AI bij toelatingen tot Amerikaanse universiteiten: wat gebeurt er met de aanmeldingen van kandidaten?

Het gebruik van AI bij toelatingen is wijdverbreid aan veel Amerikaanse universiteiten, met name aan universiteiten die een groot aantal aanmeldingen ontvangen. De technologie helpt de verwerkingstijden te verkorten, informatie te verifiëren en toelatingscommissies te helpen bij een consistentere beoordeling van aanmeldingen. De implementatie heeft echter ook tot controverse geleid over transparantie, nauwkeurigheid en het risico op verlies van de menselijke factor.

AI leest meer dan 250.000 essays in minder dan een uur!

Veel universiteiten in de VS staan onder grote druk omdat het aantal aanmeldingen elk jaar sterk toeneemt. Scholen die tienduizenden aanmeldingen per toelatingsronde ontvangen, moeten veel tijd besteden aan het lezen van essays, het controleren van cijferlijsten en het verifiëren van informatie. De handmatige procedure overbelast niet alleen de toelatingscommissie, maar zorgt ook voor vertragingen in de reactie op kandidaten.

In deze context beginnen scholen kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken ter ondersteuning van repetitieve en tijdrovende gegevensverwerkingsstappen. Het belangrijkste doel is om de initiële beoordelingstijd te verkorten, waardoor kandidaten sneller resultaten ontvangen en tegelijkertijd een consistente beoordeling van de aanvragen behouden blijft.

Een opvallend voorbeeld is Virginia Tech, dat een AI-systeem heeft geïmplementeerd dat meer dan 250.000 essays in minder dan een uur kan lezen. Dat is veel sneller dan de gemiddelde twee minuten per essay bij handmatige lezing.

Dankzij zulke grootschalige verwerkingsmogelijkheden kunnen scholen de werkdruk van het personeel verminderen en het toelatingsproces versnellen, vooral tijdens piekperiodes.

AI in toelatingsessays, cijferlijsten en aanbevelingsbrieven

Essays zijn vaak het moeilijkste onderdeel van een aanmelding om te beoordelen, omdat ze zo subjectief zijn. Daarom beginnen veel scholen AI-tools te gebruiken ter ondersteuning van de eerste screening.

In deze stap controleren taalmodellen vooral op plagiaat en detecteren ze grammaticale fouten. Dit verkort de verwerkingstijd voordat de aanvraag naar de toelatingscommissie wordt gestuurd aanzienlijk.

Sommige systemen kunnen ook signalen detecteren dat een essay mogelijk door een tool is geschreven, gebaseerd op de mate van herhaling of een schrijfstijl die niet overeenkomt met andere delen van de aanvraag. Hoewel deze signalen niet doorslaggevend zijn, helpen ze scholen bepalen welke aanvragen een nadere menselijke lezing nodig hebben.

AI wordt ook toegepast op andere onderdelen van de aanmelding, naast het essay. Georgia Tech verwerkt transcripten, van data-extractie tot het omrekenen van studiepunten en het bepalen van de gelijkwaardigheid van vakken, waardoor de beoordeling van overstapaanvragen sneller verloopt. Bij Stony Brook vat AI aanbevelingsbrieven samen en benadrukt factoren die relevant zijn voor de persoonlijke achtergrond van de aanvrager, waardoor de toelatingscommissie snel belangrijke informatie kan begrijpen.

Voor aanvragen die een project of onderzoekspaper bevatten, implementeren sommige scholen geautomatiseerde interviews om het begripsniveau van de aanvrager te valideren. Caltech gaf aan dat het een online interviewformat gebruikt via een AI-tool, waarbij aanvragers worden gevraagd om gedetailleerd uit te leggen wat hun eigen ingediende project inhoudt. De resultaten worden vervolgens naar de faculteit gestuurd voor handmatige beoordeling.

Controverse, transparantie en de menselijke rol

Hoewel verwacht wordt dat het de lasten voor scholen zal verlichten, roept het gebruik van AI bij toelatingen nog steeds veel zorgen op over transparantie en eerlijkheid. Een van de grote vragen is dat het voor kandidaten moeilijk is om te weten in welke mate scholen AI gebruiken, met name in welke stappen en hoe het systeem de toelatingsresultaten beïnvloedt.

Om deze zorgen weg te nemen, heeft de National Association for College Admission Counseling dit najaar haar ethische richtlijnen bijgewerkt en een sectie toegevoegd die gewijd is aan AI.

De organisatie is ervan overtuigd dat geautomatiseerde hulpmiddelen het proces kunnen ondersteunen, maar dat de implementatie ervan verankerd moet zijn in de kernbeginselen van transparantie, integriteit en eerlijkheid, waarbij de waardigheid van de lerenden wordt gerespecteerd.

Terug naar het onderwerp

THANH THU

Bron: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm