Menggunakan kecerdasan buatan di sekolah: Eksperimen, penyesuaian dan ekuiti

GD&TĐ - Pada tahun persekolahan 2025-2026, Kementerian Pendidikan dan Latihan meminta agar Jabatan Pendidikan dan Latihan menggunakan aplikasi AI secara bertanggungjawab, dengan pelan hala tuju yang sesuai untuk setiap peringkat pendidikan, lokaliti dan kumpulan sasaran dengan pandangan mengambil pelajar sebagai pusat, dengan guru dan pengurus pendidikan sebagai tenaga perintis.

Jadual perjalanan yang fleksibel

“Penempatan AI dalam pendidikan tidak boleh dijalankan serentak tetapi memerlukan pelan hala tuju yang sesuai untuk setiap peringkat pendidikan, lokaliti dan kumpulan sasar, berdasarkan Program Pendidikan Umum 2018 dan realiti”. Menjelaskan demikian, Dr Pham Van Gieng - Naib Pengetua Sekolah Menengah dan Menengah Pedagogi (Universiti Pedagogi Hanoi 2) berkata, keperluan yang perlu dicapai pada setiap peringkat pendidikan adalah berbeza.

Sekolah rendah memberi tumpuan kepada pembentukan kualiti, tabiat pembelajaran dan kebolehan asas. Sekolah menengah memberi tumpuan kepada pembangunan pemikiran analitikal dan penyelesaian masalah. Sekolah menengah meningkatkan autonomi dan orientasi kerjaya. Jika model AI yang sama digunakan pada ketiga-tiga peringkat, ia akan membawa kepada penyelewengan dengan mudah daripada sasaran, dengan pelajar muda menjadi lebih sarat manakala pelajar yang lebih tua tidak dapat mengeksploitasi potensi penuh mereka.

Selain itu, aplikasi teknologi maklumat di sekolah telah dibina pada tahap tertentu, dikaitkan dengan keperluan umur. Oleh itu, aplikasi AI perlu disepadukan dalam proses yang sepadan. Jika digunakan serentak, guru tidak akan bersedia sepenuhnya, infrastruktur dan kandungan tidak akan disegerakkan, membawa kepada formaliti atau pembaziran sumber.

Tambahan pula, kebolehan kognitif dan tahap autonomi dalam menggunakan alat pembelajaran sangat berbeza dalam kalangan kumpulan umur. Pelajar sekolah rendah masih belum mengembangkan sepenuhnya kemahiran untuk membezakan yang betul dari yang salah dan mengawal tingkah laku mereka, jadi mereka mudah bergantung atau menerima maklumat yang mengelirukan; tetapi pelajar peringkat tinggi boleh membangunkan AI sebagai alat kreatif. Oleh itu, adalah perlu untuk membezakan pelaksanaan dan bukannya "satu saiz untuk semua".

Selain itu, perbezaan keadaan pembangunan sosio -ekonomi dan infrastruktur teknologi maklumat antara wilayah juga memerlukan pelan hala tuju yang fleksibel. Kerana memohon secara seragam akan mewujudkan jurang digital. Tempat yang layak akan mendapat manfaat, manakala tempat yang tidak disediakan akan ditinggalkan.

“Oleh itu, hala tuju untuk menerapkan AI dalam pendidikan mesti dikaitkan dengan matlamat setiap peringkat pendidikan dalam Program Pendidikan Umum 2018, sesuai dengan keadaan wilayah dan ciri pelajar, supaya teknologi menjadi alat sokongan yang praktikal, berkesan dan adil,” Dr Pham Van Gieng menyatakan pendapatnya.

Begitu juga, Dr. Ton Quang Cuong - Ketua Fakulti Teknologi Pendidikan, Universiti Pendidikan (Vietnam National University, Hanoi ) juga menekankan keperluan untuk membina strategi nasional mengenai AI dalam pendidikan dengan peta jalan yang benar-benar sistematik. Di mana, keutamaan nombor 1 adalah untuk membina infrastruktur digital dan menyeragamkan data.

Keutamaan nombor 2 adalah untuk melatih semula guru dan pengurus secara sistematik dan dikemas kini, berdasarkan penilaian yang menyeluruh dan meluas tentang situasi semasa.

Keutamaan nombor 3 ialah membina rangka kerja undang-undang mengenai etika dan keselamatan AI.

Pelaksanaan hendaklah hanya dimulakan dengan projek perintis berskala kecil, dipantau rapi di tempat yang mempunyai keadaan yang mencukupi; menjalankan penilaian akhir untuk menarik pengajaran untuk pengembangan selanjutnya.

En. Vu Ngoc Hoa - guru di Sekolah Tinggi Bien Hoa (Dong Nai) berkata bahawa aplikasi AI peringkat sekolah tinggi harus menumpukan pada menyokong pembelajaran individu, pembelajaran kendiri dan membangunkan kemahiran digital, pemikiran kritis dan menyokong penilaian dan ujian.

Secara khusus, AI boleh membantu menganalisis data pembelajaran pelajar, dengan itu menyediakan laluan pembelajaran yang sesuai dengan kebolehan dan minat setiap pelajar. Ini amat berguna dalam membangunkan kemahiran khusus dan orientasi kerjaya. Pembantu maya mampu menjawab soalan, menyediakan bahan rujukan, membimbing pelajar menyelesaikan latihan, membantu pelajar belajar dengan berkesan sendiri. Model bilik darjah interaktif dan pembelajaran kendiri dengan pembantu maya harus diteliti dan diterapkan.

Selain mengajar cara menggunakan alatan AI, adalah perlu untuk melengkapkan pelajar dengan pemikiran kritis, keupayaan untuk bertanya soalan dan mengesahkan data. Ini membantu mereka menjadi tuan, bukan hanya pekerja teknologi. Akhir sekali, AI boleh digunakan untuk penilaian biasa dan berkala melalui borang dalam talian, membantu guru menjejaki kemajuan pelajar secara objektif dan berkesan.

"Penyerahan aplikasi AI perlu disertakan dengan latihan dalam kapasiti digital dan AI untuk guru dan pengurus pendidikan; pada masa yang sama, membina bahan pembelajaran digital yang dikongsi dan memastikan persekitaran pendidikan digital yang selamat di sekolah," tambah Encik Le Van Hoa.

Ilustrasi foto INT.

Penyelesaian untuk memastikan keadilan dan kecekapan

Memandangkan perbezaan dalam keadaan sosio-ekonomi dan infrastruktur digital antara lokaliti, Dr. Ton Quang Cuong berkata bahawa perlu ada penyelesaian untuk memastikan keadilan dan keberkesanan apabila membawa AI ke sekolah.

Secara teori, adalah mungkin untuk membina model analisis "Menara Keperluan dan Stratifikasi Teknikal" aplikasi AI dalam pendidikan di setiap lokaliti. Di mana, terdapat tahap stratifikasi utama seperti: Aplikasi AI luar talian yang boleh berjalan pada peranti konfigurasi rendah, sambungan Internet yang tidak stabil (seperti perisian AI yang menyokong membaca dan menulis, pembantu pengajar yang mudah); aplikasi AI hibrid, menggabungkan pemprosesan tempatan dan awan, sesuai untuk sambungan Internet yang tidak stabil; penyelesaian AI yang canggih dan komprehensif untuk kawasan yang mempunyai infrastruktur digital yang dibangunkan.

Dalam erti kata lain, reka bentuk dan pelaksanaan infrastruktur AI (dengan pangkalan data awal) perlu memenuhi dua faktor: Memastikan operasi dalam persekitaran sambungan Internet terhad (mekanisme penyegerakan berkala) dan mengoptimumkan prestasi untuk peranti konfigurasi rendah yang menggunakan sedikit data.

Menurut Dr. Ton Quang Cuong, stratifikasi yang dinyatakan di atas mengikut pendekatan teknikal akan membantu menyediakan satu siri arahan untuk membangunkan penyelesaian aplikasi AI bagi memenuhi syarat untuk merapatkan jurang serantau dan menggalakkan ekuiti dalam akses; pada masa yang sama, adalah dicadangkan, bergantung kepada keadaan sebenar, adalah mungkin untuk membangunkan model pusat digital komuniti, "Makmal AI Mudah Alih" untuk pendidikan di kawasan yang kurang bernasib baik dan sukar dijangkau; atau bangunkan platform Cloud khusus untuk berhubung dengan sekolah dengan keadaan yang baik, berkongsi sumber pelayan dan memproses AI untuk sekolah yang kurang bernasib baik...

Di samping itu, kawasan yang kurang bernasib baik boleh mencadangkan mewujudkan mekanisme untuk perusahaan teknologi menerima "penajaan", menyediakan penyelesaian dan latihan dalam menggunakan AI pada kos yang minimum; pembawa telekomunikasi menyediakan data percuma untuk aplikasi AI pendidikan...

Jurang digital adalah realiti yang tidak dapat dielakkan yang secara langsung dan pertama memberi kesan kepada "penerimaan" dan penerapan AI di sekolah. Ini tidak boleh diatasi dalam sekelip mata, atau dengan perintah pentadbiran; dan lebih mustahil untuk menggunakan templat atau model biasa. Kapasiti pasukan perintis perlu dikaji semula dan dinilai semula untuk mempunyai gambaran realistik kapasiti digital, kapasiti penggunaan teknologi dan "pedagogi bersepadu teknologi". - Dr Ton Quang Cuong

Sumber: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html