Kajian terbaru oleh Accenture menunjukkan bahawa perniagaan yang menggunakan teknologi AI canggih seperti model bahasa besar dan AI generatif mampu meningkatkan hasil sehingga 10%, 2.6 kali lebih tinggi daripada perniagaan yang tidak menggunakan teknologi ini.
Dalam era kecerdasan buatan dan model bahasa besar (LLM), sains data dan AI semakin disepadukan ke dalam aliran kerja. Walau bagaimanapun, melaksanakan dan menggunakan model AI ke dalam operasi perniagaan juga menghadapi banyak cabaran.
Menurut Encik Nguyen Van Tuan, Ketua Pegawai Eksekutif Hyratek, unit yang menyokong sistem AI dan infrastruktur untuk projek memulihkan foto syuhada, permintaan untuk sistem peralatan yang digunakan untuk latihan dan melatih AI di dunia adalah lebih tinggi daripada bekalan pasaran. Pembeli malah perlu memesan daripada pembekal setengah tahun lebih awal untuk mendapatkan peralatan tersebut.
Dunia "dahagakan" untuk infrastruktur perkakasan untuk menyediakan kecerdasan buatan. Sementara itu, sistem AI sering dilatih secara berpusat, dengan kos yang sangat mahal. Ini adalah penghalang untuk menggunakan AI pada operasi perniagaan.
Banyak perniagaan di Vietnam menggunakan perkhidmatan awan untuk menggunakan model AI. Walau bagaimanapun, borang ini mahal apabila beroperasi secara besar-besaran dan tidak mempunyai fleksibiliti dalam aliran kerja.
Dalam acara baru-baru ini, Encik Nguyen Van Giap, Pengarah Besar Lenovo Vietnam, berkata untuk menggunakan AI lebih dalam proses operasi dan pengeluaran, perniagaan mempunyai trend baharu menggunakan stesen kerja bersepadu AI.
Banyak organisasi beralih ke pengehosan persendirian dan membangunkan model bahasa besar (LLM) dan model bahasa kecil (SLM), disebabkan kebimbangan mengenai keselamatan dan kos data latihan.
Ini bukan sahaja mengoptimumkan aliran kerja tetapi juga membantu pemilik perniagaan membuat keputusan tepat pada masanya sambil mempromosikan inovasi dalam banyak bidang.
Menampilkan CPU dan GPU berprestasi tinggi, stesen kerja direka bentuk untuk mempercepatkan pembangunan model AI, penalaan dan latihan pada skala yang lebih kecil dan kos yang lebih rendah daripada di awan.
Menggunakan data tempatan bukan sahaja lebih selamat, tetapi juga membolehkan saintis data melatih model AI dalam gelung tertutup dan lebih pantas, sekali gus mengurangkan masa untuk mendapatkan keputusan akhir.
Kepelbagaian model bahasa yang besar juga semakin diiktiraf pada skala global. Berkongsi dengan VietNamNet, Encik Robert Hallock, Naib Presiden dan Pengurus Besar AI dan Pemasaran Teknikal di Intel, berkata untuk menggalakkan transformasi digital, negara boleh membangunkan model bahasa besar mereka sendiri, dengan Vietnam menjadi model bahasa besar Vietnam.
Menurut Naib Presiden Intel, dalam proses bekerja dengan beberapa model AI berbilang bahasa, Vietnam dan China dianggap sebagai dua negara yang menyetempatkan model bahasa besar dengan baik dengan memasukkan unsur bahasa tempatan.
Bukan sahaja AI boleh digunakan untuk mempromosikan perniagaan dalam perusahaan, Encik Robert Hallock percaya bahawa AI juga boleh digunakan dengan berkesan dalam sektor awam. Khususnya, koridor undang-undang kerajaan adalah persekitaran yang sangat baik untuk kecerdasan buatan.
Dokumen undang-undang boleh mencapai ratusan muka surat, menyukarkan sesiapa sahaja untuk memahami semua maklumat dan peraturan di dalamnya. Ini adalah apabila model bahasa yang besar dengan pembantu maya yang bertanya dan menjawab soalan tentang kandungan tertentu diperlukan.
Tinjauan Finastra menunjukkan bahawa Vietnam kini menerajui pasaran dari segi minat terhadap AI generatif. Menurut hasil tinjauan, 91% rakyat Vietnam menyatakan respons mereka terhadap nilai positif yang dibawa oleh AI generatif.
Sumber: https://vietnamnet.vn/no-ro-xu-huong-tu-phat-trien-cac-mo-hinh-ngon-ngu-lon-ai-2325714.html
Komen (0)