De reis terug naar Vietnam om AI te veroveren van een jongeman van Vietnamese afkomst

Nadat hij een YouTube- video had bekeken, besloot Stefan Van-Khanh, een Vietnamees-Amerikaan die onlangs zijn diploma economie aan de Universiteit van Cambridge behaalde, onderzoek te gaan doen naar AI.

Reis buiten de gebaande paden

Khanh groeide op in Londen en zijn connectie met Vietnam was vooral via zijn moeder en familiebezoeken. Hij verlangde er altijd naar om meer over zijn roots te weten te komen.

In 2020 was de COVID-19-uitbraak ook het moment waarop Khanh zijn economiestudie aan de Universiteit van Cambridge afrondde. Vanuit zijn economische achtergrond realiseerde hij zich de kracht van AI bij het oplossen van economische en maatschappelijke problemen, waardoor nieuwe richtingen ontstonden waar hij nog nooit aan had gedacht. Dat jaar zat het Verenigd Koninkrijk bijna volledig op slot, waardoor het starten van een carrière of de overstap naar een nieuw vakgebied een uitdaging was. Maar Khanh besefte dat dit het juiste moment was om te streven naar wat hij echt wilde, zonder te worden overheerst door carrièredruk.

Khanh leert vaak Vietnamees via een bekend podcastkanaal op YouTube. Toevallig stuitte hij op een podcastaflevering met Dr. Nguyen Xuan Phong, AI Director (CAIO) vanFPT Software, FPT Corporation. In de video vertelt Dr. Phong over de mogelijkheden van AI in Vietnam, grootschalige AI-projecten bij FPT en met name het FPT AI Residency-trainingsprogramma voor jonge talenten.

Dat moment werd de 'deur' die Khanh hielp een helderder beeld van de toekomst te krijgen en zijn lang gekoesterde wens te verwezenlijken: terugkeren naar Vietnam, zich sterker verbinden met zijn thuisland en zich toeleggen op AI.

Opstap naar grote ambities

Terugkerend naar Vietnam en deelnemend aan FPT AI Residency, oogstte hij, ondanks zijn gebrek aan een AI-stichting, al snel de eerste successen dankzij de begeleiding van vooraanstaande experts, het gezelschap van getalenteerde collega's en de mogelijkheid om samen te werken met prestigieuze onderzoeksinstituten zoals MILA. " AI Residency traint niet alleen, maar stimuleert ook de geest van het aanpakken van moeilijke problemen en het creëren van echte waarde. Dit inspireert me om vol vertrouwen AI in Vietnam na te streven", aldus Khanh.

Tot op heden is Van Khanh hoofdauteur van twee wetenschappelijke artikelen die zijn geaccepteerd en gepresenteerd op de meest prestigieuze AI-conferenties ter wereld - NeurIPS en ICLR - waar de grootste denkers uit het vakgebied bijeenkomen. Dit betekent dat zijn onderzoek door de internationale academische gemeenschap wordt erkend.

Stefan en de andere “AI Residents” presenteren samen het wetenschappelijke project.

In zijn onderzoek "Elliptical Attention" stelt hij een nieuwe aanpak voor om Transformers te bouwen (een diepe neurale netwerkarchitectuur die veel wordt gebruikt in AI). Deze aanpak vermindert Representation Collapse (een fenomeen waarbij modelrepresentaties minder divers worden) en vergroot de robuustheid (stabiliteit, veerkracht tegen ruis en wijzigingen in de gegevens) van het model.

In het tweede onderzoeksrapport, 'Tight Clusters Make Specialized Experts', wordt onderzocht hoe deep learning-modellen zo georganiseerd kunnen worden dat de specialisatie van componenten in neurale netwerken toeneemt en zo de prestaties van AI-systemen bij het afhandelen van complexe taken verbeterd worden.

Op NeurIPS 2024 presenteerde Stefan als hoofdauteur het artikel Elliptical Attention.

Khanh vertelde over zijn reis bij FPT AI Residency: " Ik heb niet alleen veel geleerd van mijn Vietnamese collega's, maar was ook overtuigd door hun gedrevenheid om AI te veroveren. Dit motiveerde me om hogere eisen aan mezelf te stellen. Bovenal heeft deze plek me nieuwe betekenis en richting gegeven aan mijn carrière toen ik terugkeerde naar mijn thuisland."

Na zijn afstuderen aan de FPT AI Residency zei Khanh dat hij een PhD zal volgen aan een prestigieuze universiteit, met de ambitie om wetenschappelijk onderzoeker te worden in een industrieel laboratorium. Met zijn huidige stichting hoopt Khanh bij te dragen aan de wereldwijde AI-onderzoeksgemeenschap en de jonge generatie in Vietnam te inspireren om door te gaan met de zoektocht naar AI.

"Houd een open blik wanneer je aan onderzoek begint. In eerste instantie lijkt een onderwerp misschien vreemd of niet relevant voor je expertise, maar hoe dieper je graaft, hoe meer onverwachte verbanden je zult vinden. Machine learning is een vakgebied dat zich voortdurend ontwikkelt en ideeën uit veel verschillende disciplines absorbeert. Soms zijn het juist de perspectieven van buitenaf die leiden tot de belangrijkste doorbraken in je carrière", adviseerde Khanh aankomende studenten.

FPT AI Residency is een programma om de jonge generatie op te leiden op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) in Vietnam, dat sinds 2021 door FPT wordt uitgevoerd. Het programma is niet alleen een plek om binnenlands talent te ontwikkelen, maar ook een springplank voor hen om internationaal niveau te bereiken. Tot en met 2024 heeft AI Residency met succes 5 cursussen aangeboden, meer dan 75 jonge talenten begeleid en 110 onderzoeksartikelen gepubliceerd, waarvan 82 in toonaangevende conferenties en tijdschriften zoals NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP,...
FPT AI Residency schrijft zich in voor de 6e cursus. Ga voor meer informatie naar: https://fpt-aicenter.com/en/ai-residency

Ha An

Bron: https://vtcnews.vn/hanh-trinh-tro-ve-viet-nam-chinh-phuc-ai-cua-chang-trai-goc-viet-ar932350.html