Modernisering van de omzetprognose

De laatste tijd is informatie over de maandelijkse en jaarlijkse staatsbegrotingsinkomsten altijd een positief signaal voor de economie geweest. Deskundigen hebben vastgesteld dat de prognose van de staatsbegrotingsinkomsten traditionele en moderne methoden harmonieus combineert, met procesaanpassingen, waardoor een hogere nauwkeurigheid is bereikt.

Voorspelling dicht bij de realiteit

De heer Mai Xuan Thanh, directeur-generaal van de Algemene Belastingdienst, zei dat inkomstenprognoses niet alleen een belangrijk instrument zijn bij het beheer van de staatsbegroting, maar ook een kernfactor bij het verbeteren van de kwaliteit van het beheer van de staatsbegroting. Nauwkeurige inkomstenprognoses helpen de overheid bij het ontwikkelen van passende financiële plannen, waardoor middelen redelijk worden toegewezen aan alle activiteiten van het land, waardoor begrotingstekorten of verspilling van middelen worden voorkomen. Integendeel, onnauwkeurige prognoses kunnen leiden tot begrotingsonevenwichtigheden, wat de uitvoering van sociaaleconomische ontwikkelingstaken en nationale langetermijndoelen beïnvloedt. Daarnaast worden inkomstenprognoses van de staatsbegroting ook gebruikt in het beleidsvormingsproces, inclusief het beoordelen van de impact vóór, tijdens en na de uitgifte van beleid. Tegelijkertijd worden inkomstenprognose-instrumenten ook gebruikt als maatstaf om de kwaliteit van het inkomstenbeheer te helpen beoordelen en belastingkloven voor een aantal belastingen te identificeren.

Om de nauwkeurigheid van de prognoses van de staatsbegroting te verbeteren, is nauwe coördinatie tussen instanties en eenheden nodig bij het verstrekken van informatie over macro-economie, financieel en monetair beleid en andere informatie en gegevens. Daarom heeft het Ministerie van Financiën in overleg met de relevante instanties en eenheden een Werkgroep voor macro-economische prognoses en inkomstenprognoses opgericht, bestaande uit 25 leden van 11 instanties en eenheden onder het Ministerie van Planning en Investeringen. De Werkgroep is verantwoordelijk voor het organiseren en implementeren van de prognoses van de staatsbegroting, inclusief het leveren en bouwen van de benodigde databases, en de coördinatie met experts om macro-economische prognoses en inkomstenprognosemodellen te onderzoeken, ontwikkelen en gebruiken. Het doel is om realistische prognoses te maken en tegelijkertijd richtlijnen te ontwikkelen, van het bouwen van databases tot het bouwen, exploiteren en toepassen van inkomstenprognosemodellen, aldus de heer Mai Xuan Thanh.

De kloof tussen de begroting en de daadwerkelijke inkomsten voor sommige inkomstenposten is echter nog steeds vrij groot, vooral voor posten die sterk worden beïnvloed door ongewone factoren. Mevrouw Pham Thi Tuyet Lan, directeur van de afdeling Belastingramingen (Algemene Belastingdienst), gaf aan dat de economie sinds het uitbreken van de COVID-19-pandemie, met name in 2021 en 2022, sterk fluctueerde. Veel onzekere factoren vallen buiten de voorspellingen van binnenlandse en internationale organisaties. Wereldwijd is er inflatie uitgebroken en zijn de kapitaalstromen tussen landen sterk verschoven, waardoor de economische groeicijfers volledig zijn veranderd ten opzichte van de doelstelling bij het opstellen van de begroting.

Modernisering van de inkomstenprognose om de efficiëntie van het staatsbegrotingsbeheer te bevorderen

Bovendien is het erg moeilijk om de inkomsten uit ruwe olie nauwkeurig te voorspellen, omdat de prijzen niet alleen afhangen van vraag en aanbod op de markt, maar ook sterk worden beïnvloed door de wereldwijde politieke situatie, met name in landen met grote oliereserves. Een ander voorbeeld is de gemiddelde groeivoet van de inkomsten uit grondgebruiksvergoedingen over verschillende perioden en jaren heen. Deze is ongelijkmatig, met onregelmatige, onstabiele en onvoorspelbare ontwikkelingen in sommige gebieden, geconcentreerd in gebieden met voordelen op het gebied van industriële ontwikkeling, logistiek, economie en toerisme. Bovendien wordt de schatting van de inkomsten uit grondgebruiksvergoedingen gebaseerd op een basis met deelname van vele niveaus en sectoren, maar is deze nog niet nauwkeurig en tijdig. Dit heeft de kwaliteit van de prognose van grondgerelateerde inkomsten beïnvloed, aldus mevrouw Pham Thi Tuyet Lan.

Vereenvoudig processen, vergroot de toepassing van technologie

Om de kwaliteit van prognoses en budgettering dichter bij de werkelijkheid te brengen, is de Algemene Belastingdienst van mening dat het noodzakelijk is om de decentralisatie van inkomsten te bevorderen die gepaard gaat met decentralisatie van inkomstenbeheer, en zo de onderlinge verwevenheid te elimineren. Het versterken van de verantwoordelijkheid en bevoegdheid van overheden op alle niveaus, het institutionaliseren van de verantwoordelijkheid voor informatieverstrekking en het coördineren van prognoses en budgettering tussen agentschappen, departementen, vestigingen en belastingdiensten moeten worden gespecificeerd en geïndividualiseerd, dichter bij de werkelijkheid.

Daarnaast is het noodzakelijk om het proces van het voorspellen en schatten van begrotingsinkomsten te vereenvoudigen op basis van de ontwikkeling en voltooiing van applicatiesoftware om dataverzameling te automatiseren, en software te gebruiken om informatie van buiten de belastingsector te integreren ten behoeve van analyse, prognose en raming. Het bevorderen van de toepassing van informatietechnologie bij het verzamelen en verwerken van informatie, het adequaat herstructureren van de tijd voor elke fase, en het waarborgen dat 20% van de tijd wordt besteed aan het verzamelen en verwerken van informatie en 80% aan analyse, evaluatie en prognose, is uiterst noodzakelijk.

Om de nauwkeurigheid van prognoses te verbeteren, adviseren experts om geavanceerde prognosemodellen zoals regressie, sectoroverschrijdende balansen en big data-analyses te gebruiken om steeds complexere informatievolumes te verwerken. Ervaringen uit Duitsland en andere Europese landen tonen aan dat het gebruik van deze tools de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk kan verbeteren, waardoor fouten tot minder dan 5% kunnen worden teruggebracht. De overheid zou ook moeten overwegen om het budgetteringsproces te vereenvoudigen door het aantal betrokken niveaus te verminderen en digitale technologie toe te passen.

Tegelijkertijd is het noodzakelijk om prioriteit te geven aan de ontwikkeling van een nationaal datawarehouse voor begrotingsinkomsten, dat van centraal tot lokaal niveau wordt geïntegreerd om informatie te standaardiseren en de efficiëntie van prognoses te verbeteren. Dit is een belangrijke stap om transparantie te waarborgen en snel te kunnen reageren op economische schommelingen. Bovenal is het noodzakelijk om human resources te ontwikkelen door middel van diepgaande trainingen voor functionarissen die zich bezighouden met inkomstenprognoses, wat een cruciale factor is. Vietnam zou gezamenlijke cursussen met internationale experts moeten organiseren en langetermijntrainingsprogramma's moeten opzetten, inclusief het uitzenden van functionarissen naar het buitenland om praktijkervaring op te doen.

Welke oplossing er ook gekozen wordt, volgens mevrouw Pham Thi Tuyet Lan moet de raming van de staatsbegroting de inkomstenbronnen omvatten, positief zijn en dicht bij de werkelijke situatie liggen. Daarnaast moet elke inkomstenpost, belasting en inkomstenveld voor elke gemeente correct en volledig worden berekend in overeenstemming met de wet op belastingen, belastingbeheer en het beheer van de staatsbegroting.

Bron: https://thoibaonganhang.vn/hien-dai-hoa-cong-tac-du-bao-thu-ngan-sach-159128.html