Klimaatverandering wordt tegenwoordig beschouwd als een van de grootste uitdagingen voor het wereldwijde milieu en duurzame ontwikkeling, met verstrekkende gevolgen voor zowel natuurlijke ecosystemen als sociaaleconomische systemen.
Internationale rapporten wijzen erop dat de mens de voornaamste oorzaak is van de opwarming van de aarde, met een gemiddelde temperatuurstijging van ongeveer 1,1 °C ten opzichte van het pre-industriële niveau. Sinds 1980 is elk decennium warmer geweest dan het voorgaande, met steevast recordhoge concentraties broeikasgassen, waardoor de afgelopen jaren tot de warmste ooit gemeten behoren.
Vietnam is een van de landen die het zwaarst getroffen worden door klimaatverandering en wordt tegelijkertijd geconfronteerd met risico's zoals hevige stormen, zware regenval, plotselinge overstromingen, droogte, stijging van de zeespiegel, verzilting en kusterosie. Nationale scenario's laten zien dat de zeespiegel in extreme gevallen tegen het einde van de 21e eeuw met wel 1 meter zou kunnen stijgen, wat een ernstige bedreiging vormt voor grote delta's en veel kuststeden.
Recente studies tonen aan dat Vietnam een aanzienlijk percentage van zijn bbp heeft verloren als gevolg van natuurrampen en klimaatverandering; zonder daadkrachtige maatregelen kan de schade in de toekomst sterk toenemen en de vooruitgang richting het bereiken van de Duurzame Ontwikkelingsdoelen belemmeren.
Als reactie op deze uitdagingen hebben de Partij en de Staat een groot aantal krachtige beleidsmaatregelen en initiatieven geïmplementeerd. De Nationale Klimaatveranderingsstrategie tot 2050 streeft naar proactieve en effectieve aanpassing, het verminderen van de kwetsbaarheid, het terugdringen van de uitstoot van broeikasgassen en het streven naar netto nuluitstoot in 2050, terwijl tegelijkertijd de capaciteit voor klimaatvoorspelling, -waarschuwing en -monitoring wordt verbeterd tot een niveau dat vergelijkbaar is met dat van ontwikkelde landen. Resolutie nr. 57-NQ/TW van het Politbureau over doorbraken in nationale wetenschap, technologie, innovatie en digitale transformatie benadrukt verder de rol van wetenschap en technologie, inclusief AI, als een cruciale factor voor het versterken van het aanpassingsvermogen en de concurrentiekracht van de economie.
In deze context komt AI naar voren als een baanbrekend instrument, een cruciale aanvulling op traditionele klimaatmodellen. Voorheen vereisten mondiale en regionale klimaatdynamiekmodellen complexe problemen, wat aanzienlijke rekentijd en infrastructuurkosten met zich meebracht. Nu maakt AI aanzienlijk kortere simulatietijden, lagere kosten en uitgebreidere mogelijkheden mogelijk voor het bouwen en vergelijken van duizenden klimaatveranderingsscenario's. Verschillende op machine learning gebaseerde klimaatsimulatiesystemen hebben aangetoond dat ze veel sneller kunnen werken dan traditionele modellen, terwijl ze toch vergelijkbare resultaten opleveren met betrekking tot temperatuur- en neerslagtrends en -verdeling.
De nieuwe trend is het ontwikkelen van hybride modellen, waarbij fysische dynamische modellen worden gecombineerd met machine learning-modellen. Deze aanpak vervangt fysische modellen niet, maar vult ze aan, door gebruik te maken van zowel de solide wetenschappelijke basis als het vermogen van AI om fouten te corrigeren en complexe niet-lineaire processen te verwerken. Observatiegegevens, satellietgegevens, modelgegevens en historische gegevens worden geïntegreerd om gedetailleerdere en betrouwbaardere voorspellingen te produceren. AI wordt ook gebruikt om fysische processen te parameteriseren die knelpunten vormen in traditionele modellen, zoals convectie, wolken en straling, waardoor de rekenkosten worden verlaagd met behoud van de wetenschappelijke basis.
In Vietnam heeft het Instituut voor Meteorologie, Hydrologie en Klimaatverandering in eerste instantie AI en machine learning toegepast om modellen te verfijnen en de kwaliteit van voorspellingen voor hevige regenval, plotselinge overstromingen en extreme weersomstandigheden te verbeteren. Tegelijkertijd heeft het instituut een digitale infrastructuur en krachtige computersystemen gebouwd om de steeds toenemende hoeveelheid meteorologische en hydrologische data te verwerken. Een belangrijk hoogtepunt is het experimentele gebruik van AI bij het maken van overstromingskaarten als gevolg van de stijging van de zeespiegel, binnen het kader van het project "Actualisering van klimaatveranderings- en zeespiegelstijgingsscenario's voor Vietnam". Machine learning-modellen zoals Random Forest, XGBoost, LightGBM en convolutionele neurale netwerken worden ingezet op datasets uit meerdere bronnen (topografie, bodem, teledetectie, landgebruik, hydrologie) om de rekentijd te verkorten, de resolutie te verbeteren en de betrouwbaarheid van overstromingskaarten te verhogen.
Een nieuwe stap voorwaarts is dat de simulatieresultaten worden geïntegreerd in het WebGIS-systeem. Hierdoor kunnen ministeries, departementen en lokale overheden de resultaten online inzien en vergelijken, zowel voor verschillende scenario's als voor verschillende tijdsperioden. Dit levert direct een bijdrage aan ruimtelijke ordening, stedenbouw, infrastructuurplanning en klimaatadaptatieplannen. Het betekent een aanzienlijke verschuiving van "statische kaarten" naar "dynamische, interactieve digitale kaarten", waarmee klimaatwetenschap wordt gekoppeld aan praktische instrumenten voor goed bestuur.
Buiten de vakgebieden meteorologie en hydrologie bewijst AI, in combinatie met digitale transformatie, steeds vaker haar rol als een duurzaam, interdisciplinair platform voor bestuur.
In de wereld van grondstoffenbeheer en landbouw kan AI klimaat-, bodem- en gewasgegevens analyseren om opbrengsten te voorspellen, droogte te monitoren, irrigatie te optimaliseren en boeren te helpen bij het aanpassen van teeltseizoenen, plantenrassen en inputs, waardoor risico's worden verminderd en de economische efficiëntie wordt verhoogd.
Bij de ontwikkeling van steden en infrastructuur helpt AI bij het simuleren van de gevolgen van extreme regenval, overstromingen, stedelijke hitte-eilanden en bodemverzakking. Dit ondersteunt klimaatadaptieve stadsplanning en optimaliseert transport, afwatering en groene ruimten.
Op het gebied van milieubescherming en beleidsplanning kan AI worden geïntegreerd in digitale platforms om de waarde van ecosysteemdiensten te kwantificeren, verliezen en schade te beoordelen, risicoscenario's te analyseren en de ontwikkeling van strategieën, plannen en actieprogramma's voor aanpassing en emissiebeperking te ondersteunen.
Bij rampenrisicobeheer speelt AI een cruciale rol in systemen voor vroegtijdige waarschuwing bij meerdere gevaren. AI analyseert realtimegegevens van observatienetwerken, satellieten en sensoren om autoriteiten en het publiek eerder en nauwkeuriger te waarschuwen.
Er moet echter nog veel gebeuren voordat AI echt een "nieuwe kracht" wordt in duurzaam bestuur. De data- en computerinfrastructuur van Vietnam loopt nog steeds aanzienlijk achter op de vereisten. Meteorologische, hydrologische, teledetectie- en sociaaleconomische data zijn gefragmenteerd, niet gestandaardiseerd en moeilijk te delen, terwijl open data – een cruciale basis voor AI – nog niet volledig is gepromoot. Krachtige computersystemen die specifiek zijn ontworpen voor klimaatmodellering en AI zijn beperkt en hebben moeite om grootschalige deep learning-modellen te ondersteunen.
Interdisciplinaire expertise op het gebied van meteorologie-klimatologie, klimaatverandering, datawetenschap, high-performance computing en risicomanagement is schaars en zwak. Veel nieuwe AI-producten bevinden zich nog in de experimentele fase en zijn nog niet diepgaand geïntegreerd in operationele processen en besluitvorming. Het wettelijk kader voor data, het delen ervan, de beveiliging en het gebruik van AI in de publieke sector is nog onvolledig; het coördinatiemechanisme tussen de meteorologisch-hydrologische sector en andere ministeries, sectoren en lokale overheden is nog niet echt naadloos. Financiële middelen, met name voor onderzoek, ontwikkeling en de langetermijnwerking van AI-systemen, zijn nog steeds sterk afhankelijk van internationale hulp en ondersteuningsprojecten.
In deze context moet de ontwikkeling en toepassing van AI in de meteorologie, hydrologie, klimaatverandering en duurzaam bestuur worden beschouwd als een strategische richting, nauw verbonden met de nationale klimaatveranderingsstrategie, de doelstellingen voor netto nul emissies, de strategie voor de ontwikkeling van de meteorologische en hydrologische sector en het nationale programma voor digitale transformatie.
Naast investeringen in digitale en computerinfrastructuur moet Vietnam zich richten op de opbouw van een uniform nationaal klimaatdatasysteem, waarin observatiegegevens, modellen, teledetectie en sociaaleconomische gegevens worden geïntegreerd. Dit moet een basis vormen voor de ontwikkeling van onafhankelijke AI-modellen en hybride modellen met fysieke modellen.
Tegelijkertijd moet er aandacht worden besteed aan het opleiden van interdisciplinaire professionals, waarbij opleidingsinstellingen en onderzoeksinstellingen worden aangemoedigd om AI, big data en klimaatmodellering in hun opleidingsprogramma's op te nemen; het versterken van internationale samenwerking en een diepere deelname aan mondiale AI- en klimaatnetwerken, zowel om toegang te krijgen tot nieuwe kennis als om extra financiële en technologische middelen te mobiliseren. Het verbeteren van instellingen en beleid, met name met betrekking tot data, standaarden, veiligheid, verantwoordelijkheid en ethiek in AI-toepassingen, is een onmisbare voorwaarde voor het wijdverspreide en betrouwbare gebruik van AI-producten bij besluitvorming.
In het tijdperk van klimaatverandering en digitale transformatie is AI niet alleen een technologisch hulpmiddel, maar wordt het de "zachte infrastructuur" van duurzaam bestuur. Als Vietnam deze kans grijpt en knelpunten op het gebied van data, infrastructuur, menselijke hulpbronnen en instellingen overwint, kan het klimaatuitdagingen omzetten in een drijvende kracht voor innovatie in zijn groeimodel, de voorspellingscapaciteiten verbeteren, risico's beperken en gestage vooruitgang boeken op weg naar groene, inclusieve en duurzame ontwikkeling.
Bron: https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm
![[Video] Het ambacht van het maken van Dong Ho-volksschilderijen is door UNESCO opgenomen op de lijst van ambachten die dringend bescherming behoeven.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/10/1765350246533_tranh-dong-ho-734-jpg.webp)
Reactie (0)