Hoe passen kleine en middelgrote ondernemingen AI toe bij de implementatie van ESG?

(Dan Tri) - Het MKB stuit op veel moeilijkheden bij de toepassing van AI bij ESG-beleid. Volgens deskundigen is dit echter nog steeds een hulpmiddel om het MKB te helpen op de lange termijn concurrentievoordelen te creëren in de wereldwijde zakelijke omgeving.

Naarmate digitale transformatie en duurzame ontwikkelingstrends steeds sterker worden, wordt kunstmatige intelligentie (AI) beschouwd als een krachtig hulpmiddel voor bedrijven bij het beheren en implementeren van ESG-criteria (milieu, maatschappij en bestuur). Voor kleine en middelgrote ondernemingen (mkb) kent de weg naar toegang tot en toepassing van AI echter nog steeds veel obstakels.

Uitdagingen voor het MKB bij het toepassen van AI in de implementatie van ESG

Prof. Dr. Mac Quoc Anh, vicevoorzitter en secretaris-generaal van de Hanoi Association of Small and Medium Enterprises, directeur van het Institute of Economics and Enterprise Development, wees erop dat de specifieke uitdaging voor Vietnamese MKB's het gebrek aan personeel met kennis van zowel ESG als AI is. Dit geldt met name voor lokale bedrijven in afgelegen gebieden waar er weinig mogelijkheden zijn om toegang te krijgen tot informatie of moderne technologie.

Een andere uitdaging is de afwachtende mentaliteit, het gebrek aan proactiviteit. Bedrijven wachten vaak op verzoeken van buitenlandse partners voordat ze ESG implementeren, in plaats van proactief interne systemen te ontwikkelen. "Eenheden missen ook een platform voor het delen van ESG-gegevens in binnenlandse toeleveringsketens, waardoor het voor het mkb moeilijk is om transparante en volledige milieu- en sociale indicatoren te demonstreren", aldus hij.

Volgens hem vormen de kosten nog steeds de grootste barrière die de meeste mkb'ers ervan weerhoudt om AI te implementeren in ESG-processen. De initiële kosten van technologische investeringen in AI zijn hoog, inclusief AI-software, cloudinfrastructuur, ESG-datasystemen... "Wat betreft de kosten voor het opleiden van personeel en het onderhouden van de bedrijfsvoering, is het voor mkb'ers moeilijk om een ​​intern team van AI- of ESG-experts te behouden. Outsourcing is ook duur, meestal variërend van 1.500 tot 3.000 dollar per maand per persoon", aldus de directeur.

Wat betreft de kosten voor het verzamelen van ESG-gegevens, is met name Scope 3 (indirecte emissies van de toeleveringsketen) lastig te meten. Deze categorie is goed voor 75% van de totale emissies en is afhankelijk van gegevens van leveranciers. Het MKB heeft hier weinig invloed op.

Met AI-technologie kunnen we de oorsprong van omgevingsgegevens achterhalen (Foto: FreePik).

Daarnaast zei de heer Mac Quoc Anh dat het MKB een gebrek heeft aan gespecialiseerde vaardigheden op het gebied van AI en ESG, en dat deze kloof ernstig is. "Bedrijven hebben een tekort aan 'twee-in-één' personeel. Experts die zowel AI als ESG begrijpen, zijn zeer zeldzaam. De meeste MKB'ers moeten deze twee gebieden scheiden, wat leidt tot een gebrek aan strategische connectiviteit", aldus de heer.

Hij merkte ook op dat het MKB vaak niet over experts beschikt die begrijpen hoe ze gegevens over emissies, energieverbruik, waterverbruik, etc. moeten omzetten in ESG-rapporten volgens internationale normen.

De heer Mac Quoc Anh wees erop dat veel mkb'ers in werkelijkheid nog steeds aarzelen of AI als "volwassenenspel" beschouwen. De meeste prominente casestudies komen van grote bedrijven zoals Unilever, Microsoft, IKEA...  

Welke resultaten zullen AI-toepassingen behalen bij de implementatie van ESG?

Volgens een onderzoek van de Vietnamese Federatie van Handel en Industrie uit 2024 gaf slechts 14% van de ondervraagde MKB-bedrijven aan dat ESG een verplichte factor is in hun ontwikkelingsstrategie, en minder dan 5% paste AI toe in ESG-beheer.

Veel bedrijven verwarren ESG nog steeds met individuele liefdadigheids- en milieubeschermingsactiviteiten, zonder ESG te benaderen volgens internationale normen (GRI, CSRD, TCFD...). De toepassing van AI beperkt zich voornamelijk tot klantenbeheer, verkoop of interne automatisering, en is niet duidelijk gekoppeld aan ESG-management...

De kosten vormen voor veel MKB'ers het grootste obstakel om AI te implementeren in ESG (Foto: FreePik).

Volgens de heer Mac Quoc Anh ontwikkelt AI zich tot een onmisbaar hulpmiddel om bedrijven, met name het MKB, te helpen ESG effectiever en transparanter te implementeren.

Ten eerste helpt AI bij het automatiseren van ESG-rapportage. AI helpt bij het verzamelen en analyseren van ESG-gegevens in realtime, waardoor handmatige fouten worden geminimaliseerd. Volgens een rapport van McKinsey kunnen bedrijven die AI gebruiken voor duurzaamheidsrapportage tot 30-40% tijd besparen ten opzichte van de traditionele manier.

Ten tweede draagt ​​AI bij aan meer betrouwbaarheid en transparantie. AI-technologie helpt de oorsprong van milieugegevens (zoals emissies en energieverbruik) te traceren en deze zo eenvoudig te vergelijken met EU-normen.

Ten derde is er de detectie van potentiële ESG-risico's. Dankzij big data-analyse kan AI vroegtijdig waarschuwen voor problemen met betrekking tot klimaatrisico's, arbeid en niet-duurzame toeleveringsketens. Veel mkb-bedrijven in Europa hebben bijvoorbeeld AI toegepast om Scope 3-emissies te berekenen – een factor die voorheen vrijwel onmogelijk te meten was.

"AI is dus een hulpmiddel dat niet alleen helpt bij het voldoen aan de ESG-vereisten voor het MKB, maar ook op de lange termijn concurrentievoordelen creëert in het wereldwijde bedrijfsleven", aldus de heer Mac Quoc Anh.

Dhr. Mac Quoc Anh noemde enkele mkb-modellen die AI toepassen op ESG in Vietnam. In de landbouw- en voedingsindustrie zijn dat Vinh Hoa Company - Ben Tre, Tu Le Herbal Tea Cooperative - Yen Bai . In de maakindustrie (lichte industrie) is er An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, hoewel geen mkb-bedrijf meer, maar nog steeds een sterke implementator. In de textiel- en schoenenindustrie zijn er Hue Textile Company en Dong Xuan Knitting (middelgroot).

"Veel kleine bedrijven in de toeleveringsketen van Nike, Decathlon... beginnen ook ESG-dashboards (geïntegreerde AI) toe te passen, zoals door de bedrijven gevraagd", voegde de heer Mac Quoc Anh toe.

Veel bedrijven hanteren nog geen internationale normen voor ESG (foto: FreePik).

Beleid om de barrières voor het MKB te verminderen

Om het probleem van kapitaal, vaardigheden, data en technologie op te lossen, stelde de heer Mac Quoc Anh voor om beleid te synchroniseren op het gebied van financiering - technologiesubsidies. "De overheid verstrekt preferentiële leningen aan het mkb om AI te implementeren in ESG-processen of AI-software te sponsoren, en de advieskosten voor het gebruik van AI in de eerste 6-12 maanden te dekken," zei hij. In Duitsland bijvoorbeeld besteedt de federale overheid 3 miljard euro aan de ondersteuning van het mkb bij digitale transformatie, inclusief de AI- en duurzaamheidscategorie.

De tweede is duale vaardigheidstraining. De overheid moet gratis trainingsprogramma's opzetten of samenwerken met universiteiten om AI-vaardigheden parallel te onderwijzen. De overheid moet met name prioriteit geven aan training voor productie- en exportbedrijven.

De derde stap is het standaardiseren en transparant maken van ESG-data. Volgens de heer Mac Quoc Anh is het noodzakelijk om een ​​platform te ontwikkelen voor het delen van emissie- en ESG-data tussen bedrijven in de sector. Ondersteun het MKB bij het snel berekenen van Scope 1, 2 en 3 met gebruiksvriendelijke AI-tools.

Ten vierde is het belangrijk om samenwerking in de toeleveringsketen te bevorderen. De heer Mac Quoc Anh moedigt grote ondernemingen aan om het MKB te sponsoren via belastingaftrekmechanismen of erkenning van ESG-indexen in de toeleveringsketen.

"Het is noodzakelijk om een ​​AI-ESG-netwerk op te bouwen tussen grote ondernemingen, het MKB en technologische startups", benadrukte hij.

Bron: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm