AI beheert 's werelds grootste hogesnelheidsnetwerk

China gebruikt een AI-systeem om grote hoeveelheden data in realtime te verwerken, zodat onderhoudsteams van hogesnelheidslijnen snel gewaarschuwd kunnen worden.

Hogesnelheidstreinen geparkeerd op het spoor, van bovenaf gefotografeerd. Foto: ximushushu/iStock

China gebruikt in Beijing een systeem met kunstmatige intelligentie (AI) om zijn hogesnelheidspoornetwerk te beheren en onderhouden, zo meldde Interesting Engineering op 12 maart.

Met een totale lengte van ongeveer 45.000 km beschikt China over het grootste hogesnelheidspoornetwerk ter wereld.

Het AI-systeem verwerkt grote hoeveelheden gegevens in heel China in realtime en kan onderhoudsteams binnen 40 minuten waarschuwen voor ongebruikelijke situaties met een nauwkeurigheid van maximaal 95%.

Liu Daoan, senior engineer bij het infrastructuurinspectiecentrum van China State Railway Corporation, zei dat het systeem effectief werkte. "Het systeem helpt teams ter plaatse om herinspecties en reparaties zo snel mogelijk uit te voeren", aldus Daoan in een studie gepubliceerd in het vakblad China Railway.

De Chinese hogesnelheidslijn is de snelste ter wereld , met een snelheid van 350 km/u. Naar verwachting zal deze volgend jaar stijgen tot 400 km/u. Het land is van plan zijn spoorwegnet verder uit te breiden totdat alle steden met meer dan 500.000 inwoners aangesloten zijn.

Dankzij AI zijn kleine defecten aan het spoor op hogesnelheidslijnen in China het afgelopen jaar met 80% afgenomen. Geen van deze lijnen hoefde waarschuwingen voor vertraging af te geven vanwege ernstige problemen met het spoor. Onderzoek heeft ook aangetoond dat de amplitude van spoorverplaatsing door harde wind aanzienlijk is verminderd dankzij AI.

Het Amerikaanse spoorwegnet kampt met voorspelbare uitdagingen, met slecht onderhoud dat leidt tot aanhoudende veiligheidsrisico's. In de afgelopen 50 jaar lag het gemiddelde aantal ontsporingen boven de 2800 per jaar.

Meer dan tien jaar geleden erkenden landen als Duitsland en Zwitserland voor het eerst het potentieel van AI in spoorwegbeheer. Beide landen proberen AI te gebruiken om hun spoorwegnetwerken te verbeteren. De netwerken in deze landen zijn echter kleiner dan in China.

Om het AI-systeem te trainen, moesten Chinese wetenschappers een enorme hoeveelheid ruwe data verzamelen. Ze haalden gegevens uit registraties van treinbewegingen, spoortrillingen, golfvormwaarden en meteorologische gegevens. Voorheen gaf het onderhoudscentrum wekelijks waarschuwingen uit. Dankzij AI worden er nu dagelijks rapporten uitgegeven.

Thu Thao (volgens Interesting Engineering )

Bronlink: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-quan-ly-mang-luoi-duong-sat-cao-toc-lon-nhat-the-gioi-4721517.html