Calon khas yang diterima masuk ke Universiti Teknologi, Universiti Kebangsaan Vietnam, Hanoi

Hari ini, 24 Ogos, Universiti Teknologi Hanoi , Universiti Kebangsaan Vietnam, menganjurkan kemasukan terus untuk pelajar baharu K70 yang baru diterima masuk ke sekolah itu.

Pelajar baharu Universiti Teknologi, Universiti Kebangsaan Vietnam, Hanoi melengkapkan prosedur kemasukan

Sehingga lewat petang ini, lebih 4,200 calon telah menyelesaikan prosedur kemasukan dan menjadi pelajar baharu Universiti Teknologi Hanoi.

Tahun ini, sekolah akan mempertimbangkan kemasukan berdasarkan 3 kaedah: markah ujian penilaian kecekapan Universiti Kebangsaan Hanoi, markah peperiksaan tamat pengajian sekolah tinggi dan sijil penilaian kecekapan antarabangsa SAT. Sekolah akan menukar sijil bahasa asing untuk kemasukan, dan menambah sehingga 3 mata untuk calon yang telah memenangi anugerah pelajar cemerlang di peringkat kebangsaan, wilayah dan Universiti Kebangsaan Hanoi...

Statistik menunjukkan bahawa, daripada lebih 4,200 calon yang diterima masuk, 192 calon mencapai markah kemasukan mutlak 30/30 mata untuk memasuki sekolah. Ambil perhatian bahawa markah kemasukan adalah berbeza daripada markah peperiksaan tamat pengajian sekolah tinggi calon kerana ia termasuk mata bonus, mata keutamaan untuk mata pelajaran dan mata keutamaan untuk wilayah mengikut peraturan sekolah dan Kementerian Pendidikan dan Latihan . Tanpa mata bonus dan mata keutamaan, kumpulan ini mencapai 27 mata atau lebih dalam gabungan 3 mata pelajaran peperiksaan tamat pengajian, 98/150 mata dalam ujian penilaian kecekapan, atau SAT daripada 1440/1600 atau lebih.

Antara 192 calon dengan markah kemasukan sempurna 30/30, teknologi maklumat menduduki tempat pertama dengan 79 calon, sains komputer dengan 50 calon, dan kecerdasan buatan dengan 33 calon.

Terdapat 2,625 calon yang mengesahkan kemasukan mereka dengan markah kemasukan 27/30 atau lebih tinggi (membuat 62%). Markah standard untuk memasuki sekolah adalah dari 22.14 - 28.19/30 mata, yang tertinggi adalah untuk teknologi maklumat.

Tran Nguyen Hien Minh adalah salah seorang calon dengan markah kemasukan 30/30 yang datang untuk melengkapkan prosedur kemasukan petang tadi di Universiti Teknologi. Hien Minh ialah bekas pelajar kelas Fizik, High School for Gifted Students in Natural Sciences, Vietnam National University, Hanoi.

Tran Nguyen Hien Minh (berdiri di tengah) bersama saudara maranya semasa majlis kemasukan ke Universiti Teknologi (Universiti Kebangsaan Vietnam, Hanoi). Foto: Nghiem Hue

"Aset" Hien Minh apabila memohon ke sekolah itu agak mengagumkan dengan skor SAT 1,550 (1% teratas di dunia); IELTS 8.0, Hadiah kedua dalam Fizik dalam peperiksaan pelajar cemerlang di Universiti Kebangsaan Hanoi; Pingat perak dalam Olimpik Sains Semula Jadi dalam Fizik; markah peperiksaan tamat pengajian tinggi: Matematik 9.5 mata, Fizik 9.5 mata dan Bahasa Inggeris 8.5. Di mana, sijil IELTS 8.0 ditukar kepada 10 mata, jadi skor gabungan A01 Minh (Math, Physics, English) ialah 28/30 mata. Di samping itu, Minh juga menerima mata daripada anugerah pelajar cemerlang, jadi markah kemasukannya benar-benar 30/30 mata.

Hien Minh berkongsi bahawa dia memilih jurusan kecerdasan buatan di Universiti Teknologi kerana dia melihat potensi besar pada masa hadapan. Mengambil jurusan Fizik, dengan minat terhadap Matematik dan pengaturcaraan, Minh dengan yakin mengesahkan kebolehannya sesuai untuk jurusan yang dipilih.

Minh berkata dia memilih kecerdasan buatan sebahagiannya kerana dia menyukainya, dan sebahagian lagi kerana Hadiah Nobel dalam Fizik 2024 telah dianugerahkan kepada kerja asas yang membolehkan mesin belajar dengan rangkaian saraf tiruan oleh dua ahli fizik, John J. Hopfield dan Geoffrey E. Hinton. "Mengapa masalah ini bukan dalam Matematik atau Sains Komputer tetapi dalam Fizik? Ia membuatkan saya lebih ingin tahu dan teruja kerana ia adalah jurusan dan bidang kegemaran saya," kata Minh.

Minh berhasrat untuk belajar dengan baik semasa universiti supaya selepas tamat pengajian dia boleh bekerja di syarikat FDI atau membuat penyelidikan mengenai kecerdasan buatan.