Goede vriend of toekomstige vervanger van docent?

Tegenwoordig heeft kunstmatige intelligentie (AI) een steeds grotere impact op vele aspecten van het leven. Onderwijs en opleidingen vormen daarop geen uitzondering. Er rijzen veel vragen over de vraag of AI in de toekomst docenten kan vervangen.

Vertegenwoordigers van lokale musea en archieven, evenals medewerkers van RMIT Vietnam, ervoeren het gebruik van geavanceerde 3D-technologie om cultureel erfgoed te behouden. Foto: RMIT

Wordt de rol van de docent beïnvloed door AI?

Volgens onderzoek van Dr. Nguyen Van Dong (Saigon University) is innovatie in het hoger onderwijs essentieel om onderwijs te koppelen aan de ontwikkeling van technologie. De inzet van kunstmatige intelligentie (AI) biedt grote mogelijkheden om het onderwijsmanagement in het hoger onderwijs te verbeteren door het onderwijs- en leerproces te optimaliseren.

Onderzoek toont aan dat AI een groot potentieel heeft om het landschap van het hoger onderwijs te veranderen in de richting van integratie en ontwikkeling.

Ten eerste maakt AI leermethoden mogelijk die zijn afgestemd op individuele behoeften. Met diepgaande data-analyse van de leerstijlen en voortgang van studenten worden adaptieve leersystemen gestructureerd om effectievere en efficiëntere leerervaringen te bieden.

Ten tweede kan AI historische data analyseren om het gedrag van studenten te voorspellen, zoals studieprestaties, aanwezigheid of zelfs potentiële leerproblemen. Dit stelt instellingen in staat preventieve maatregelen te nemen of vroegtijdig in te grijpen om studenten in nood te helpen.

Al deze voordelen laten zien dat AI een hulpmiddel is dat docenten kan ondersteunen bij het effectief lesgeven.

Over dezelfde kwestie stelde Dr. Nguyen Minh Huyen Trang, adjunct-hoofd van de afdeling Studentenzaken van de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad: "KI kan docenten zeker niet vervangen. Studenten kunnen deze technologie immers niet effectief benutten zonder achtergrondkennis van docenten."

Mevrouw Trang legde uit dat als studenten geen achtergrondkennis krijgen, ze niet kunnen controleren of de concepten en inhoud die AI biedt redelijk en accuraat zijn. Volgens haar moeten de effecten van AI positief worden bekeken, omdat AI een instrument is om de kwaliteit van het hoger onderwijs te verbeteren.

Het probleem is dat docenten zelf hun kennis moeten actualiseren om studenten kennis bij te brengen. Ze is van mening dat hogeronderwijsinstellingen moeten investeren in infrastructuur en docenten moeten opleiden om AI-technologie te kunnen gebruiken, toepassen en benutten.

Een andere studie van twee auteurs, Wahyudi & Sunarsi (2021), met als onderzoeksonderwerp "Voordelen van de implementatie van kennismanagement op de prestaties van docenten tijdens de COVID-19-pandemie", toonde aan dat AI helpt de effectiviteit van onderwijsactiviteiten van docenten te behouden. Volgens de studie stimuleert kennismanagement de opkomst van een technologiegebaseerd online onderwijssysteem, zodat de prestaties van docenten in het onderwijs niet afnemen.

Uitdagingen bij het effectief gebruiken van AI in het onderwijs

Naarmate geavanceerde AI-systemen steeds algemener worden, zullen studenten moeten leren hoe ze AI kritisch, ethisch en op een manier die past bij het doel en de context, kunnen gebruiken. Foto: RMIT

Hoewel AI een groot potentieel biedt voor de ontwikkeling van het onderwijs, zijn er nog steeds uitdagingen bij het effectief inzetten ervan.

Uit het onderzoek "Toepassing van kunstmatige intelligentie in universitair management: potentieel en uitdagingen" van twee auteurs, Pham Thi Phuong Dung en Ho Xuan Vinh (Hung Vuong Universiteit, Ho Chi Minhstad), blijkt dat er aanzienlijke uitdagingen zijn voor docenten in het bijzonder en voor hogeronderwijsinstellingen in het algemeen.

Ten eerste voor veiligheid en privacy. De inzet van AI in het onderwijsmanagement vereist toegang tot grote hoeveelheden data, waaronder persoonlijke informatie over studenten, docenten en medewerkers. Als gevoelige informatie lekt of misbruikt wordt, heeft dit niet alleen gevolgen voor de reputatie van de onderwijsinstelling, maar kan het ook schadelijk zijn voor studenten.

Ten tweede is er een gebrek aan gekwalificeerd personeel. Veel docenten en medewerkers in het onderwijs zijn niet opgeleid in AI en data-analyse. Dit gebrek aan vaardigheden kan leiden tot een ineffectieve implementatie van technologie, wat leidt tot verspilling van middelen. Het vinden en werven van hooggekwalificeerd personeel in dit vakgebied is ook lastig, vooral in de context van felle concurrentie tussen verschillende onderwijsinstellingen.

Ten derde is er de moeilijkheid om technologie te integreren. Veel huidige onderwijsmanagementsystemen zijn niet ontworpen om te integreren met AI en big data, wat leidt tot problemen bij het synchroniseren van data en workflows. Het gebrek aan compatibiliteit kan het transformatieproces vertragen en scholen dwingen om meer te investeren in de upgrade van het systeem.

Ten vierde, hoge investeringskosten. De implementatie van AI en big data vereist grote initiële investeringen in software, hardware en personeelstraining. Dit kan een financiële last vormen, vooral voor onderwijsinstellingen met een beperkt budget. Daarnaast kunnen de kosten voor het onderhouden en updaten van technologie ook een belangrijke factor zijn, waardoor de financiële druk op onderwijsinstellingen toeneemt.

Ten slotte zijn er de problemen met analyse en besluitvorming. Onvolledige, onnauwkeurige of verouderde data kunnen leiden tot slechte beslissingen en een negatieve invloed hebben op leer- en managementprestaties. Data-analyse vereist zeer gespecialiseerde vaardigheden en veel medewerkers vinden het lastig om toegang te krijgen tot complexe analysetools.

Wat u kunt doen om AI effectief te gebruiken in het onderwijsproces

Om AI effectief te gebruiken, suggereren onderzoek van MSc. Pham Thi Phuong Dung en MSc. Ho Xuan Vinh (Hung Vuong Universiteit, Ho Chi Minhstad) vijf maatregelen.

Implementeer allereerst sterke beveiligingsmaatregelen met behulp van encryptietechnologie om gegevens te beschermen tijdens opslag en overdracht. Dit zorgt ervoor dat de informatie veilig blijft, zelfs als gegevens worden gecompromitteerd. Pas meerdere authenticatielagen toe om ongeautoriseerde toegang te voorkomen, naast inloggen met een wachtwoord, waarbij gebruikers zich via telefoon of e-mail moeten authenticeren.

Ten tweede, training en vaardigheidsontwikkeling, door cursussen te verzorgen over AI, data-analyse en informatietechnologie voor docenten en medewerkers. De cursussen kunnen variëren van basis tot gevorderd. Daarnaast organiseren we evenementen om kennis en ervaring te delen met experts uit de sector en werken we samen met technologiebedrijven om trainingsprogramma's te organiseren en middelen te delen.

Ten derde is het vóór de implementatie noodzakelijk om technologische oplossingen te onderzoeken en te selecteren die goed integreren met het huidige systeem. Voer pilotprojecten uit om de haalbaarheid van de technologie te evalueren vóór de volledige implementatie. Ontwerp een uniform datasysteem zodat alle databronnen met elkaar verbonden en effectief gebruikt kunnen worden.

Ten vierde kunnen scholen, in plaats van in het begin zwaar te investeren, beginnen met kleine projecten en deze geleidelijk uitbreiden op basis van de behaalde resultaten. Voer periodieke evaluaties uit om strategieën aan te passen en kosten te optimaliseren.

Ten vijfde, stel duidelijke procedures voor het verzamelen, opslaan en verwerken van gegevens vast om de nauwkeurigheid en volledigheid te garanderen. Voer regelmatig audits uit om onjuiste gegevens op te sporen en te corrigeren. Organiseer kennisdelingssessies met experts om het gemeenschappelijke begrip van data-analyse te verbeteren en datamanagementmedewerkers te ondersteunen bij het detecteren en aanpakken van problemen met de datakwaliteit.

Bron: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm