabila mesin menjawab lebih baik daripada pelajar

Berkongsi pada persidangan itu, Profesor Dang Ung Van menceritakan kisah "apabila mesin menjawab lebih baik daripada pelajar" dalam sebuah kelas di Vietnam Tengah.

Apabila seorang pensyarah falsafah menugaskan pelajar untuk menulis esei tentang keaslian dalam era digital, seorang pelajar menghantar esei dengan kefasihan "luar biasa", dengan perbendaharaan kata yang kaya, struktur yang koheren dan banyak rujukan yang sangat sedikit pelajar Vietnam tahu. Apabila ditanya oleh pensyarah, pelajar itu berkata dia telah meminta AI melakukannya, hanya menyunting beberapa ayat tentang gaya penulisannya.

Daripada contoh di atas, Encik Van berpendapat bahawa masalahnya agak sukar, sekiranya pensyarah gagalkan pelajar untuk menggunakan Chat GPT, tujuan pendidikan adalah untuk menunjukkan keaslian, kebolehan berfikir atau penyertaan yang bermakna dalam idea, malah idea yang dicadangkan oleh mesin?

Menurut Encik Van, pendidikan liberal menekankan pembangunan manusia yang menyeluruh (akal, emosi, moral, kebebasan berfikir), tetapi AI boleh melaksanakan tugas yang kompleks seperti: menulis, menganalisis, menyelesaikan masalah. Pelajar boleh tergoda untuk melakukan lebih daripada kerja intelektual dengan meminta AI melakukannya untuk mereka.

"Kemunculan AI bukan sahaja kemajuan teknologi tetapi juga cabaran falsafah untuk pendidikan tinggi. AI tidak akan menggantikan pendidikan, tetapi akan membentuk semula sebab dan kaedah pendidikan. Ini memerlukan falsafah baharu - bukan menggantikan yang lama, tetapi menghubungkan, mentafsir dan mengembangkannya dalam konteks baharu," kata Encik Van.

Begitu juga, Profesor Dr Bang Tien Long - bekas timbalan menteri tetap Kementerian Pendidikan dan Latihan, berkata AI turut membawa cabaran berkaitan integriti akademik.

"Jika tidak diuruskan, penyalahgunaan AI boleh membawa kepada risiko inflasi gred, mengurangkan nilai sebenar ijazah universiti, apabila kadar ijazah cemerlang meningkat secara buatan," kata Encik Long.

Banyak peluang apabila menggunakan AI untuk akreditasi universiti

Mengenai akreditasi program latihan/institusi pendidikan universiti, Encik Bang Tien Long mengulas bahawa model akreditasi tradisional mempunyai banyak batasan, termasuk membuang masa dan sumber manusia.

Di samping itu, kitaran penilaian 5-10 tahun mewujudkan jurang pemantauan; tidak mempunyai fleksibiliti, tidak mencerminkan kualiti berterusan; dan menjadikannya sukar untuk bertindak balas dengan cepat terhadap perubahan sosial.

Oleh itu, Encik Long percaya bahawa adalah perlu untuk beralih daripada model statik kepada model dinamik dalam jaminan kualiti, dan adalah perlu untuk membawa AI ke dalam penilaian kualiti pendidikan.

"AI boleh memproses jumlah laporan yang besar, mengesan keabnormalan semasa latihan; memantau secara berterusan, menjejaki penunjuk dalam masa nyata dan memberi amaran awal, dan bukannya bergantung pada kitaran 5-10 tahun semasa," kata Encik Long.

Menurut Encik Long, pelaksanaan AI dalam pendidikan tinggi memerlukan strategi untuk setiap kumpulan, di mana, bagi agensi pengurusan negeri, adalah perlu untuk melengkapkan rangka kerja undang-undang, peraturan khusus mengenai penggunaan AI; dan garis panduan etika untuk penerapan AI dalam pendidikan.

Bagi universiti, adalah perlu untuk membangunkan dasar dalaman, membimbing pelajar dan pensyarah tentang cara menggunakan teknologi secara bertanggungjawab. Pada masa yang sama, integrasikan peraturan etika apabila menggunakan AI ke dalam peraturan akademik sekolah.

Di samping itu, universiti perlu melabur dalam infrastruktur dan teknologi data untuk mendigitalkan proses secara menyeluruh; menganjurkan kursus latihan AI biasa untuk pensyarah.

Bagi pensyarah dan pelajar, adalah perlu untuk menginovasi kaedah menilai dan membangunkan kapasiti AI dalam pengajaran dan pembelajaran. Pertimbangkan AI sebagai alat untuk menyokong kerja dan belajar tetapi tidak bergantung padanya.

Banyak inovasi dalam penilaian kualiti pendidikan

Bercakap pada bengkel itu, Prof. Dr. Huynh Van Chuong - Pengarah Jabatan Pengurusan Kualiti ( Kementerian Pendidikan dan Latihan ) berkata dijangka mulai 2026, penilaian program latihan dan institusi pengajian tinggi akan mempunyai banyak pelarasan utama.

Di mana, setiap kriteria penilaian hanya mempunyai dua tahap "lulus" atau "gagal". Sebelum ini, penggunaan 7 tahap adalah kontroversi dan sukar untuk diseragamkan.

Mencapai tahap dua, lulus atau gagal, akan memudahkan panduan, menjadikan keputusan telus dan konsisten dengan amalan antarabangsa (AS dan Eropah).

Selain itu, menetapkan "kriteria bersyarat" akan membantu memfokuskan kepada faktor teras seperti piawaian keluaran,... Jika kriteria bersyarat tidak dipenuhi, piawaian itu tidak akan dipenuhi.

Mengenai klasifikasi program latihan/institusi pendidikan selepas akreditasi, terdapat tiga peringkat keputusan, termasuk: lulus, lulus bersyarat dan gagal. Sekolah mempunyai 24 bulan untuk menambah baik jika mereka disenaraikan "lulus bersyarat".

Kembali ke topik

NGUYEN BAO

Sumber: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm