Perancangan dan operasi trafik berasaskan data.

Di bandar-bandar moden, trafik bukan lagi sekadar tentang permukaan jalan, persimpangan atau bilangan lorong; ia telah menjadi kisah yang didorong oleh data.

Apabila infrastruktur dan institusi lembut serasi, bandar-bandar boleh terus menambah baik trafik melalui penyelesaian lembut tanpa bergantung sepenuhnya kepada pelaburan keras. (Dalam foto: Persimpangan di bandar. Foto: THANH LAN)

Setiap pergerakan manusia, setiap perjalanan kenderaan, setiap peristiwa bandar menghasilkan aliran data yang mencerminkan irama dan struktur dinamik bandar.

Ubah perspektif anda terhadap data tersebut.

Apabila kawasan bandar berkembang lebih cepat daripada infrastruktur fizikal mereka boleh berkembang, dan setiap kesesakan menjadi kos sosial, satu-satunya pendekatan untuk perancangan dan operasi yang berkesan adalah dengan melihat trafik sebagai dua lapisan selari: lapisan fizikal yang kita lihat; dan lapisan data yang mesti kita fahami. Ini membawa kepada prinsip baharu: semua perancangan trafik fizikal mesti berdasarkan pemahaman yang mendalam tentang aliran data; dan semua kesesakan fizikal mesti dikurangkan oleh data sebelum sebarang pengembangan atau pembinaan baharu boleh dipertimbangkan.

Jika kita mengabaikan data dan hanya memerhati dengan mata kasar, trafik akan sentiasa kelihatan seperti siri yang huru-hara dan tidak dapat diramalkan. Tetapi apabila aliran data daripada kamera, IoT, GPS, peta digital, pengangkutan awam dan infrastruktur bandar disepadukan, kita melihat gambaran yang berbeza. Aliran trafik fizikal sebenarnya terbentuk daripada data tentang tingkah laku: siapa yang pergi ke mana, pada masa apa, di laluan mana dan atas sebab apa; apakah trafik asas, apakah turun naik bermusim; apakah kesesakan sebenar dan apakah fenomena setempat.

Data membantu kita membezakan antara sebab dan akibat; jika tidak, kita mudah merancang berdasarkan permukaan sambil mengabaikan isu-isu yang mendasarinya. Oleh itu, perancangan pengangkutan moden tidak boleh terus bergantung pada tinjauan statik atau model linear, tetapi mesti berdasarkan analisis data dinamik, dalam masa nyata dan dalam kitaran jangka panjang.

Setelah data dikumpul dan diseragamkan, langkah seterusnya adalah memodelkan tingkah laku pergerakan dan mensimulasikan senario perancangan. Teknologi pemodelan mikrosimulasi dan berbilang agen membolehkan penciptaan semula bagaimana ratusan ribu kenderaan berinteraksi antara satu sama lain setiap saat. Model ini mengesahkan bagaimana laluan baharu, persimpangan yang diubah suai atau lorong bas khusus akan mewujudkan kesan riak. Dalam erti kata lain, data mengalihkan perancangan daripada keadaan spekulatif kepada keadaan yang disahkan. Hanya apabila pilihan disimulasikan dan dibuktikan dalam persekitaran digital, bandar boleh membuat keputusan pelaburan fizikal yang yakin, mengelakkan kesilapan yang boleh berlarutan selama beberapa dekad.

Walau bagaimanapun, walaupun dengan perancangan yang betul, infrastruktur fizikal mempunyai batasan. Jalan raya tidak boleh dilebarkan serta-merta, jambatan tidak boleh dibina dalam masa beberapa bulan sahaja, dan bajet awam tidak membenarkan pengembangan setiap kesesakan. Di sini, data terus memainkan peranan sebagai infrastruktur lembut, menyelubungi dan meningkatkan kapasiti infrastruktur keras.

Apabila sistem ramalan berasaskan data dapat mengenal pasti kesesakan 10-30 minit sebelum ia terbentuk, bandar-bandar mempunyai keupayaan untuk melaksanakan intervensi lembut: melaraskan kitaran lampu isyarat, mengundurkan lorong, mewujudkan isyarat lampu hijau, menyebarkan aliran trafik dari jauh melalui peta digital atau mencadangkan laluan alternatif terus ke telefon rakyat. Langkah-langkah ini berkesan kerana ia mempengaruhi tingkah laku dan permintaan – dua faktor yang menentukan corak aliran trafik. Malah, kajian menunjukkan bahawa jika hanya 10-15% penumpang mengubah masa atau pilihan laluan mereka, kesesakan boleh diselesaikan tanpa membuka walau satu meter pun jalan.

Kita perlu fokus pada penyelesaian yang mudah.

Kuncinya ialah data bukan sahaja membantu operasi segera tetapi juga membentuk asas untuk pengurusan permintaan jangka panjang. Tokyo (Jepun) mengurangkan kesesakan bukan dengan membina jalan raya baharu, tetapi dengan menganalisis data tiket kereta api mengikut jam dan melaraskan jadual untuk mengagihkan permintaan. Singapura menggunakan ERP untuk mengagihkan permintaan berdasarkan harga. Seoul (Korea Selatan) menggunakan AI untuk mengoptimumkan kitaran lampu isyarat bagi mengurangkan beban di persimpangan tanpa perluasan. Los Angeles (AS) mengendalikan 4,500 persimpangan dari satu pusat data. Copenhagen (Denmark) menggunakan data basikal dan meteorologi untuk mengutamakan aliran trafik yang perlahan semasa waktu puncak. Kesemua bandar ini menunjukkan bahawa melembutkan kesesakan dengan data adalah jauh lebih berkesan dan lebih murah daripada membina infrastruktur yang kukuh.

Agar data benar-benar menjadi infrastruktur lembut, bandar memerlukan seni bina data yang bersatu: Hab Data Mobiliti Bandar sebagai hab pusat; Kembar Digital untuk simulasi dan pengujian pengangkutan; Enjin Trafik AI untuk pengoptimuman masa nyata; dan sistem pengangkutan pintar (ITS) untuk pengumpulan data berterusan. Di samping itu, institusi mesti menyesuaikan diri: mewajibkan penggunaan data dan simulasi dalam perancangan, memerlukan perkongsian data antara agensi dan perniagaan pengangkutan, menyeragamkan API dan mewujudkan kotak pasir untuk merintis model organisasi trafik baharu.

Apabila infrastruktur dan institusi lembut serasi, bandar-bandar boleh terus menambah baik aliran trafik melalui penyelesaian lembut tanpa bergantung sepenuhnya pada pelaburan infrastruktur keras. Apabila data digunakan untuk mengawal lampu isyarat pintar, peruntukan lorong fleksibel, sistem amaran awal dan cadangan laluan, bandar bukan sahaja boleh mengurangkan kesesakan tetapi juga meningkatkan keselamatan dalam keadaan cuaca ekstrem – sesuatu yang tidak dapat ditangani oleh infrastruktur keras sahaja.

Semua perkara di atas membawa kepada kesimpulan yang seragam: pengangkutan bukan lagi perlumbaan untuk membina jalan raya, tetapi perlumbaan untuk menangkap dan mengatur aliran data. Infrastruktur fizikal adalah asas, tetapi infrastruktur data adalah keupayaan. Bandar yang menguasai data akan menguasai cara orang bergerak, mengelakkan kos sosial kesesakan, meningkatkan kecekapan ekonomi dan meningkatkan kualiti hidup. Oleh itu, di bandar moden, perancangan pengangkutan mesti berdasarkan pemahaman yang mendalam tentang aliran data; dan semua kesesakan fizikal mesti dikurangkan oleh data sebelum sebarang pengembangan boleh dipertimbangkan.

Sumber: https://baodanang.vn/quy-hoach-van-hanh-giao-thong-bang-du-lieu-3314724.html