Computerwetenschapper Li Feifei werd in 1976 geboren in een welgestelde intellectuele familie in Sichuan (China). In 1992, op 16-jarige leeftijd, emigreerde ze met haar familie naar de Verenigde Staten. Daar was hun leven extreem moeilijk, ze bereikten zelfs een dieptepunt. In die tijd moesten niet alleen haar ouders buitenshuis werken om de kost te verdienen, maar moest zijzelf ook naar school en als serveerster werken.

Om haar familie te ondersteunen, werkt Ly Phi Phi parttime op de dagen dat ze niet naar school gaat. Ze werkt als schoonmaakster in een Chinees restaurant, 12 uur per dag, van 11.00 tot 23.00 uur, voor 2 dollar per uur.

Toen Phi Phi voor het eerst naar Amerika kwam, had ze, naast de financiële problemen van haar familie, ook te maken met het probleem dat ze niet goed Engels sprak. In China was haar opleiding de trots van haar familie, maar toen ze in Amerika aankwam, kelderden haar schoolprestaties.

Gelukkig bleven alleen haar wiskunde- en natuurkundevakken onaangetast. Om Phi Phi's schoolgeld voor drie jaar middelbare school te betalen, moesten haar ouders dag en nacht werken. Daarom is ze nu van plan om zich aan te melden voor een universiteit om haar studie af te maken.

Met de aanmoediging van docenten en vrienden was Phi Phi echter vastbesloten om de SAT-test met een relatief goede score af te leggen. Deze prestatie leverde haar in 1995 een volledige beurs op voor Princeton University. In 1999 behaalde ze cum laude haar bachelordiploma in de natuurkunde. Tijdens haar studie aan de universiteit volgde ze ook een dubbele bacheloropleiding in informatica en ingenieurswetenschappen.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
De meest vooraanstaande hoogleraar informatica ter wereld van vandaag: Li Fei Fei. Foto: Baidu

Om een ​​carrière in geavanceerd onderzoek na te streven, ging ze in 2000 naar het California Institute of Technology (VS) om aan haar postdoctorale opleiding te beginnen. In 2005 promoveerde ze in de elektrotechniek. Tijdens haar studie leverde ze belangrijke bijdragen aan One-Shot Learning. Dit is een techniek die voorspellingen kan doen op basis van minimale data, wat van groot belang is voor computervisie en natuurlijke taalverwerking.

Een van haar grootste bijdragen leverde ze in 2006, toen ze ImageNet initieerde en ontwikkelde, een enorme database met miljoenen gelabelde afbeeldingen, die wordt beschouwd als de "ogen van AI". ImageNet is een belangrijk hulpmiddel voor het trainen van deep learning-modellen, die een cruciale rol spelen in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.

Parallel aan de ontwikkeling van ImageNet doceerde ze ook aan de faculteit Elektrotechniek van de Universiteit van Illinois (VS). Van 2007 tot 2009 werkte ze als docent aan de Princeton University, in de faculteit Informatica. In augustus 2009 trad ze in dienst bij Stanford University als universitair docent en in 2018 werd ze hoogleraar.

Voordat ze hoogleraar werd, was ze van 2013 tot 2018 directeur van het AI-lab aan de Stanford University. Van januari 2017 tot september 2018 was ze tevens vicepresident en hoofdwetenschapper AI/machine learning bij Google Cloud.

In deze periode richtte ze zich, naast haar onderwijs- en administratieve werkzaamheden, op Project Maven – een project om AI-technieken te ontwikkelen voor het interpreteren van beelden gemaakt door drones. Ze ondersteunde de ontwikkeling van visiesystemen die machines in staat stellen AI op een dieper niveau te begrijpen. Haar onderzoek op het gebied van computervisie is revolutionair en wordt toegepast in zelfrijdende auto's.

In 2019 keerde ze terug naar Stanford University als co-directeur van het Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (Stanford HAI). Tegenwoordig richt haar werk aan Stanford University zich op het bevorderen van AI-onderzoek, -onderwijs , -beleid en -praktijk.

Volgens QQ News hebben zij en onderzoekers van Stanford University en de University of Washington begin februari met succes het S1 AI-inferentiemodel geïmplementeerd, waarbij de kosten voor cloudcomputing minder dan 50 dollar bedroegen. De prestaties van het model in wiskunde- en programmeervaardigheidstests werden als gelijkwaardig beoordeeld aan die van OpenAI's O1 en DeepSeek's R1 AI-versies.

Momenteel werkt het onderzoeksteam van professor Li Feifei aan een geïntegreerd raamwerk voor huishoudelijke taken, ook wel bekend als de "Behavioral Robot Toolkit". Hiermee kunnen robots alledaagse taken uitvoeren, van het vuilnis buiten zetten en kleding wassen tot het schoonmaken van het toilet.

Na 8 jaar in het buitenland te hebben gestudeerd, keert professor Trieu Mang op 30-jarige leeftijd terug naar huis om een ​​bijdrage te leveren . CHINA - Na 8 jaar studeren en werken in het buitenland besloot professor Trieu Mang medio maart terug te keren naar huis om op 30-jarige leeftijd een bijdrage te leveren.

Bron: https://vietnamnet.vn/leading-the-gioi-scientist-professor-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html