Satu kajian baharu yang diterbitkan dalam jurnal saintifik Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) menunjukkan bahawa walaupun AI generatif seperti ChatGPT boleh membantu pekerja menyelesaikan tugas dengan lebih cepat dan lebih cekap, ia datang pada kos sosial: mereka lebih cenderung untuk dilihat oleh orang lain sebagai malas, tidak cekap atau tidak cekap.

Kajian yang dijalankan oleh sekumpulan saintis sosial, adalah berdasarkan teori atribusi - idea bahawa orang cenderung untuk mentafsir tindakan orang lain berdasarkan motivasi atau kebolehan intrinsik mereka dan bukannya keadaan. Sebagai contoh, meminta pertolongan kadangkala dilihat sebagai tanda kelemahan diri. Begitu juga, menggunakan AI boleh dilihat sebagai kekurangan keupayaan atau usaha, bukannya alat yang sah untuk kecekapan.

chatgpt stok adobe
Orang yang menggunakan ChatGPT di tempat kerja dituduh sebagai malas dan tidak cekap. Foto: Adobe Stock

Dalam empat eksperimen yang melibatkan lebih daripada 4,400 peserta, pasukan itu mendapati keputusan yang luar biasa. Dalam percubaan pertama, peserta membayangkan menyelesaikan tugas menggunakan AI atau alat tradisional, kemudian meramalkan bagaimana mereka akan dinilai oleh rakan sekerja dan pengurus mereka. Mereka ini bimbang dilihat sebagai malas, boleh diganti dan kurang rajin. Mereka berkata mereka tidak mahu menghebahkan penggunaan AI mereka.

Percubaan kedua menunjukkan bahawa berat sebelah ini memang ada. Peserta diminta menilai pekerja hipotesis: seorang yang menggunakan AI, seorang yang meminta bantuan rakan sekerja, dan seorang yang melakukannya sendiri. Pengguna AI dilihat sebagai lebih malas, kurang cekap, kurang rajin, dan kurang berdikari berbanding dua kumpulan lain. Hebatnya, persepsi ini konsisten tanpa mengira jantina, umur atau industri pekerja yang digambarkan.

Percubaan ketiga menguji sama ada berat sebelah ini mempengaruhi keputusan sebenar. Satu kumpulan peserta bertindak sebagai perekrut, memilih calon berdasarkan sama ada calon menggunakan AI dalam pekerjaan mereka atau tidak. Kumpulan perekrut yang tidak biasa dengan AI cenderung memilih calon yang juga tidak menggunakan AI. Sebaliknya, mereka yang kerap menggunakan AI lebih selesa dan cenderung memilih calon yang melakukannya. Ini menunjukkan bahawa pengalaman peribadi dengan teknologi mempunyai kesan besar pada sikap penilai.

Dalam percubaan terakhir, pasukan melihat sama ada situasi pekerjaan tertentu akan mengubah kecenderungan ini. Apabila calon memohon untuk tugasan digital, seperti mengarang e-mel, pengguna AI tidak dianggap sebagai malas malah dinilai lebih tinggi. Walau bagaimanapun, apabila calon memohon untuk tugasan manual, seperti mengambil nota dengan tangan, pengguna AI masih dinilai lebih rendah. Keputusan menunjukkan bahawa bias paling kuat berlaku apabila pengguna AI melakukan tugas yang tidak memerlukan AI.

Menariknya, peserta yang mengaku menggunakan AI secara kerap berkemungkinan kecil untuk menilai orang lain secara negatif, menunjukkan bahawa kebiasaan dan pengalaman dunia sebenar boleh mengurangkan stigma. Penulis utama Jessica Reif, pelajar kedoktoran di Sekolah Perniagaan Fuqua Universiti Duke, berkata dia memulakan projek itu selepas mendengar daripada pekerja yang menyatakan kebimbangan tentang dinilai apabila menggunakan AI, walaupun prestasi kerja mereka tidak merosot.

Kajian ini mempunyai kekuatan metodologi seperti situasi kawalan yang dibina dengan teliti. Walau bagaimanapun, pengarang juga mengakui batasan, seperti situasi adalah hipotesis dan bukannya pemerhatian sebenar, dan penilai tidak mengenali secara langsung orang yang dinilai, yang mungkin berbeza dalam persekitaran tempat kerja sebenar.

Penemuan ini menekankan bahawa, sementara AI menjadi alat yang berguna untuk membantu meningkatkan produktiviti, penggunaan AI juga perlu mempertimbangkan cara ia mempengaruhi imej dan reputasi peribadi. Hasil penyelidikan adalah peringatan: untuk AI benar-benar menjadi pembantu yang berkesan, persekitaran kerja itu sendiri perlu mengubah persepsinya, mengelakkan pelabelan pengguna AI secara tergesa-gesa sebagai tidak cekap atau malas. Dan pekerja, selain mengetahui cara memanfaatkan teknologi, juga harus mengekalkan ketelusan, sambil mengembangkan kemahiran dan jejak peribadi agar tidak "larut" ke dalam imej yang dicipta oleh AI.

(Menurut PsyPost)

Trafik laman web telah merosot sejak carian ChatGPT dan AI . Trafik dari ChatGPT ke tapak berita semakin meningkat, tetapi tidak mencukupi untuk mengimbangi kemerosotan trafik kerana orang semakin membaca berita secara terus daripada chatbots AI atau hasil carian yang didayakan AI.

Sumber: https://vietnamnet.vn/su-dung-chatgpt-trong-cong-vic-bi-danh-gia-luoi-bieng-kem-nang-luc-2422059.html